用于预测肿瘤性骨软化症手术结果的诺模图：一项病例对照研究

　　本研究建立了肿瘤性骨软化症（TIO）术前预测模型，基于患者特征的单中心回顾性病例对照研究显示，模型C-index为0.864，验证集AUC为0.782，p值均<0.001，校准曲线和决策曲线分析证实其临床价值，有助于制定个体化治疗方案。

　　

摘要

概述

本研究基于患者特征，提出了一种用于预测肿瘤性骨软化症（TIO）手术结果的术前预测模型。该模型在309名患者中进行了验证，能够识别关键风险因素，有助于临床决策，优化治疗策略，减少不必要的手术，并改善患者护理。

目的

肿瘤性骨软化症（TIO）可通过彻底切除致病肿瘤得到治愈。但目前对于手术预后的了解仍然不足。本研究旨在建立一种预测模型，利用患者的术前特征来预测TIO患者的外科治疗结果。

方法

这是一项单中心、回顾性的病例对照研究。主要研究结果是TIO患者的外科手术结果。接受手术治疗的TIO患者被分为训练集和验证集。在训练集中建立了判别图（nomogram），并通过C指数、校准曲线和临床影响曲线对模型进行了评估，并在验证集中进行了验证。

结果

共有309名TIO患者被纳入研究，其中222名位于训练集，87名位于验证集。判别图的C指数为0.864（p<0.001）。校准曲线表明该模型具有较高的拟合度，决策曲线分析和临床影响曲线也显示了其临床效益。在验证集中，预测模型的曲线下面积为0.782（p<0.001），决策曲线分析和临床影响曲线同样表明该模型具有临床价值。

结论

本研究建立了一种用于预测TIO手术结果的术前预后模型。该模型可作为临床实践中的参考，用于制定个性化的治疗策略。