中国非适宜温度与房颤住院风险上升显著相关：一项全国性病例交叉研究揭示寒冷暴露的关键影响

　　本研究基于全国性大样本数据，探讨环境温度与心房颤动（AF）住院的关联。研究人员通过时间分层病例交叉设计，分析2014-2023年间251个城市1,665,014例AF患者数据，发现极端低温使AF住院风险显著增加32%（RR: 1.32），且北方地区风险更高（PAF: 18.4%）。研究首次全面量化了非适宜温度对AF疾病负担的影响，为气候敏感性疾病防控提供了重要依据。

　　

随着全球气候变化加剧，极端温度事件日益频繁，其对人类健康的影响已成为公共卫生领域的重要议题。心房颤动（Atrial Fibrillation, AF）作为最常见的心律失常类型，全球患者数已超过5970万，不仅导致卒中风险增加5倍，更是引发心力衰竭和全因死亡的重要危险因素。尽管在心血管疾病传统危险因素的认知和管理方面取得显著进展，但AF的全球疾病负担仍在持续上升，特别是随着人口老龄化和心血管危险因素流行趋势的加剧。

以往研究多关注温度对心血管疾病死亡率的影响，而对AF这类以症状负担为主、需要反复住院治疗的慢性疾病关注不足。更重要的是，发展中国家在气候变化面前尤为脆弱，但相关研究却十分有限。为了填补这一知识空白，来自大连医科大学附属第一医院心血管病研究所的王世浩、杨晓蕾等研究人员开展了一项全国性大规模研究，深入探讨了环境温度与AF住院风险之间的关联。该研究近期发表在《JACC: Advances》期刊上，为理解温度对AF的影响提供了重要证据。

研究人员利用2014年至2023年间中国房颤中心注册登记系统（RWS-CAF）中251个城市802个中心的数据，共纳入1,665,014例AF住院患者。研究采用时间分层病例交叉设计，结合条件准泊松回归和分布式滞后非线性模型（DLNM）来分析温度与AF住院的暴露-反应关系。通过两阶段分析策略，首先估计每个城市的温度-AF关联，然后使用随机效应meta分析汇总区域和全国层面的效应估计值。研究还计算了人口归因分数（PAF）来量化温度相关的AF疾病负担，并进行了详细的亚组分析和一系列敏感性分析来验证结果的稳健性。

研究结果揭示了温度与AF住院之间的显著关联。在全国层面，AF住院的最低风险温度（MHT）为24.3°C（温度分布的74百分位数）。与MHT相比，极端低温（1百分位数）在0-14天滞后期内使AF住院风险增加32%（RR: 1.32; 95% CI: 1.24-1.42），而极端高温（99百分位数）的效应则无统计学意义（RR: 1.03; 95% CI: 0.99-1.07）。

描述性统计显示，AF患者平均年龄72±12岁，男性占57%，约75%患者年龄≥65岁。最常见合并症包括充血性心力衰竭（37.5%）、高血压（33.6%）和糖尿病（27.0%）。70%患者至少存在2个血管危险因素，平均CHA₂DS₂-VASc评分为3.1±1.8。

温度-住院关联分析发现，日平均温度与AF住院关系呈倒J型曲线。北方和南方中国的MHT分别为21.7°C（78百分位数）和25.6°C（71百分位数）。北方中国与极端低温相关的AF住院风险（RR: 1.53; 95% CI: 1.35-1.73）显著高于南方中国（RR: 1.27; 95% CI: 1.16-1.39）。极端低温效应在暴露后2-4天达到峰值，并持续较长时间，而高温效应则相对较弱。

非适宜温度相关可归因负担分析表明，14.3%（95% eCI: 12.2%-14.8%）的AF住院可归因于环境温度暴露，其中冷效应占可归因风险的91.4%。北方中国的可归因负担（18.4%; 95% eCI: 15.7%-19.4%）高于南方中国（12.4%; 95% eCI: 9.6%-13.6%）。按温度范围分析，中度低温贡献了大部分可归因风险（12.0%），而极端低温和极端高温的贡献较小。

亚组分析显示，年龄<65岁人群的温度可归因风险（15.8%）高于≥65岁人群（14.1%）。有高血压、卒中/短暂性脑缺血发作和血管疾病病史的患者PAF较高，而有充血性心力衰竭病史者PAF较低。地理区域分析显示，东北地区可归因负担最高（31.4%），其次是西北（22.5%）和华北（22.4%）地区。

敏感性分析证实了结果的稳健性。调整空气污染物后关联仍然显著，COVID-19疫情前后RR相似，调整集中供暖因素后极端低温效应依然存在（RR: 1.31; 95% CI: 1.23-1.40）。使用不同滞后结构和自由度时结果保持稳定。

研究讨论部分指出，低温可能通过影响血液成分和血流动力学、导致心房重构等机制促进AF的发生和维持。低温初期引起交感神经系统激活，而心血管应变和心肌损伤生物标志物在暴露后数天内仍保持升高或进一步增加，表明存在延迟的心脏细胞损伤，这可能是冷暴露与AF住院峰值之间存在滞后的原因。

该研究的优势在于使用了全国性、疾病特异性的标准化数据库，深入探讨了温度-AF的暴露-反应关系，并提供了详细的疾病负担估计。研究也存在一些局限性，如使用城市层面固定监测站数据可能引入暴露 misclassification，无法捕捉个体适应行为（如使用空调），依赖主要出院诊断可能低估AF真实发病率，且无法区分急诊和择期住院。

研究结论强调，非适宜环境温度暴露与中国AF住院风险增加相关，北方寒冷地区超额风险更为明显。高血压、糖尿病、卒中/短暂性脑缺血发作和血管疾病病史患者的PAF较高。这些发现对AF的管理和预防具有重要 implications，特别是在气候变化导致极端温度事件频发的背景下。研究结果支持制定针对性的公共卫生干预措施，如在寒冷季节对高风险人群采取保护策略，以及在医疗系统层面加强AF主动筛查。该研究为理解温度对心血管健康的影响提供了重要证据，为未来制定气候适应性健康政策奠定了基础。