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高血压加速生物衰老:来自NHANES数据库与孟德尔随机化分析的因果证据
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月18日 来源:Clinical and Experimental Hypertension 3.5
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本综述基于NHANES大数据与孟德尔随机化(MR)分析,首次系统性证实高血压显著提升表型年龄(PhenoAge)并加速其增长(β=12, p<0.001),且与DNA甲基化衰老标志(DNAm PhenoAge加速度 OR=1.31)及衰弱指数(Frailty index)存在潜在因果关联(p<0.05),为高血压驱动表观遗传衰老(epigenetic aging)提供了多维度证据链。
高血压作为全球心血管疾病(CVD)和全因死亡的主要风险因素,其与衰老进程的交互作用日益受到关注。传统观点认为衰老伴随血压升高,但高血压是否直接驱动生物学衰老尚缺乏因果证据。本研究通过整合美国国家健康与营养调查(NHANES)数据库的临床观测数据与孟德尔随机化(MR)遗传学分析,首次从多组学角度揭示高血压对表观遗传衰老的加速效应。
研究纳入NHANES 2005-2010周期中6,102名成年人的数据,通过加权多变量线性回归评估高血压与表型年龄(PhenoAge)及其加速度的关联。PhenoAge算法整合了白蛋白、肌酐、葡萄糖、C反应蛋白(CRP)、淋巴细胞百分比、平均红细胞体积、红细胞分布宽度、碱性磷酸酶和白细胞计数等9种生物标志物,其计算公式为:
PhenoAge = 141.50 + ln[-0.00553 × ln(1-M)] / 0.09165
其中M为基于多重生物标志物的风险函数。PhenoAge加速度定义为PhenoAge与实际年龄的差值,正值代表加速衰老。
高血压定义为收缩压(SBP)≥140 mmHg或舒张压(DBP)≥90 mmHg,或自述高血压病史/使用降压药物。采用三级分层:1级(SBP 140-159/DBP 90-99 mmHg)、2级(SBP 160-179/DBP 100-109 mmHg)、3级(SBP≥180/DBP≥110 mmHg)及正常高值(SBP 130-139/DBP 85-89 mmHg)。
孟德尔随机化分析采用芬兰FinnGen-9数据库的218,745例欧洲人群基因组数据,筛选与高血压显著相关的单核苷酸多态性(SNP)作为工具变量(p<5×10-8),评估其对DNA甲基化衰老加速度(DNAm PhenoAge acceleration、DNAm GrimAge acceleration)、端粒长度、面部衰老和衰弱指数的因果效应。主要统计方法包括逆方差加权(IVW)、加权中位数和MR-Egger回归,并通过Cochran’s Q检验、水平多效性检验和留一法分析验证稳健性。
加权回归分析显示,高血压人群的PhenoAge较正常血压人群显著增加12年(95% CI: 11-13, p<0.001),PhenoAge加速度增加0.56单位(95% CI: 0.15-0.98, p=0.009)。高血压严重程度与衰老指标呈剂量效应关系:1级、2级和3级高血压分别使PhenoAge增加13年、18年和19年(均p<0.001)。血压参数中,收缩压(SBP)、脉压(PP)和平均动脉压(MAP)每升高10 mmHg,PhenoAge分别增加3.3年、3.3年和2.6年(p≤0.001)。分层分析表明,高血压对衰老的加速效应在男性、20-39岁人群、非西班牙裔白人、当前吸烟饮酒者及非肥胖群体中尤为显著。
IVW模型显示,遗传预测的高血压与DNAm PhenoAge加速度(OR=1.31, 95% CI: 1.07-1.60)、DNAm GrimAge加速度(OR=1.33, 95% CI: 1.13-1.57)及衰弱指数(OR=1.09, 95% CI: 1.07-1.11)均存在显著因果关联(p<0.05)。敏感性分析未发现显著水平多效性(MR-Egger截距p>0.05),留一法证实结果不受单个SNP驱动。反向MR分析未发现衰老标志物对高血压的因果效应,排除反向因果关系。
本研究通过临床观测与遗传证据的双重验证,首次确立高血压与生物衰老的因果链。高血压可能通过促进血管硬化、氧化应激和慢性炎症,驱动表观遗传修饰(如DNA甲基化)紊乱,进而加速多系统功能衰退。与第一代表观遗传时钟(Hannum和Horvath时钟)相比,第二代时钟PhenoAge和GrimAge更能捕捉高血压相关的" preclinical aging"特征,尤其在年轻人群和健康个体中具有更高敏感性。研究局限性包括残余混杂(如饮食因素)、自我报告数据的回忆偏倚,以及MR结果需更多随机试验验证。
高血压显著提升表型年龄并加速生物学衰老,且与DNA甲基化衰老标志物和衰弱指数存在潜在因果关系。早期控制血压可能延缓衰老进程,为心血管疾病防治和健康老龄化策略提供新靶点。
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