积极情绪与中国EFL学生MOOC英语成绩：基于PERMA的中介模型分析

　　本研究针对MOOC环境下中国EFL学习者英语成绩的影响机制，基于PERMA理论框架，探讨积极情绪通过投入、人际关系和意义感的中介作用对学业成绩的影响。采用结构方程模型分析350名学生的问卷和CET-4成绩数据，发现积极情绪不仅直接预测成绩（β=0.297, p<0.05），还通过投入（β=0.094）和人际关系（β=0.160）产生显著中介效应，而意义感的中介作用不显著。研究为在线语言学习环境的情感支持设计提供了实证依据。

　　

随着积极心理学在英语作为外语（EFL）教学中的应用日益受到关注，学习者情绪状态对学业表现的影响成为研究热点。传统课堂环境中，积极情绪如愉悦、希望和自豪被证明能够拓宽学习者的认知行为 repertoire（技能库），增强动机并提升自我效能感。然而，在大规模开放在线课程（MOOC）迅速发展的数字化学习时代，中国学生通过iCourse、学堂在线等平台参与英语学习MOOC（LMOOC）已成为高等教育的重要组成部分，但关于这些学习者情感体验及其对学业成绩影响机制的实证研究仍显不足。

MOOC环境虽然提供了灵活自主的学习方式，却也面临情感支持缺失、社交互动有限等挑战，容易导致学习者产生孤独感、焦虑和疏离情绪，进而影响学习效果。特别是在中国高风险的英语考试环境（如CET-4）中，学习者的心理状态对成绩具有重要影响。尽管已有研究提出了LMOOC的教学设计原则，但较少从学习者心理体验角度出发，将其声音纳入课程设计过程。

为解决这一研究空白，本研究基于Seligman提出的PERMA幸福模型（包含积极情绪、投入、人际关系、意义感和成就感五个维度），探讨在MOOC环境下，中国EFL学习者的积极情绪是否通过投入、人际关系和意义感的中介作用影响英语成绩。该模型已在教育、医疗和组织领导力等多个领域得到验证，但在线英语学习背景下的整体应用尚属罕见。

研究采用横断面定量设计，从中国东部一所重点大学的CET-4备考MOOC课程中招募350名学习者（男性164人，女性186人），通过自陈式问卷和标准化英语测试收集数据。问卷基于Kiikeri等人开发的PERMA量表进行适应性修订，涵盖积极情绪、投入、人际关系和意义感四个维度，采用4点李克特量表评分；成就感则通过学习者自我报告的CET-4成绩进行客观衡量。利用结构方程模型（SEM）和Bootstrap法进行中介效应检验，考察变量间的直接和间接关系。

研究结果显示，积极情绪不仅对英语成绩具有显著直接预测作用（β=0.297, p<0.05），还通过投入（β=0.094, p<0.001）和人际关系（β=0.160, p<0.001）产生显著中介效应，而意义感（β=0.077）的中介路径未达到统计显著性。总效应中，直接效应占47.7%，投入和人际关系的中介效应分别贡献15.1%和25.7%。模型拟合指标良好（X²/df=2.059, RMSEA=0.055, CFI=0.950），支持所提出的部分中介模型。

在讨论部分，研究者将结果与现有文献进行对比，指出积极情绪对成绩的直接效应与多数传统课堂环境下的研究发现一致，但与部分在线学习研究结果存在差异，可能源于情绪测量工具和文化背景的不同。投入的中介作用验证了其在连接情绪与学业表现中的关键角色，尤其在低监督的MOOC环境中更为突出。人际关系的中介效应凸显了同伴支持在在线学习中的重要性，与Fredrickson的拓展-建构理论一致，即积极情绪通过增强合作与开放行为促进社会连接，进而改善学习结果。

意义感中介作用不显著可能源于中国EFL学习者更关注考试结果而非内在意义，MOOC课程设计也缺乏深度反思的机会，以及文化上对外在认可的重视。尽管与一些研究发现不符，该结果提醒我们在应用PERMA模型时需考虑教育背景和文化差异。

研究的理论意义在于将PERMA框架扩展至高风险EFL MOOC环境，强调了在线学习中积极情绪、投入和人际关系的作用，并为积极心理学与二语习得的跨学科整合提供支持。实践上，建议MOOC教师和课程设计者通过融入情感元素、增强互动任务和构建学习社区来提升学习体验和成绩。例如，可采用情感响应技术（如情绪追踪和即时反馈）、游戏化模块和同伴协作活动促进参与感和连接感。

尽管本研究存在横断面数据、自陈测量和样本单一等局限，但其发现为理解中国学生在线英语学习机制提供了重要启示。未来研究可结合纵向设计、多源数据和多平台采样，进一步探索文化因素、动机类型和技术干预在塑造在线学习成效中的作用。

论文发表于《Acta Histochemica》，为在线语言教育领域的理论和实践发展提供了有价值的参考。

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