药物依从性与再入院率的关联：基于Medicare星级评分的横断面分析及其对医疗质量改进的启示

　　本研究聚焦Medicare星级评分中药物依从性指标（非胰岛素类降糖药、RASA、他汀）与计划全因再入院率（PACR）的关联。分析显示，RASA和他汀依从性高分显著提升PACR高星级达标几率（OR最高达1.94），提示加强药物管理可降低再入院风险，为医疗质量优化提供实证依据。

　　

在当今医疗质量评估体系中，Medicare星级评分项目作为美国医疗保险与医疗补助服务中心（Centers for Medicare & Medicaid Services）核心管理工具，通过数十项质量指标对医疗保险健康计划进行综合评级。其中，药物依从性指标和计划全原因再入院（Plan All-Cause Readmissions, PACR）指标尤为关键。然而，长期以来，医疗系统面临着一个严峻挑战：患者服药不依从现象普遍存在，这不仅影响慢性疾病控制效果，还可能推高再入院率，加剧医疗资源消耗。但药物依从性与再入院率之间的具体关联机制尚未在星级评分框架下得到系统验证，这阻碍了针对性质量改进策略的制定。

为填补这一研究空白，Eric P. Borrelli、Nathan E. Barnes、Peter Saad、Kristie Dooley、Heather Nelkin、Idal Beer和Julia D. Lucaci团队开展了一项横断面分析，旨在探究三类Medicare星级评分药物依从性指标（非胰岛素类抗糖尿病药物、肾素-血管紧张素系统拮抗剂（RASA）以及他汀类药物）与PACR指标之间的潜在关联。该研究论文已发表于《Journal of the American Pharmacists Association》，为医疗质量管理和政策优化提供了重要实证依据。

研究人员利用2015-2024年（除2021-2023年因PACR未评估外）公开的年度健康计划Medicare星级评分数据，采用横断面分析方法，重点计算了优势比（Odds Ratio, OR）及95%置信区间（95% CI），以评估在特定依从性指标上获得高星级（≥4星或5星）的健康计划于PACR指标上同样取得高星级（≥4星）的可能性。

研究结果显示，在RASA药物依从性指标上获得≥4星或5星评级的健康计划，其PACR指标达到高星级的几率显著更高（OR分别为1.53，95% CI: 1.30-1.81；OR: 1.51，95% CI: 1.26-1.81）。类似地，他汀类药物依从性高星级表现也与PACR高评级显著相关（≥4星OR: 1.58，95% CI: 1.31-1.86；5星OR: 1.94，95% CI: 1.55-2.43）。然而，非胰岛素类抗糖尿病药物依从性指标则未呈现显著影响（≥4星OR: 1.10，95% CI: 0.93-1.30；5星OR: 1.09，95% CI: 0.89-1.33）。此外，随着获得5星评级的依从性指标数量增加，PACR高星级达标的几率呈非显著性上升趋势（全部3项依从性指标OR: 1.53，95% CI: 1.17-2.00；仅2项OR: 1.44，95% CI: 1.09-1.90；仅1项OR: 1.11，95% CI: 0.87-1.41）。

结论部分强调，在Medicare星级评分药物依从性指标上表现更优的健康计划，于PACR指标上取得高星级的几率显著提升，这表明有效的药物管理与降低全因再入院率之间存在密切关联。该发现不仅验证了药物依从性作为质量衡量标准的重要性，也为健康计划优化临床管理策略、针对性地改善患者预后提供了方向。讨论中进一步指出，未来研究可深入探索不同药物类别依从性对再入院率影响的异质性机制，并拓展至更广泛人群或医疗系统中的应用验证。

综上所述，本研究通过大规模数据分析证实了药物依从性（特别是RASA和他汀类药物）与再入院率降低的显著关联，为提升医疗服务质量、降低医疗成本提供了关键证据，对医保政策制定者和医疗机构均具有重要参考价值。