基于开源CT的肌肉减少症评估在可疑附件肿块女性中的可行性及临床应用研究

　　本研究针对卵巢癌患者术前风险分层需求，探讨基于开源软件(3D-Slicer)的CT肌肉减少症分析在可疑附件肿块女性中的可行性。研究发现该方法具有高度可重复性(κ=0.839)，虽与晚期肿瘤分期(p=0.028)和腹膜癌病(p=0.033)显著相关，但对恶性肿瘤预测效能有限，提示其价值应聚焦于术前预康复干预而非诊断分层。

　　

卵巢癌作为致死率最高的妇科恶性肿瘤，其预后高度依赖于诊断时的分期。目前超声检查(US)是评估附件肿块的一线影像学方法，而计算机断层扫描(CT)则主要用于分期和手术规划。在肿瘤学领域，肌肉减少症（指骨骼肌质量下降）已被证实是重要的预后因素，且可通过常规CT扫描进行测量。然而，在患有不确定或恶性附件肿块的女性群体中，肌肉减少症的具体作用尚未明确。

针对这一临床问题，Paula Meneguini Badran等研究人员在《Clinical Radiology》上发表了一项前瞻性试点研究，探讨基于开源软件的CT肌肉减少症分析在这一特定人群中的可行性、可重复性及临床效用。该研究纳入了38名经超声模型（包括IOTA-Simple-Rules、O-RADS?或主观评估）分类为不确定或恶性的附件肿块女性患者。

研究采用的主要技术方法包括：使用开源软件3D-Slicer对L3水平的轴向CT图像进行骨骼肌分割，计算骨骼肌指数(SMI, cm²/m²)，并以SMI<38.5 cm²/m²作为肌肉减少症的诊断阈值。通过Bland-Altman图和Cohen's kappa评估观察者间一致性，使用卡方检验分析关联性，并通过敏感性、特异性、预测值、似然比和AUC（曲线下面积）评估对恶性肿瘤的预测性能。

研究结果显示：

在可行性方面，基于CT的肌肉减少症分析被证明是可行且具有高度可重复性的，Cohen's kappa值达到0.839，表明不同观察者之间的评估结果具有良好的一致性。

在临床关联性方面，研究发现肌肉减少症与晚期肿瘤分期（p=0.028）和腹膜癌病（p=0.033）存在显著关联，这表明肌肉减少症可能与疾病进展有关。然而，与研究预期不同的是，肌肉减少症与组织病理学恶性肿瘤、淋巴结病、邻近器官浸润或疑似其他原发肿瘤之间并未发现显著关联。

在诊断性能方面，肌肉减少症对于预测恶性肿瘤的价值有限，其诊断性能指标未能显示出理想的预测能力。

研究的结论部分指出，虽然基于开源软件的CT肌肉减少症分析在技术上是可行和可重复的，并且与晚期疾病存在关联，但它并不能改善对恶性肿瘤的预测准确性。因此，研究人员建议不应将肌肉减少症评估用于指导术前风险分层。相反，其真正价值可能在于识别那些可能从治疗前的预康复或针对性营养干预中受益的患者群体。

这项研究的重要意义在于为临床实践提供了明确指导：虽然肌肉减少症评估不能作为恶性肿瘤的诊断工具，但可以作为识别需要术前优化身体状况的患者的有用指标。这对于改善卵巢癌患者的整体治疗 outcomes 具有重要价值，特别是在个体化治疗和术前准备方面。研究采用的开放源代码软件方法也提高了该技术的可及性和可重复性，使其在资源有限的环境中也能推广应用。