埃及儿童1型糖尿病血糖控制与汞、铅、镉毛发水平相关性研究

　　本刊推荐：为探究环境重金属暴露对1型糖尿病（T1D）患儿血糖控制的影响，研究人员开展横断面研究，测定毛发汞（Hg）、铅（Pb）、镉（Cd）水平与糖化血红蛋白（HbA1c）相关性。结果显示82.3%患儿铅超标，铅浓度与HbA1c呈正相关（r=0.41, p<0.001），提示环境铅暴露可能加重T1D代谢紊乱，为儿科糖尿病管理提供新干预视角。

　　

在埃及尼罗河三角洲地区，工业排放和农业污染导致土壤、水源及农作物中重金属含量显著升高，这为当地儿童健康埋下了隐患。尤其对于患有1型糖尿病（Type 1 Diabetes, T1D）的儿童而言，重金属暴露是否会干扰血糖控制，已成为医学界关注的新焦点。T1D是一种自身免疫性疾病，患者胰腺β细胞遭受免疫破坏，导致胰岛素分泌绝对不足。近年来研究发现，除遗传因素外，环境中的有毒物质如铅（Pb）、汞（Hg）、镉（Cd）等可能通过氧化应激、炎症反应和细胞凋亡等机制加剧β细胞功能障碍。

尽管已有研究提示重金属与2型糖尿病存在关联，但关于T1D患儿重金属体内负荷与血糖控制关系的研究仍较为缺乏，在中低收入地区尤为如此。埃及作为地中海沿岸国家，鱼类消费普遍，而 parental smoking（父母吸烟）也十分常见，这两者分别是汞和镉暴露的重要来源。因此，评估这些重金属在T1D患儿体内的积累情况及其对血糖控制的影响，不仅具有公共卫生意义，也可能为临床干预提供新方向。

在这一背景下，由 Hoda A.Atwa、Mohamed S. Hemeda 等研究人员组成的团队开展了一项横断面研究，旨在分析埃及T1D患儿毛发中汞、铅、镉的水平，并探索这些重金属与糖化血红蛋白（HbA1c）之间的关系。该研究于2020年3月至2022年3月在伊斯梅利亚市的苏伊士运河大学医院进行，最终成果发表在《BMC Pediatrics》上。

为开展本研究，研究人员主要运用了几项关键技术方法：首先，采用连续抽样法从儿科内分泌门诊招募了62名6-16岁T1D患儿，收集其社会人口学、临床数据和环境暴露信息；其次，使用原子吸收光谱法（AAS）对毛发样本进行铅、汞、镉浓度检测，严格进行质量控制包括使用标准参考物质（CRMs）和重复测量；此外，通过高效液相色谱（HPLC）测定HbA1c水平，数据采用SPSS进行统计分析，包括相关性检验和多变量线性回归。

结果

Sociodemographic characteristics

研究样本包括62名T1D患儿，平均年龄12.4岁，女性占58.1%，中低社会经济水平家庭占多数。体重和身高平均值分别为40.73 kg和139.85 cm，为后续分析提供了人口学基础。

Glycemic control distribution

glycemic控制状态分布显示，仅25.8%的患儿达到良好控制，而74.2%的患儿处于次优或较差控制状态。整体HbA1c平均值为7.94%，表明多数患儿血糖控制不理想。

Potentially toxic elements(PTEs)Concentrations in hair samples

毛发重金属检测结果显示，铅暴露问题尤为突出：82.3%的患儿铅水平异常（平均40.7 mg/kg），53.2%的患儿镉水平异常（平均2.78 mg/kg），而汞异常率较低（16.1%）。这一数据反映了该人群普遍存在重金属暴露现象。

Mean HbA1c levels according to PTEs exposure categories

按重金属暴露水平分组比较显示，高铅暴露组HbA1c值显著高于低暴露组（9.22% vs 8.40%, p=0.003），而汞和镉暴露组间未见显著差异。

Correlation analysis

相关性分析进一步证实，铅浓度与HbA1c呈中度正相关（r=0.42, p=0.006），与空腹血糖（FBG）也显著相关，而汞和镉与血糖指标无统计学显著关联。

Multivariable analysis of predictors of glycemic control

多变量线性回归模型在调整年龄、性别、社会经济水平、鱼类摄入和父母吸烟等因素后，铅浓度仍独立预测HbA1c水平（B=0.006, p=0.003），表明铅暴露对血糖控制的影响不受其他混杂因素干扰。

讨论与结论

本研究首次在埃及苏伊士运河地区揭示了T1D患儿中铅暴露与血糖控制不良之间的显著关联。尽管汞和镉水平分别与鱼类消费和父母吸烟有关，但它们与HbA1c未呈现显著相关性。这一发现强调，环境中的铅污染可能是影响T1D患儿代谢控制的一个重要且此前被低估的因素。

从机制角度看，铅可能通过诱导氧化应激、破坏β细胞功能以及干扰钙介导的胰岛素分泌过程，加剧血糖调节紊乱。而汞和镉虽在以往研究中提示与糖尿病相关，但本研究未发现其与血糖控制的直接联系，可能与暴露水平、生物利用度或宿主因素（如营养状况）有关。

研究的优势在于使用毛发样本作为慢性暴露的生物标志物，并采用了严格的分析质量控制。然而，横断面设计无法确立因果关系，样本量较小也可能限制外推性。此外，未测量其他潜在混淆因子如微量元素缺乏状况，也未设置健康对照组进行比较。

总之，该研究强调了在儿科糖尿病管理中关注环境重金属暴露、特别是铅污染的重要性。减少铅暴露可能成为改善T1D患儿血糖控制的新策略——尤其是在重金属污染高发地区。未来需要更大样本的纵向研究以及机制探索，以明确重金属在T1D发病和进展中的具体作用路径。