急诊早期预警评分对发热性中性粒细胞减少症患者死亡风险的预测价值：一项多评分系统的比较研究

　　本研究针对发热性中性粒细胞减少症（FN）急诊风险分层需求，比较MASCC、CISNE、NEWS、MEWS和qSOFA五种评分对院内死亡的预测效能。结果显示生理学预警评分（NEWS和MEWS）的预测能力优于肿瘤专科评分，为急诊FN患者的快速分诊和资源优化提供了新依据。

　　

背景：研究旨在比较五种风险分层工具——肿瘤支持治疗多国协会(MASCC)指数、临床稳定性发热性中性粒细胞减少症指数(CISNE)、国家早期预警评分(NEWS)、改良早期预警评分(MEWS)和快速序贯器官衰竭评分(qSOFA)——在预测急诊科(ED)发热性中性粒细胞减少症(FN)成人患者院内死亡率方面的能力。

方法：通过单中心回顾性横断面研究，纳入2018年1月1日至2021年12月31日期间某三级医院急诊科所有FN就诊病例。FN定义为体温≥38°C且绝对中性粒细胞计数<1000 cells/μL。通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估各评分工具的判别能力。

结果：患者中位年龄59岁（四分位距40-68），68.9%为男性。共15例死亡（死亡率16.6%）。所有五种评分均能显著区分死亡率（P<0.001）。NEWS表现出最高的AUC值（0.851；截断值5.5时灵敏度73.3%，特异度78.7%），其余评分效能依次为MEWS(0.839)、qSOFA(0.829)、MASCC(0.816)和CISNE(0.798)。

结论：基于生理学的早期预警评分（特别是NEWS和MEWS）在急诊FN患者早期死亡率预测中优于肿瘤特异性指数。在临床实践中将这些快速评分与MASCC或CISNE结合使用，可提升分诊准确性、指导处置决策并最终改善患者预后。

关键信息：

已知共识：FN是需要急诊快速风险分层的致命性肿瘤急症。MASCC和CISNE是常用的肿瘤特异性评估工具，但其在急诊场景下的表现存在波动。NEWS、MEWS和qSOFA等通用预警评分虽已在脓毒症验证，但较少应用于发热性中性粒细胞减少患者。

研究创新：本研究首次在急诊环境中直接比较五种评分对FN患者院内死亡率的预测效能，发现基于生命体征的NEWS和MEWS具有最优的预测平衡性。

实践意义：支持将生理学预警评分整合至急诊FN分诊流程，建议建立结合肿瘤特异性与通用评分系统的多维风险评估模型，为门诊/住院分流决策及医疗资源优化提供新策略。