针对因阿片类药物使用障碍而住院的患者开展的主动式成瘾咨询：一项初步研究

《Journal of the Academy of Consultation-Liaison Psychiatry》：Proactive Addiction Consultation for Hospitalized Patients With Opioid Use Disorder: A Pilot Study

　　本研究评估基于电子健康记录（EHR）的主动成瘾咨询模式对住院患者的影响。通过前瞻性队列研究，发现干预组成咨询率显著高于对照组（54.8% vs 16.2%），且成咨询患者更易接受药物干预（MOUD）启动或延续（61.2% vs 29.3%）。次要指标如急诊室利用率、再住院率等无显著差异。该模式有效提升成瘾咨询完成率，但需进一步验证长期健康结局。

　　在当今社会，药物滥用问题已成为全球公共卫生领域的重要挑战之一。特别是在美国，近年来的阿片类药物滥用危机对社会和医疗系统造成了深远的影响。阿片类药物使用障碍（OUD）不仅对个人健康造成严重威胁，也对整个社区和医疗体系带来沉重负担。根据研究，每年因阿片类药物过量使用导致的死亡人数持续上升，到2020年已达到近57,000例。这一趋势在新冠疫情的背景下更为严重，因为疫情加剧了社会孤立和心理健康问题，使得药物滥用问题更加复杂和紧迫。

医院是OUD患者接受治疗的重要场所，然而，许多患者在入院时并未被及时识别或接受相应的干预。这不仅影响了他们的治疗效果，也增加了医院的医疗成本和资源消耗。因此，如何在医院环境中更有效地识别和干预OUD患者，成为亟需解决的问题。传统的医疗模式往往依赖于医生主动询问或患者自我报告，这种方式在实际操作中存在诸多局限，如时间成本高、识别率低、患者可能因羞耻感或对医疗人员的不信任而隐瞒真实情况等。

为了应对这一挑战，研究人员提出了一种新的干预模式——主动式药物滥用咨询（proactive addiction consultation）。这种模式通过电子健康记录（EHR）系统生成的报告，提前识别出可能患有OUD的住院患者，并通过与主治团队的沟通，促使其为患者安排药物滥用咨询。这种方法旨在提高药物滥用咨询的覆盖率，从而改善患者的临床结局和医疗服务质量。研究团队还探讨了这种主动干预模式对住院患者后续治疗和医疗资源使用的影响。

本研究是一项单中心、准随机对照的试点试验，旨在评估主动式药物滥用咨询对住院患者OUD治疗的影响。研究对象为2021年8月至2022年5月期间在一家大型城市教学医院住院的成人患者。研究团队通过EHR系统生成的每日报告，识别出可能患有OUD的患者，并将他们随机分配到干预组或常规治疗组。干预组的患者会收到研究人员的提示，建议其主治团队与患者沟通并安排药物滥用咨询；而常规治疗组的患者则不进行主动干预，仅在主治团队自行请求时才安排咨询。研究的主要目的是比较两组患者在药物滥用咨询完成率方面的差异，并评估其对后续治疗和医疗资源使用的潜在影响。

研究结果显示，干预组的患者中，有54.8%接受了药物滥用咨询，而常规治疗组仅有16.2%的患者接受了咨询（P < 0.0001）。这一显著差异表明，主动式药物滥用咨询能够有效提高咨询的完成率。然而，在其他次要结局方面，如MOUD（药物滥用治疗药物）的使用、出院时违反医疗建议、急诊科就诊和再入院率等方面，两组之间没有显著差异。这说明虽然主动式咨询能够提高咨询的完成率，但在某些方面可能还需要进一步的优化。

值得注意的是，接受药物滥用咨询的患者（无论是否被分配到干预组）更有可能在住院期间开始或继续使用MOUD。这一结果表明，药物滥用咨询在促进患者接受治疗方面具有积极作用。MOUD的使用不仅有助于缓解患者的戒断症状，还能够降低再入院率和急诊科就诊次数，从而改善患者的健康状况和生活质量。此外，研究还发现，药物滥用咨询与患者出院后更积极地参与后续治疗有关，这进一步支持了其在促进患者康复方面的价值。

尽管研究结果表明主动式药物滥用咨询在提高咨询完成率方面具有显著优势，但研究也指出了其局限性。首先，研究并未涵盖所有可能的临床结局，例如患者和咨询团队的满意度、医疗资源的使用情况、住院时间、再入院率和死亡率等。这些指标对于全面评估药物滥用咨询的效果至关重要。其次，研究并未详细记录EHR系统中触发咨询警报的患者数量以及主治团队是否响应这些警报，这可能影响对咨询完成率的进一步分析。此外，由于研究并未确认所有被怀疑患有OUD的患者是否确实符合OUD的诊断标准，因此部分结果可能缺乏足够的代表性。

研究团队建议，未来的研究应进一步完善主动式药物滥用咨询模型，以克服上述局限。例如，可以通过更早和更直接的咨询请求方式，如简短的面对面评估，来提高咨询的及时性和完成率。此外，通过数据收集工具和直接访谈或问卷调查，可以更全面地了解患者和咨询团队的反馈，从而为未来的干预策略提供依据。研究还建议，未来可以扩展到其他药物滥用障碍，如酒精滥用障碍，以探索这种模式的广泛适用性。

总体而言，本研究展示了基于EHR系统的主动式药物滥用咨询在识别和干预住院OUD患者方面的潜力。尽管在某些方面仍需进一步优化，但其在提高咨询完成率和促进MOUD使用方面的积极作用已经得到验证。因此，未来的医疗系统应考虑开发和测试类似的主动干预工具，以更好地满足OUD患者的需求，并改善其临床结局。同时，研究还强调了在实际应用中需要更多数据和更全面的评估方法，以确保主动式药物滥用咨询能够有效提升医疗服务质量并减少药物滥用带来的社会和经济负担。