人工智能赋能实时风险监测：Behaivior康复平台在退伍军人物质使用障碍治疗中的初步评估

　　为应对退伍军人群体中日益严峻的物质使用障碍（SUDs）及高复发率问题，研究人员开展了一项基于人工智能（AI）和智能穿戴设备的实时风险监测研究。结果表明：该平台获得82.9%的功能认可度，4周干预期间 opioid use disorder（OUD）患者复吸率降至29.6%，日均生理监测达8.4小时，证实其具备良好的临床可行性与潜在干预效能，为SUDs的精准防控提供新范式。

　　

物质使用障碍（Substance Use Disorders, SUDs）已成为影响美国退伍军人健康的核心问题。这一群体因服役期间的特殊经历（如创伤暴露、慢性疼痛等）更易出现药物滥用行为，其阿片类药物使用障碍（Opioid Use Disorder, OUD）和兴奋剂使用障碍的发病率显著高于普通人群。更严峻的是，2010至2019年间，退伍军人药物过量死亡率上升53.2%，其中阿片类药物相关死亡增长超过90%，兴奋剂相关死亡甚至激增330%以上。尽管现有临床治疗手段（如美沙酮维持治疗、认知行为疗法等）在结构化环境中表现良好，但它们难以应对患者日常生活中突然出现的渴求、压力或高风险情境，无法实现实时干预与复发预防。

在这一背景下，融合人工智能（AI）与可穿戴设备的数字健康平台崭露头角。Behaivior Recovery平台便是其中代表，它通过智能手表持续采集心率（HR）、心率变异性（HRV）、血氧、运动等多模态生理数据，并结合生态瞬时评估（Ecological Momentary Assessment, EMA）的自报告数据，利用机器学习算法构建个性化风险预测模型。该平台宣称可提前4小时预测渴求状态，并在 civilians（非军人群体）中取得90天内26.3%的复吸率（Return-to-use, RTU）——远低于常规治疗的基准数据。然而，该技术此前未在退伍军人群体中进行系统验证。

为此，研究团队开展了两项前瞻性研究。第一项为用户体验研究（UXR），招募10名可卡因使用障碍（Cocaine Use Disorder, CUD）退伍军人，通过访谈与量表评估其对移动健康干预的接受度；第二项为干预性研究，纳入27名OUD退伍军人，进行为期4周的Behaivior平台实境测试，通过尿液药物检测与穿戴设备依从性分析评估其初步疗效。两项研究均获VA Pittsburgh Healthcare System（VAPHS）机构审查委员会（IRB）批准。

关键技术方法包括：1. 使用Garmin智能手表以1Hz频率采集生理数据；2. 基于ReactJS与TypeScript开发患者端与医生端应用，支持EMA调查与实时警报；3. 采用图技术与集成学习机器学习算法融合多源数据生成风险预测；4. 通过实验室尿检与床旁Dip Test双重验证物质使用结局；5. 统计处理中排除芬太尼代谢洗脱期标本，并以“未请假缺检”视为复吸事件。

UXR研究结果显示，所有10名退伍军人（平均年龄59.9岁）均认为移动健康干预是现有治疗的有效补充，82.9%的提议功能（如基于位置的风险环境识别、渴求状态监测等）获正面评价，且100%参与者愿意在个人设备上使用相关应用，表明高龄退伍军人群体对数字技术接受度较高。

干预研究结果中，27名OUD退伍军人（平均年龄52.1岁）日均提供8.4小时有效穿戴数据，调查完成率达53.2%。物质使用结局显示：总尿检标本中60.7%为阴性（排除处方药与大麻），仅3.3%检出非处方阿片类药物。若计入未请假缺检样本，OUD复吸率（RTOU）为29.6%，任何非法物质（除大麻外）使用率为37%。此外，参与者共报告79次渴求事件，平均强度4.86（10分量表），情绪状态中以“快乐”（6.1）和“放松”（5.8）评分较高，而“焦虑”（4.5）与“躯体疼痛”（4.8）仍呈中度负担。

讨论与结论部分指出，Behaivior平台在退伍军人群体中展现出显著的应用潜力：其一，它通过可穿戴设备与AI算法实现了持续、被动的风险监测，突破了传统临床评估的时空限制；其二，平台记录的29.6% RTOU率远低于文献中出院1个月内超70%的复吸基准，尽管该对比受样本异质性与检测方法差异影响，仍初步证明其干预有效性；其三， provider-facing（面向医生）的仪表盘设计增强了临床决策支持，而患者端功能（如冥想引导、用药提醒）提升了治疗依从性与自我效能感。

研究同时承认若干局限：样本量较小、缺乏随机对照设计、干预周期较短（仅4周），且奖金激励可能高估自然使用场景中的依从性。未来需开展更大规模RCT验证长期疗效，并探索该平台在现役军人中的适用性——尤其是如何应对军事环境中的保密要求与执行战备需求。

综上，这项发表于《Military Medicine》的研究表明，Behaivior Recovery平台通过AI驱动的实时监测与干预，为退伍军人SUDs防治提供了可扩展、个性化且临床兼容的数字解决方案，不仅有望降低复吸率与过量死亡风险，也为高风险群体的行为健康管理树立了技术融合的新标杆。