妇科恶性肿瘤根治术后家庭韧性的动态轨迹与预测因素：一项前瞻性纵向研究

　　本研究针对妇科恶性肿瘤患者术后家庭功能适应难题，通过前瞻性纵向设计，采用成长混合模型(GMM)追踪243例患者6个月内家庭韧性演变轨迹。研究发现存在"高水平缓慢上升"与"低水平持续下降"两类异质性轨迹，揭示家庭月收入、社会支持(PSSS)与感知压力(PSS-14)是关键预测因子，为实施针对性心理社会干预提供了循证依据。

　　

当女性面临宫颈癌、卵巢癌或子宫内膜癌等妇科恶性肿瘤时，根治性子宫切除术虽能提高生存率，却会带来淋巴水肿、膀胱功能障碍和性功能障碍等长期并发症。这些生理问题往往引发焦虑、抑郁和社会隔离等心理困扰，导致患者术后多年生活质量持续低下。在此背景下，家庭作为最重要的支持系统，其应对危机的能力——即家庭韧性（Family Resilience），成为影响患者康复效果的关键因素。然而，现有研究多局限于横断面调查，缺乏对家庭韧性动态演变规律的深入探索，特别是针对妇科恶性肿瘤患者这一特殊群体，其因生殖器官缺失和社会污名化承受着更大压力，家庭韧性水平普遍偏低且变化轨迹未知。

为此，张欣茹团队在《Asia-Pacific Journal of Oncology Nursing》发表了前瞻性纵向研究，通过为期6个月的追踪调查，揭示妇科恶性肿瘤患者术后家庭韧性的演变规律及其关键影响因素。研究采用成长混合模型（Growth Mixture Modeling, GMM）这一先进统计方法，识别出不同的家庭韧性发展轨迹，并深入探索其预测因素，为临床开展针对性干预提供了重要依据。

研究主要采用四种关键技术方法：1）使用中文版家庭韧性评估量表（C-FRAS）在术前、术后1/3/6个月进行四次纵向评估；2）通过感知社会支持量表（PSSS）和感知压力量表（PSS-14）测量心理社会因素；3）应用家庭APGAR量表评估家庭功能；4）采用成长混合模型（GMM）识别异质性轨迹类别，并通过二元逻辑回归分析预测因素。研究对象为2024年5月至2025年3月期间广州某三级医院收治的243例接受根治性子宫切除术的患者。

3.1. Participant characteristics

最终210例完成全部随访的患者纳入分析，基线时家庭韧性得分为71.40±9.84。与失访组相比，两组在人口学和临床特征上无显著差异，表明样本具有良好代表性。

3.3. Different trajectories of family resilience

通过GMM模型识别出两种显著不同的轨迹类型：第一类为"高水平缓慢上升"组（占62.38%），其家庭韧性呈现上升趋势（s=0.700, P<0.001）；第二类为"低水平持续下降"组（占37.62%），呈现下降趋势（s=-2.613, P<0.001）。所有时间点的家庭韧性得分存在显著差异（Wald χ2=277.782, P<0.001），其中术后1个月得分最低（68.42±10.66）。

3.4. Class Differences in Baseline Variables

单因素分析显示，两组患者在年龄、居住地、婚姻状况、教育水平、家庭月收入、照顾者数量、癌症分期、慢性疾病、化疗情况、社会支持、感知压力和家庭功能等方面存在显著差异（P<0.1）。

3.5. Predictors of Family Resilience Trajectories

二元逻辑回归分析揭示：家庭月收入>10,000元（OR=0.077, 95%CI: 0.010-0.606）和较高社会支持（OR=0.890, 95%CI: 0.799-0.992）是"高水平缓慢上升"轨迹的保护因素；而高感知压力（OR=1.200, 95%CI: 1.094-1.316）则显著预测"低水平持续下降"轨迹。

研究结论强调，妇科恶性肿瘤术后家庭韧性存在明显异质性，术后1个月是干预关键窗口期。经济资源、社会支持和压力管理是影响家庭韧性轨迹的核心因素。讨论部分指出，农村居民占多数的研究群体因医疗资源可及性低、教育水平有限和经济压力大而面临更多挑战。临床应特别关注低家庭收入、低社会支持和高感知压力人群，通过建立分级心理干预体系、多层级社会支持网络和跨专业合作团队，实施针对性支持策略。研究意义在于为改善妇科恶性肿瘤患者术后康复提供了循证依据，启示医护人员应整合症状管理、家庭角色重建和情感支持等多维度干预，促进患者更好地回归家庭和社会。未来研究需扩大样本量、延长随访时间并深入探索各变量的动态变化机制。