视网膜光学相干断层扫描血管成像（OCTA）揭示亚临床冠状动脉粥样硬化的新关联

　　来自韩国首尔峨山医学中心的研究团队开展了一项横断面队列研究，探讨光学相干断层扫描血管成像（OCTA）参数与亚临床冠状动脉粥样硬化的关联。研究发现，视网膜旁中心凹血管密度（PFVD）降低与冠状动脉钙化评分（CACS）、斑块负荷及阻塞性冠脉疾病显著相关。结合心血管风险因素，PFVD可提升对严重冠脉病变（如阻塞性CAD和SSS≥10）的识别效能（AUC达0.79），为无症状高风险人群的早期筛查提供了非侵入性影像学生物标志物。

　　

这项横断面队列研究揭示了视网膜微血管系统与冠状动脉健康之间的深刻联系。研究人员对1,286名无症状但具有高心血管风险的个体进行了同步冠状动脉CT血管成像（CTA）和光学相干断层扫描血管成像（OCTA）评估，发现视网膜浅层毛细血管丛（SCP）和深层毛细血管丛（DCP）的旁中心凹血管密度（PFVD）与多项冠状动脉粥样硬化指标呈显著负相关。

具体而言，随着PFVD值的降低，冠状动脉钙化评分（CACS）、斑块存在率、阻塞性冠状动脉疾病（CAD）、严重CAD、节段狭窄评分（SSS）和节段受累评分（SIS）均显著上升。在连续变量模型中，SCP-PFVD和DCP-PFVD与CACS、受累血管数目、SSS及SIS表现出最强的相关性。处于SCP-PFVD最低四分位的个体，其患阻塞性CAD的调整后优势比（aOR）高达2.91，患严重CAD的aOR为3.30，远高于最高四分位群体。

研究进一步证实，将PFVD与传统心血管风险因素结合，能显著提升对严重冠脉病变的鉴别能力——对于严重CAD、阻塞性CAD以及SSS≥10的识别，曲线下面积（AUC）分别达到0.79、0.78和0.77，其中SCP-PFVD的表现优于DCP-PFVD。

这些发现表明，视网膜微血管密度的变化可能是全身性动脉粥样硬化负担的一个敏感指标。在临床实践中，OCTA作为一种非侵入性、快速无创的影像工具，或能协助识别那些亟需进一步冠状动脉评估的高风险人群，从而在传统风险因素之外提供新的预防与干预视角。