基于CD155/CD226/TIGIT/CD96免疫检查点轴的新型多生物标志物列线图在乳腺癌术后生存预测中的应用

　　本研究创新性地整合CD155-CD226/CD96/TIGIT免疫检查点轴表达特征与临床病理参数，构建了乳腺癌术后生存预测列线图模型。该模型通过多指标验证（C-index达0.772-0.822）展现出卓越的预测性能与临床实用性，为个体化精准预后管理提供了可视化决策工具。

　　

亮点

本研究首次在乳腺癌中构建了整合CD155-CD226/CD96/TIGIT免疫检查点轴的四分子预后指数(PI)，该指数能有效区分高危/低危患者群体。基于PI与临床因素开发的列线图模型在预测疾病无进展生存(DFS)和总生存(OS)方面表现出色：DFS的C-index达0.772（ Bootstrap校正后0.785），OS的C-index达0.822（校正后0.824）。时间依赖性ROC曲线显示3/5/8年DFS预测AUC≥0.80，OS预测AUC≥0.85。校准曲线显示预测与观测结果高度一致，决策曲线分析(DCA)证实模型具有临床净获益。

讨论

本研究系统描绘了CD155、CD226、TIGIT和CD96在乳腺癌肿瘤细胞(TC)及基质肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)中的表达谱。首次在乳腺癌中开发了整合这四种免疫检查点分子的新型预后指数(PI)，并结合临床变量构建术后生存预测模型。模型通过C-index、ROC曲线、Brier评分、校准曲线和DCA等多重指标进行严格验证。内部Bootstrap验证进一步确保了模型的稳健性。该研究为基于肿瘤微环境(TME)免疫特征的个体化预后评估提供了创新框架。

结论

本研究构建了整合CD155、CD226、TIGIT和CD96免疫检查点复合物的新型多生物标志物预后指数，并将其与临床因素相结合开发出稳健的列线图模型，用于预测乳腺癌术后生存。该模型建立了个体化预后评估的创新体系，有望为临床治疗策略制定和精准医疗决策提供理论基础。