他汀类药物暴露分层下PREVENT与PCE模型对动脉粥样硬化性心血管疾病风险的预测性能比较研究

　　来自整合医疗体系的研究人员开展回顾性队列研究，评估PREVENT与PCE模型在考虑他汀治疗暴露情况下对10年ASCVD风险的预测效能。研究发现未接受他汀治疗者中PREVENT低估风险，而PCE更准确反映未治疗风险，为临床风险讨论提供关键依据。

　　

这项回顾性队列研究评估了心血管疾病事件预测(Predicting Risk of Cardiovascular Disease Events, PREVENT)模型和汇总队列方程(Pooled Cohort Equation, PCE)在估计10年动脉粥样硬化性心血管疾病(atherosclerotic cardiovascular disease, ASCVD)风险时的性能表现，特别关注了他汀类药物暴露对预测准确性的影响。

研究纳入193,885名无糖尿病或ASCVD病史的成年人（中位年龄55岁，58.5%为女性），随访至2023年12月31日。结果显示共有6,528例ASCVD事件发生。两种模型的区分度相近：PCE的C统计量为0.725（95% CI, 0.719-0.731），PREVENT为0.723（95% CI, 0.716-0.729）。

在总体人群中，无论是否接受他汀治疗，实际观察到的ASCVD风险均低于PCE的预测值：在预测风险5%-<7.5%组实际风险为3.6%，7.5%-<10%组为4.5%，≥10%组为8.0%。而PREVENT的预测值与实际观察值更为接近，相应组别分别为5.2%、8.1%和11.6%。

但在他汀未治疗亚组中，PREVENT出现明显低估：预测风险5%-<7.5%组的实际风险达8.2%，7.5%-<10%组高达13.5%。相比之下，PCE在该人群中的预测更接近实际观察结果。

研究表明，PREVENT模型可能低估未接受他汀治疗患者的真实ASCVD风险，而PCE能更准确地反映未治疗状态下的基线风险水平。这一发现对临床决策中基于风险预测模型启动他汀治疗的策略具有重要指导意义。