综述：多酚在骨关节炎研究格局的映射：文献计量学视角

　　本综述系统梳理了2000–2025年间多酚在骨关节炎（OA）领域的研究动态，通过文献计量学方法揭示其抗氧化、抗炎及软骨保护作用的核心机制（如调控NF-κB、减轻氧化应激），并指出新兴热点（如铁死亡、肠道菌群）。中国和美国是主要研究力量，姜黄素、白藜芦醇等天然化合物及靶向递送系统成为前沿方向，为OA的疾病修饰治疗提供新策略。

　　

多酚在骨关节炎研究格局的映射：文献计量学视角

摘要

多酚作为一类具有抗氧化和抗炎特性的植物源性化合物，其在骨关节炎（Osteoarthritis, OA）治疗中的潜力日益受到关注。本研究通过系统分析2000年至2025年Web of Science核心合集中的相关文献，运用VOSviewer和CiteSpace等工具，揭示了该领域的研究趋势、知识结构和新兴热点。共识别出1,436篇出版物，显示年产出量稳步增长，其中中国和美国是主要贡献者。关键词共现和引用突现分析表明，姜黄素（curcumin）、白藜芦醇（resveratrol）、表没食子儿茶素没食子酸酯（EGCG）、炎症（inflammation）、氧化应激（oxidative stress）和软骨退化（cartilage degeneration）是核心研究主题。近年来，研究热点逐渐转向铁死亡（ferroptosis）、肠道 microbiota（gut microbiota）和靶向药物递送系统（targeted drug delivery systems）。本文旨在为多酚在OA中的研究提供全面概述，指导未来研究并促进跨学科合作。

引言

骨关节炎（OA）是最常见的退行性关节疾病，以关节软骨的进行性降解、软骨下骨重塑、滑膜炎症和持续性疼痛为特征。随着人口老龄化、肥胖率上升和久坐生活方式的普及，OA的患病率不断增加，对全球 healthcare 系统构成重大负担。当前的治疗方法主要针对症状缓解，而非改变潜在的病理生理机制，因此迫切需要安全有效的疾病修饰干预措施。据全球疾病负担研究估计，2020年全球约有5.95亿人受OA影响，凸显了这一健康挑战的严重性。OA的发病机制复杂且多因素，除软骨退化和骨改变外，代谢失调、慢性低度系统性炎症和免疫系统扰动也被认为是疾病发生和发展的关键因素。这些进展强调了需要综合、多学科的治疗策略，以同时解决局部关节病理和系统性代谢-炎症过程。

多酚作为一类广泛存在于水果、蔬菜、茶叶和草药中的天然化合物，因其强大的抗氧化、抗炎和软骨保护特性而受到广泛关注。值得注意的是，姜黄素、白藜芦醇和EGCG等多酚化合物在临床前OA模型中显示出显著的治疗潜力，通过抑制促炎细胞因子产生、减少氧化应激和防止软骨组织细胞外基质降解。近年来，探索多酚干预OA的研究显著增加，新兴研究聚焦于新机制，如铁死亡、自噬和肠-关节轴。

尽管文献不断扩展，但针对多酚在OA中全球研究努力、主题发展和知识演变的全面文献计量分析仍属空白。文献计量分析是一种强大工具，能够定量和可视化探索科学产出，揭示有影响力的作者、机构和国家，同时发现研究热点和新兴前沿。因此，本研究旨在对多酚在OA中的全球研究格局进行系统文献计量评估，以映射当前趋势、合作网络和未来方向，为这一跨学科领域提供信息并启发更有针对性和创新性的研究。

材料与方法

数据来源与检索策略

Web of Science核心合集（WoSCC）被选为本文献计量分析的主要数据源，因其覆盖全面且多学科相关。多酚在OA中的研究涵盖药理学、分子生物学和临床医学，使得WoSCC的综合索引和准确文献检索尤为有价值。其强大的引用数据和内置分析工具有助于构建知识网络和可靠识别研究趋势。与其他数据库相比，WoSCC提供更精确的分类，减少偏见并增强数据一致性。科学引文索引扩展版（SCIE）的纳入进一步支持对多酚-OA领域出版趋势的动态跟踪。此外，其期刊选择遵循Bradford和Garfield定律，确保核心文献的覆盖并最小化关键研究的遗漏。这些特征共同使WoSCC成为文献计量研究中广泛认可和权威的平台。

在WoSCC中进行了全面搜索，以识别与多酚在OA中相关的原始文章和综述。对多酚——具有抗氧化和抗炎特性的天然植物化合物——的兴趣始于数十年前。早期研究强调了白藜芦醇、姜黄素和EGCG等化合物在慢性炎症 conditions（包括OA）中的治疗潜力。药理学和分子生物学的最新进展加深了对其在调节氧化应激、软骨退化和炎症信号通路中作用的理解。研究数量的扩大反映了对多酚 based OA预防和治疗策略日益增长的兴趣。

为系统调查这一研究领域，我们搜索了WoSCC中2000年1月1日至2025年5月1日间发表的文献。检索策略整合了医学主题词（MeSH）和自由文本关键词，涵盖两个主题领域：（1）OA相关术语（如“Osteoarthritis”、“Osteoarthritides”）和（2）多酚相关术语（如“Polyphenolic Compounds”、“Flavonoids”、“Flavones”）。这些术语使用布尔运算符AND组合，以 specifically 识别 addressing 多酚在OA中作用的研究。为提高准确性并减少不相关结果，进行了初步手动筛选，帮助 refine 检索词。最终策略由三名独立研究人员迭代优化，以在敏感性和特异性之间取得平衡。该方法借鉴了先前的文献计量和系统综述方法学，详细检索参数见补充表1。

纳入与排除标准

仅纳入英文原始研究和综述，涉及多酚在OA中的应用。排除无关主题、非同行评审来源、会议摘要和标题不清的期刊。标准由团队共识设定。

数据分析

本研究数据从WoSCC检索。文献计量分析使用VOSviewer（版本1.6.18，荷兰莱顿大学）和CiteSpace（版本6.3.R1，中国陈超美）进行。CiteSpace用于映射合作和共引网络，并识别关键类别中的前10个引用突现。

结果与讨论

科学产出

如图1A所示，多酚在OA中的研究稳步增长，2000年至2025年间共识别出1,436篇相关出版物，年均55.2篇文章。显著增长峰值出现在2005年（266.7%）、2008年（128.5%）和2012年（66.6%）。出版趋势符合指数增长模型（y = 3E-171e^0.1968x），具有强相关性（R2 = 0.9008）（图1B），表明学术兴趣持续上升，并预示该研究领域将继续扩展。

OA相关多酚研究的快速增加，尤其是近期出版物的激增，凸显了该领域日益增长的重要性。这些发现可为 healthcare 政策制定者提供信息，以制定鼓励创新同时确保安全、有效和 ethical 合规的框架。出版数量的显著峰值，辅以强劲增长趋势（R2 = 0.9008），反映了重要的科学势头。这一不断扩展的文献为识别研究模式和 gaps 提供了宝贵数据。兴趣的持续上升也突出了多酚 based 疗法的商业潜力，表明其未来在OA管理和临床转化中的作用。

研究表现分析

国家与地区贡献

多酚在OA中的研究涉及81个国家/地区。如图2A所示，合作网络（每国≥10篇出版物）揭示了全球研究分布，并突出了国际合作机会。中国以605篇出版物领先，占全球产出的36.55%，是排名第五的意大利的七倍多。这强调了 China 在推动该研究领域进展中的突出作用。过去二十年间，多酚在OA中的研究迅速扩展，得益于国家健康优先事项、跨学科合作和技术创新的 combined 影响。中国、美国（US）和欧盟（EU）成员国等政府 promoted 安全、长期的OA therapies，多酚因其抗炎和软骨保护特性成为有希望的候选。战略倡议如“健康中国2030”和EU的绿色协议，以及中国国家自然科学基金（NSFC）和美国国立卫生研究院（NIH）等机构的 funding，提供了强有力的政策支持。该领域受益于跨学科努力，涵盖药理学、分子生物学、传统医学和营养科学，中国、印度和韩国领先机构的积极贡献。然而，基础设施 disparities 限制了部分发展中地区的参与。技术进步——如网络药理学、分子对接和纳米制剂——解决了关键挑战如生物利用度，而新型药物递送系统（如水凝胶和脂质体）促进了更有效的治疗应用。尽管中国、美国和印度主导该领域，但东南亚、东欧和南美的新兴中心提供了新见解，特别是通过本地资源和民族植物学知识。展望未来，研究预计将转向功能性食品、个性化营养和临床应用，得到组学技术和人工智能（AI）驱动筛选的支持。然而，尽管实验数据令人鼓舞，临床转化仍然有限，强调需要标准化提取方法、毒性评估和监管 harmonization，以充分实现多酚在OA管理中的治疗潜力。

美国和印度是多酚在OA研究的主要贡献者，分别有约196篇（11.8%）和96篇（5.8%）出版物。其高出版量和国际合作凸显了其作为多酚 based 疗法新兴市场的潜力。中国和美国领导该领域，反映了强大的国家支持、生物医学研究投资和 robust 科学基础设施。高收入国家通常专注于开发新型多酚衍生物和先进递送系统，而低收入地区由于资源限制往往强调流行病学或传统医学研究——造成可能阻碍公平进展的 disparities。此外，文献计量分析显示，尽管有共享研究兴趣，国际合作仍然有限。扩展全球合作对于标准化实验模型、安全评估和临床协议至关重要。加强跨学科和包容性网络可以增强资源共享，克服转化挑战，并支持多酚 based 干预在OA中的更广泛应用，最终有助于减少OA护理中的全球健康 disparities。

引用突现对于识别有影响力的研究趋势、指导机构和行业进行战略规划、人才招聘和投资很有价值。如图2B所示，研究多酚在OA中的前10个国家中的引用突现突出了高学术影响时期。美国从2002年到2010年显示出强烈的引用激增，峰值突现强度为9.58，表明其在该领域的早期领导地位。英格兰展示了最长的突现，持续18年（2001–2018），反映了持续的研究活动。总体而言，最活跃的引用突现时期发生在2000年至2020年间，标志着氧化应激调节、软骨保护和纳米载体 based 多酚递送等领域的快速发展。这些趋势不仅揭示了关键突破，还显示了全球研究领导力的转变——从早期北美和欧洲的主导到亚洲国家尤其是中国日益增长的影响力。尽管这种东移信号强劲的区域增长，但也引发了对研究集中化的担忧。促进全球合作和方法学多样性对于确保平衡创新和成功将多酚 based 疗法转化为有效OA治疗至关重要。

中国已成为多酚和OA研究的领导力量，受支持性国家政策和对功能性植物化学物质的兴趣驱动。然而，研究产出和机构资源的集中引发了对方法学多样性有限和全球视角 underrepresentation 的担忧。尽管出版量高，中国的国际合作仍然 modest，可能限制替代方法的整合。过度依赖少数主导国家可能阻碍包容性创新。为确保持续进展和更广泛影响，促进多样研究策略和培育全球伙伴关系——特别是与提供独特传统医学见解的地区——至关重要。加强国际合作将增强多酚 based 疗法的转化潜力，并支持更具韧性、全球相关的研究格局。

研究机构分析

检查合作强度和机构生产力有助于研究人员识别关键合作伙伴和领先研究机构。这促进了战略伙伴关系的形成，特别是那些汇集不同专业知识领域并促进跨学科创新的伙伴关系。政策制定者可以利用这些见解为 funding 策略提供信息并鼓励国际合作。此外，映射全球和区域研究努力分布有助于优化资源分配并支持与特定 healthcare 优先事项 aligned 的倡议。从行业角度看，识别高影响力机构允许在诸如产品创新、技术许可和联合研究投资等领域进行更有针对性的规划。与顶级学术中心合作可以大大加速多酚研究在OA中的临床应用，促进科学进展和改善公共健康。

过去26年间，多酚在OA中应用的研究显著扩展，涉及全球2,016个机构（图3A）。温州医科大学以51篇出版物（9.58%）领先，其次是浙江大学29篇（5.45%）和中国医科大学28篇（5.26%）。在出版量前10的机构中，马什哈德医学科学大学以每篇论文89.17次引用的最高平均引用次数脱颖而出，其次是列日大学50.31。这不仅反映了其 substantial 研究产出，还反映了在该领域的强大学术影响力。这些机构 well-positioned 作为未来研究的关键合作者，促进联合项目和知识交流。值得注意的是，列日大学在机构合作中扮演核心角色， demonstrated 对伙伴关系建设的强烈承诺，如其与其他领先学术组织的广泛联系所证明。

识别经历引用激增的机构对于研究人员和行业利益相关者都至关重要。通过评估研究努力的持续影响和适应性，可以实现对机构学术贡献的全面评估。基于CiteSpace分析（图3B），本研究识别了显示出显著引用突现的机构。具有最强引用突现的前10个机构主要出现在2016年后。值得注意的是，中国机构如温州医科大学、上海交通大学、南京中医药大学和浙江中医药大学显示出持续到2025年的引用突现，表明持续学术影响力和在多酚在OA领域中的积极参与。

作者分析

识别 prominent 学者并分析其合作网络对于 pinpointing 该领域的关键影响者至关重要。高引用次数和多产出版记录的研究人员为未来研究提供重要指导。对多酚在OA中研究的全面作者分析揭示了7,737名贡献者，其中65名作者各发表五篇或更多论文。这些领先研究人员在塑造该领域中发挥了主要作用，其合作网络为战略伙伴关系提供了机会。对于早期职业研究人员，映射这些网络对于识别关键合作者和 uncovering 基于 established 专业知识的跨学科项目机会至关重要。

为更详细分析合作模式，使用VOSviewer创建可视化地图。在这些地图中，节点大小反映作者的出版量，连接线厚度代表其合作强度。值得注意的是，如图4A所示，领先贡献者如Mobasheri, Ali（16篇文章）、Haqqi, Tariq M.（14篇文章）、Shakibaei, Mehdi（10篇文章）、Gu, Hailun（9篇文章）和Liu, Li（9篇文章）是多酚在OA领域的 prominent 人物，并经常参与合作研究。其一致产出和紧密合作突出了其在推动该研究领域进展中的 pivotal 角色。

引用突现分析是一种强大方法，用于评估作者在特定时间段内被引用的频率，反映其在给定学术领域的影响力。图4B突出了在多酚在OA领域中具有最明显引用突现的前五名作者。值得注意的是，Haqqi, Tariq M从2009年到2018年经历了显著的引用激增，达到峰值突现强度4.14。此外，他展示了最长的引用突现持续时间——整整10年——表明对其对该领域贡献的持续认可。Ahmed, S是 earliest 显示引用突现的作者，活跃于2002年至2005年，表明其早期参与这一研究方向。这些引用突现揭示了未来研究的有希望方向，基于这些领先学者的 foundational 工作。通过利用这些见解，研究人员可以建立在过去成就之上， pinpoint 知识 gaps，并扩展对多酚在OA中应用的探索。

期刊、学科与共引分析

期刊与相关领域

期刊出版网络可视化提供了对涵盖多酚在OA中研究的543种期刊的学术交流的关键见解。为准确表示文献分布，应用了基于每刊至少五篇论文的最低阈值的热图，颜色强度表示出版量（图5A）。此工具帮助研究人员识别适合提交的期刊。Frontiers in Pharmacology以36篇文章和每篇18.33次引用的平均引用次数领先，其次是International Journal of Molecular Sciences（31篇文章，17.61次引用）和International Immunopharmacology（29篇文章，31.55次引用）。在产出前10的期刊中，Biomedicine & Pharmacotherapy和Phytotherapy Research具有最高的每篇文章平均引用次数，分别为61.82和59.33，反映了该领域研究的强大学术认可。然而，引用次数应谨慎看待，因为它们仅量化影响力，并可能被诸如旨在 inflate 期刊影响因子的过度自引等 practices 扭曲。学术社区和研究机构日益 promoting 负责任的引用实践以维护科学 integrity。

图5B使用颜色编码方案显示每种期刊的平均出版年份，每个圆圈和标签代表一个期刊节点。圆圈大小反映出版数量，而颜色——从蓝色到红色——表示出版时间范围，蓝色为较早，红色为较新文章，如右下颜色标尺所示。数据显示，在前10种期刊中，Osteoarthritis and Cartilage和Phytotherapy Research具有较早的平均出版年份，大多在2020年前。相比之下，“多酚在骨关节炎”领域的文章更近期出版，在2020年至2022年间，见于期刊如Biomedicine & Pharmacotherapy、Food & Function、Frontiers in Pharmacology、International Immunopharmacology、International Journal of Molecular Sciences、Journal of Ethnopharmacology、Molecules和Nutrients。

双图叠加技术清晰可视化学术领域间 evolving 研究中心和期刊分类。地图标签代表文章覆盖的研究领域。左侧是被引期刊，右侧是引用它们的期刊。引用流由颜色编码线显示，线粗细反映基于z分数的引用频率。此方法突出了新兴趋势和研究焦点 shifts，帮助学者调整其优先事项。如图5C所示，多酚在OA中的研究跨越多个学科，包括物理学、材料科学、化学、兽医科学、临床医学、分子生物学和免疫学。这种跨学科性质强调了该领域通过整合多样知识应对复杂健康问题的广泛科学影响。引用模式表明多酚在OA中应用在各个领域的日益增长势头，这可指导未来研究方向和创新。

这些见解对于利益相关者战略导航多酚在OA研究中 evolving 领域至关重要。它们支持最大化研究影响和将科学发现转化为改善健康结果的目标。政策制定者可以利用此数据理解研究分布，识别关键期刊，并指导 funding 和政策决策。对新兴趋势的认识有助于优化资源分配和聚焦有希望领域。对于研究人员，识别领先期刊有助于有效 targeting 提交。通过跟踪引用趋势和研究主题，他们可以使其工作与主导主题和有影响力的出版模式 aligned。行业参与者获得对活跃研究领域和顶级期刊的宝贵理解，使研发（R&D）团队能够跟随关键跨学科方向， foster 创新，并与高影响力领域的领先机构建立合作。

参考文献共引分析

识别高被引和有影响力的出版物帮助研究人员深化理解并优先处理其工作。图6A呈现了2000年1月至2025年5月间多酚在OA中研究的共引网络，通过CiteSpace分析。每个 sphere 的大小， arranged like tree rings，反映共引频率，紫色表示较早引用，红色表示较新引用。重叠颜色显示引用时期。 spheres 之间的线代表共引链接。三篇最共引的论文是Hunter (2019) 80次引用，Hu (2019) 45次，和Ansari (2020) 44次。Hunter (2019) 因其高引用次数脱颖而出，表明其在网络中的核心角色。突出这些关键工作使研究人员能够掌握核心概念，跟踪新兴趋势，并 targeting 重要未来主题。颜色重叠还表明这些出版物随时间保持持久影响。

重叠 spheres 的大小反映了树环式时间线上的总共引强度，更大 spheres 表示更频繁的共引。颜色梯度反映引用时间线——紫色表示较早引用，而红色表示较新引用。颜色重叠说明了文章被引用的具体年份，连接线表示文章间的共引关系。CiteSpace使用两个关键指标评估网络的聚类性能：模块性（Q值）和轮廓得分（S值）。Q值 above 0.3表明 well-defined 聚类结构，S值 above 0.5表明高聚类可靠性。在本分析中，模块性为0.6105，平均轮廓得分为0.8903，确认了显著且可靠的聚类结果。如图6B所示，共引参考文献被分类为14个聚类：#0膝骨关节炎、#1氧化应激、#2荟萃分析、#3非甾体抗炎药（NSAID）、#4表达、#5白细胞介素-1β（interleukin-1 beta）、#6类风湿关节炎（rheumatoid arthritis）、#7硫酸化、#8骨移植、#9进展、#10组织抑制剂、#11 Th17细胞、#12协同作用、和#13 5-脂氧合酶（5-lipoxygenase）。

对“多酚在骨关节炎”中前10篇出版物的引用突现分析使用CiteSpace进行，覆盖2000年1月1日至2025年5月1日。引用突现指的是出版物引用计数在特定时间段内的快速上升。红色段标记每篇文章经历显著引用 spike 的时间框架。如图6C所示，Hunter (2019) 展示最强的引用突现，强度29.62，期间2020年至2025年。具有最高引用突现强度的前五篇参考文献是Hunter (2019)、Ansari (2020)、Panahi (2014)、Hu (2019)、和Haroyan (2018)，突现强度分别为29.62、20.25、16.45、14.77、和14.77。所有顶级出版物的突现时期开始于2014年后，表明这些论文在“多酚在骨关节炎”领域内获得了显著关注并变得相对流行。对于研究人员，检测引用突现提供重要见解以 refine 其策略并保持与新兴趋势同步。

专注于这些新兴研究领域帮助学者保持其工作相关性并最大化其在多酚在OA领域内的影响力。这种聚焦方法不仅推进科学进展，还改善发现在临床和政策设置中的实际应用。对于行业专业人士，分析引用和合作网络为投资决策和创新策略提供宝贵指导。通过保持对最新趋势的认识，他们可以更好地利用新机会并在多酚在OA研究中快速 evolving 领域保持竞争优势。

这些研究发现为利益相关者提供宝贵指导，促进多酚在OA中研究、政策和行业创新的进展。政策制定者可以利用来自合作模式、引用网络和突现的见解 pinpoint 快速 emerging 领域，这些领域可能需要 focused 支持或监管，塑造健康政策、 funding 决策和战略计划。研究人员受益于识别关键出版物和引用趋势，使其能够优先处理 foundational 和 novel 主题，提升其工作的 significance 和影响力。类似地，行业专业人士可以利用引用数据和 pivotal 研究 steer R&D 努力朝向具有强临床相关性和市场潜力的技术，确保与 healthcare 需求和商业目标 aligned。

关键词

使用VOSviewer进行关键词共现聚类分析，提取了5,335个独特关键词。图7A呈现了叠加可视化，其中每个圆圈代表一个关键词——其大小表示频率，颜色反映平均出现年份，范围从蓝色（较早）到黄色（较新）。诸如“骨关节炎”（osteoarthritis）、“炎症”（inflammation）、“软骨”（cartilage）、“姜黄素”（curcumin）、“NF-κB”、“和“软骨细胞”（chondrocytes）等关键词在2018年至2020年间最为 prominent，表明这些是 emerging 或 intensifying 的研究领域。

共现和引用突现分析帮助研究人员识别高影响力主题和快速 evolving 领域中的潜在合作机会。图7B突出了“多酚在骨关节炎研究中”具有最强引用突现的前十个关键词，基于CiteSpace分析，覆盖2000年1月1日至2025年5月1日。红条表示突现持续时间，以及强度、开始和结束年份。“类风湿关节炎”（rheumatoid arthritis）显示出最高的突现强度（20.13），期间2009年至2017年，反映了该期间的高度兴趣。“基因表达”（gene expression）随后，突现19.27，期间2012年至2018年，表明对多酚调控作用的日益关注。“氧化应激”（oxidative stress）、“凋亡”（apoptosis）、和“炎症”（inflammation）的近期突现进一步强调了对OA分子机制日益增长的焦点。

引用突现分析是识别研究前沿的强大工具。它指导研究人员选择及时主题，帮助政策制定者 targeting funding 到高潜力领域，并使行业专业人士能够 align 创新策略与当前科学优先事项，增强临床影响和商业相关性。分析多酚在OA相关研究中的趋势和关键领域对于指导 funding 决策和 foster 与当前研究优先事项 aligned 的合作至关重要。图7C显示了聚类关键词的时间线可视化，其中圆圈大小对应关键词频率，连接线指示共现。颜色范围从紫色（早期）到红色（近期），重叠色调标记峰值活动时期。玫瑰红节点代表高中心性关键词， underscoring 其在网络中的 pivotal 角色。每个聚类内的关键词出现在同一水平线上，其首次出现 indicated near 顶部并按时间顺序进展。每聚类的关键词数量反映每个研究领域的重要性。识别了14个聚类，包括#0和#1膝骨关节炎、#2荟萃分析、#3 NSAID、#4表达、#5白细胞介素-1β、#6类风湿关节炎等。这些发现通过揭示 emerging 方向和投资机会为研究人员和行业利益相关者提供宝贵见解。关键词分析突出了 evolving 科学焦点领域，为塑造研究议程、 informing 政策、和 align 行业策略与该领域最具影响力的发展提供基础。

优势与局限性

与先前主要使用荟萃分析或叙述性综述的研究不同，本研究应用文献计量方法提供对该领域 evolving 趋势和关键研究领域更全面和系统的理解。作为首批专注于“多酚在骨关节炎”的文献计量分析之一，它呈现了详细的知识框架。尽管有某些局限性，该研究作为客观参考以指导未来研究并推动该领域进展。

几个局限性值得注意。首先，分析仅依赖于通过CiteSpace访问的WoSCC数据，这可能导致选择偏见并限制数据覆盖。数据库选择 greatly 影响文献计量结果，尤其是在 emerging 领域。虽然Scopus提供更广泛的工程和区域期刊覆盖，PubMed专注于生物医学文献，但未来研究将受益于整合多个数据库如Scopus和PubMed以获得更广泛代表性。其次，用于评估出版物影响力的基于引用的指标可能受混杂因素影响。纳入大量出版物可能减少对特定研究或子主题的分析深度，影响结果的 overall 细节。此外，在文献计量分析中纳入自然语言处理（NLP）可能引入偏见。仅关注英文出版物也可能导致出版偏见。尽管英语主导全球科学交流，但纳入多语言数据库如中国知网（CNKI）、SinoMed、万方和VIP将更好地捕捉区域和非英文研究产出。另一个挑战是由于不完全书目数据而可能遗漏近期关键研究或术语。当前文献计量工具也难以准确确定特定实体——如国家、机构或研究人员——是否真正 engaged 于多酚在OA相关研究，或精确分类其研究焦点（如疾病、化合物或应用）。需要方法学改进以增强此类 granularity。尽管关键词选择 carefully 进行， emerging 术语可能被遗漏。未来分析应采用动态关键词策略，结合MeSH术语与AI驱动语义技术，以更好捕捉 evolving 术语和跨学科趋势。最后，文献计量的一个主要局限性是其无法跟踪转化结果，如专利、临床试验或商业应用。学术数据库如WoSCC主要索引同行评审出版物，而专利和临床试验数据存储在单独存储库如美国专利商标局和ClinicalTrials.gov。尽管本研究识别了2000年至2025年间1,436篇关于多酚在OA中的出版物，但无法评估其中多少导致了专利或临床试验。未来文献计量研究应整合专利和临床试验数据库，以提供更完整的转化影响视图。

结论

本文献计量研究覆盖2000年至2025年，突出了多酚在OA相关研究中日益增长的学术兴趣和快速进展。中国已成为该领域的主导力量，显示出科学贡献的持续上升。最初，研究专注于多酚的抗氧化和抗炎效应，但范围此后扩大到包括其调节软骨细胞代谢、抑制滑膜炎症、减少氧化应激和凋亡，以及最近调节铁死亡通路。这些发现突出了多酚用于OA治疗的多靶点、低毒性性质和转化 promise。中国研究小组通过多中心合作和跨学科方法推动了这一进展，从化合物筛选和机制探索推进到药物递送创新。

这些发展不仅支持基于天然产品的OA治疗的进展，还 contribute 于传统中药的现代化和精准骨科的进展。展望未来，鼓励研究人员优化多酚的结构和