虚拟现实(VR)辅助反思疗法在肥胖症治疗中的可行性及短期效果:一项探索性试验研究

【字体: 时间:2025年09月18日 来源:Eating and Weight Disorders - Studies on Anorexia, Bulimia and Obesity 2.9

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  为解决肥胖症患者治疗中存在的“意图-行为差距”问题,研究人员开展了一项将虚拟现实(VR)技术整合到保守减肥方案中的创新研究。通过让23名重度肥胖患者(BMI M=43.44 kg/m2)体验实时动画身体化身(展示当前体重和-10%目标体重),研究发现VR辅助反思练习具有良好的可行性和接受度,虽未观察到临床结局指标的显著改善,但为后续研究提供了重要基础。

  

在全球肥胖流行态势日益严峻的背景下,如何实现长期有效的体重管理已成为21世纪公共卫生领域的重大挑战。尽管现有治疗手段包括生活方式干预、药物治疗和减重手术,但患者普遍面临“意图-行为差距”的困境——即使拥有强烈的减重意愿,也往往难以将意图转化为可持续的行为改变。这种差距常常导致体重反弹,使治疗成果付诸东流。

为破解这一难题,德国图宾根大学医院的研究团队在《Eating and Weight Disorders - Studies on Anorexia, Bulimia and Obesity》发表了一项创新性研究,探索将虚拟现实(Virtual Reality, VR)技术作为辅助工具整合到保守肥胖治疗方案中。该研究首次采用实时动画生物特征化身技术,让肥胖患者直观体验当前体重与现实减重目标(符合指南推荐的-10%体重减轻)的身体变化,并通过心理治疗师引导的反思练习,强化行为改变动机。

研究采用前瞻性单组设计,从VIADUKT I保守减肥项目中招募23名重度肥胖患者(平均BMI 43.44 kg/m2)。关键技术方法包括:1)基于个体化身高、初始体重和目标体重数据生成实时动画身体化身;2)通过头戴式显示器(HMD)提供第一人称和镜像视角的沉浸式体验;3)采用动机性访谈技术进行30分钟结构化反思练习;4)使用标准化问卷评估用户体验、临场感和副作用;5)通过URICA-S、EDE-Q、RSES和PHQ-8等工具量化评估心理指标变化。

研究结果显示,该VR辅助干预展现出良好的可行性特征:参与率达到40%,且无中途退出案例,考虑到样本人群具有多重合并症、重度肥胖(III级)和心理应激等高负担特征,这一参与率尤为令人鼓舞。用户体验问卷(UEQ-S)数据显示参与者对VR环境兴趣浓厚(均值2.20/3),临场感评分适中(German IPQ均值3.09/6),而模拟器 sickness问卷(SSQ)提示副作用轻微(均值1.31/4),仅少数参与者报告肩部紧张等轻微不适。

定性反馈进一步揭示了该技术的潜在价值:82.61%的参与者表示会向其他患者推荐VR技术,其中6名参与者特别提到动机提升效应,5名参与者强调目标体重的可视化使其减重目标更加具体可感,4名参与者描述了积极的情感体验。这些质性数据表明VR辅助反思可能在增强治疗参与度和目标认同方面发挥重要作用。

然而,临床结局指标分析显示,单次30分钟的VR干预并未产生显著的短期(T1)或中期(T2)效果:动机改变(URICA-S)、进食障碍心理病理学(EDE-Q)、自尊(RSES)和抑郁症状(PHQ-8)的重复测量方差分析均未达到统计学意义,效应量微弱。这一零结果可能源于干预剂量不足、样本量限制,以及研究人群的高负担特性——82.61%参与者为III级肥胖,65.22%报告躯体疾病,34.78%存在精神障碍共病。

讨论部分指出,尽管未能证实临床效果,本研究作为首项将动画生物特征化身整合到保守减肥项目中的心理治疗研究,为后续研究提供了重要基石。研究者强调,对于如此高负担人群,可能需要更高剂量、多次暴露的VR干预方案才能产生可测量的心理效应。技术优化方向包括增加足部追踪器以提升移动自由度,以及增强化身的个体化特征(如体型细节、年龄匹配)以强化临场感和具身感。

该研究的核心意义在于验证了VR技术在高负担肥胖人群中的可行性和接受度,为开发新型数字疗法奠定了基础。未来研究需重点解决几个关键问题:明确VR技术相较于传统想象练习的附加价值,优化技术实现以增强具身体验,探索最佳干预剂量,以及评估对自我效能等关键行为改变机制的影响。这些探索将为肥胖症的行为干预提供新的技术路径和理论洞察。

值得注意的是,研究样本均选自选择保守治疗路径的患者群体,其结果向选择减重手术或药物治疗人群的推广性仍需验证。此外,研究设计的探索性质决定了其统计检验力有限,后续确证性研究需采用更大型的随机对照设计。

总之,这项研究开创性地将VR化身技术应用于肥胖症的心理治疗场景,证明了该技术在高医疗负担人群中的实施可行性,为跨越意图-行为差距提供了新颖的技术解决方案,为数字健康技术在慢性病管理中的创新应用提供了重要实践参考。

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