AI驱动无接触监测技术革新NICU新生儿活动监护：迈向精准无创诊疗新纪元

　　来自Addison团队的研究人员针对NICU中脆弱新生儿生理监测面临的皮肤损伤与运动伪影难题，开展了基于AI深度传感相机的无接触活动监测研究。该技术实现93.8%灵敏度与92.2%特异性的运动检测，为镇静管理及伪影溯源提供新方案，显著降低皮肤负荷与传感器维护挑战，虽存在算力与环境适应性瓶颈，仍标志着NICU监护技术的重大突破。

　　

针对最脆弱新生儿生理监测的重大挑战，传统监测传感器因需直接接触患者而存在皮肤损伤与运动伪影风险。Addison等人提出采用人工智能（AI）驱动的深度传感（depth-sensing）相机实现无接触（touchless）新生儿活动监测，该技术对患者运动检测达到93.8%灵敏度（sensitivity）与92.2%特异性（specificity）。这种无接触方法具有直接临床意义（如指导镇静管理）与间接价值（追溯其他生命体征中运动伪影的来源），同时彻底消除了皮肤负荷与传感器维护难题。然而重大实施障碍依然存在，主要包括密集型计算需求、物理环境及护理实践的多样性，需进一步开展算法训练方可投入实际应用。本研究标志着NICU患者监测替代方案迈向优化患者安全负担的重要进展。