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塞康迪-塔科拉迪地区药物处置行为分析:加纳环境与公共卫生安全的新启示
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月18日 来源:Discover Public Health
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本研究针对加纳第三大工业化城市塞康迪-塔科拉迪存在的药物环境污染问题,通过横断面调查揭示家庭和药店药物处置行为模式。研究发现82.35%家庭通过垃圾箱丢弃药物,38.98%药店依赖FDA回收系统,表明当前处置方式存在显著环境风险。该研究为制定药物回收计划(如TBUM项目)和公众教育策略提供了关键数据支撑,对减少API(活性药物成分)环境污染具有重要指导意义。
在加纳快速城市化的塞康迪-塔科拉迪大都会区,随着医疗设施的扩展和药物消费量的增长,未被使用和过期的药物处置正成为潜在的环境健康危机。药物活性成分(API)通过不当处置进入环境矩阵,不仅污染水体系统,还可能促进抗生素耐药性(AMR)微生物的发展,甚至通过食物链影响人类健康。尽管全球已有研究关注药物处置行为,但在这个年人口增长率达2%、拥有80多家医疗设施的工业城市,相关数据仍然匮乏。因此,迫切需要系统评估当地家庭和零售药店的药物处置实践,以揭示问题现状并指导干预策略。
为深入探究这一问题,研究人员采用横断面调查设计,于2023年3月通过KoboCollect数字化工具收集了374个家庭和59家药店及非处方药销售点(OTCM)的数据。家庭样本依据Cochran公式计算,按人口比例分配至三个子 metro区域,并通过面对面访谈确保数据质量。药店样本则从加纳食品药物管理局(FDA)注册列表中抽取,最终59家参与调查。研究重点关注固体(如片剂、胶囊)、液体(如糖浆、注射剂)和半固体(如乳膏、软膏)药物的处置方式,包括垃圾填埋、冲洗下水道、焚烧以及返还FDA等途径。同时通过Spearman等级相关分析考察了人口学特征与环境意识之间的关系。
研究结果首先揭示了受访家庭的社会人口学特征:女性占53.2%,45.7%为15-30岁青年,36.6%具有中等教育水平。药店代表中50.8%为男性,49.2%为18-30岁年轻人,54.2%拥有中等教育程度,角色包括非处方药销售员(44.1%)和药剂师(8.5%)等。
关于药物使用频率与处置行为的数据显示,疼痛类药物在家庭中最常见(处方药74%,非处方药76%),而心血管药物购买率最低(12%)。73.26%的家庭在药物不再需要时进行处置,但82.35%通过垃圾箱丢弃,18.45%选择冲洗进入下水道系统,仅少数(8.56%)采用焚烧方式。药店层面则表现出更积极的合规倾向:对于固体剂型,38.98%药店通过FDA回收,同等比例选择垃圾填埋;液体药物35.59%由FDA处理,28.81%进入垃圾系统;半固体药物处置模式类似(FDA回收37.29%,垃圾处置38.98%)。
环境意识调查发现,75%的家庭知晓药物残留会导致地表水污染,69%愿意出资支持污水改善项目。通过态度量表进一步分析显示,72.99%家庭和86.44%药店强烈认同"即使没有直接证据表明污染物有害,也应预防所有水污染"。多数受访者(家庭63.64%,药店64.41%)反对"只关注影响自身健康的环境问题"的观点,显示出较强的环境责任感。然而57.49%家庭认为将药物返还药房不便,药店代表中也存在类似看法(37.29%认为FDA回收流程不便)。
人口学因素与处置行为的相关分析表明,教育水平与药物处置实践无显著统计关联(p=0.335),但与环境意识呈强正相关(r=0.74, p<0.01)。年龄因素对处置行为的影响同样不显著(p=0.786),说明认知因素比单纯的人口学特征更能驱动行为改变。
讨论部分指出,该研究首次揭示了塞康迪-塔科拉迪地区药物处置的双重挑战:家庭普遍采用环境不友好方式,而药店虽有一定合规意识但执行仍不完善。与巴西(66%垃圾处置)、沙特(91.3%)和阿富汗(77.7%)等国的研究相比,加纳城市的药物处置模式呈现类似趋势,但FDA回收体系的建立提供了改进基础。研究特别强调疼痛类药物和抗生素的高流通量(73.53%和44.60%)与其环境残留风险的正相关性,这与Sunyani和Barekese水库的研究发现相互印证。
结论部分明确指出现有处置方式违背国家FDA和环境保护局(EPA)指南,可能导致API污染土壤和水系统。尽管公众表现出较高的环境意识和支付意愿,实践仍存在明显差距。基于教育水平与环境意识的正相关关系,研究建议扩展FDA的"取回不需要药物"(TBUM)项目覆盖范围,加强通过大众媒体和社区工作坊的公众教育,对药房和废物管理人员进行标准化培训,并将药物废物管理全面纳入现有处理体系。这些措施对减少环境污染、保护公众健康具有重要意义,特别为加纳及其他类似发展中国家的药物管理政策提供了实证依据。
该研究的创新性在于同时涵盖家庭和药店双视角,采用数字化数据收集确保质量,但其横断面设计限制因果推断,自我报告偏差可能影响行为数据的准确性。未来需要多区域纵向研究验证发现,并探索更有效的行为干预策略。
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