影像学创新与跨学科融合：关节炎诊疗新进展

《Skeletal Radiology》：Editorial: Imaging, innovation, and interdisciplinary progress in the diagnosis and management of arthritis

　　本刊特邀编辑Daichi Hayashi与Ali Guermazi组织本期专题，聚焦影像学技术（如MRI、超声、PET/CT）与人工智能在关节炎早期诊断、精准分型及疗效评估中的前沿进展，旨在解决临床对敏感、定量化生物标志物的迫切需求，推动个体化诊疗，改善患者预后。

　　

关节炎是一组以关节炎症、疼痛和进行性关节损伤为特征的肌肉骨骼疾病，在全球范围内影响着超过3.5亿人，其中类风湿关节炎（Rheumatoid Arthritis, RA）和骨关节炎（Osteoarthritis, OA）最为常见。随着人口老龄化和肥胖等风险因素的增加，关节炎的疾病负担预计将进一步加重，这迫切要求诊断和治疗方法向新颖、精准和个体化的方向发展。传统的X线摄影在检测晚期结构性损伤方面虽仍有价值，但其对早期炎症改变和亚临床疾病活动的识别能力有限，成为临床实践中的一大挑战。因此，开发和应用更敏感、更定量的影像学技术，对于实现关节炎的早期干预和改善患者长期预后具有至关重要的意义。

在此背景下，发表于《Skeletal Radiology》的这篇编辑部文章，旨在展示影像学技术在关节炎管理中的演变角色。文章强调，通过整合先进的影像模态（如磁共振成像MRI、超声、正电子发射断层扫描/计算机断层扫描PET/CT）、新兴技术（如人工智能AI）以及疾病特异性见解，能够显著改善多种关节炎疾病的早期检测、表型分析、监测和治疗反应评估。

为开展此项综合性述评，作者并非进行单一的实验研究，而是汇集了该领域内多位专家的研究成果，构成一个专题文集。其“研究方法”本质上是基于对现有文献和专题投稿的批判性回顾与分析。关键的技术方法路径包括：1） 系统评估多种先进影像技术的临床应用，重点包括磁共振成像（MRI）对滑膜炎、骨髓水肿和骨侵蚀的检测能力，超声在评估软组织炎症和引导关节内干预中的作用，以及PET/CT（特别是非FDG示踪剂）在识别活动性炎症中的应用。2） 探讨人工智能和机器学习在自动化图像分析、提高客观性和可重复性方面的潜力，尤其是在多中心临床试验中进行实时疾病活动度评分和风险分层。3） 关注特定疾病队列的影像学表现，其分析范围超越了常见的RA和OA，扩展至痛风、焦磷酸钙沉积病（Calcium Pyrophosphate Deposition Disease, CPPD）、反应性关节炎、化脓性关节炎以及系统性红斑狼疮的肌肉骨骼受累等。4） 依据 Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) 等倡议的框架，审视影像学在治疗试验中作为评估疗效和疾病修饰作用的指标价值。

Advanced imaging across the arthritic spectrum（跨越关节炎谱系的先进影像学）

本部分指出，影像学是关节炎评估的基石。多位作者的研究深入探讨了不同影像技术的效用。例如，Hayashi等人、Li等人和Lambert等人的贡献深入探讨了MRI在轴性脊柱关节炎和银屑病关节炎等疾病中的应用，凸显了MRI对滑膜炎、骨髓水肿和侵蚀（炎症性关节炎的标志）的高敏感性。Terslev等人则讨论了超声B模式伪影和标准化的重要性，强调了超声在临床风湿病学中评估软组织炎症和引导干预方面日益增长的作用。此外，Nunez等人介绍了PET/CT成像，特别是非FDG示踪剂，在常规影像学结果不明确时识别活动性炎症的研究见解，核医学在评估骶髂关节炎和滑膜炎中的价值得到进一步探索。

Disease-specific perspectives and emerging biomarkers（疾病特异性视角与新兴生物标志物）

本部分反映了关节炎疾病的广泛性。文章强调，这些疾病的异质性要求量身定制的影像学策略，并凸显了对更好疾病分类系统的需求。Jaremko和Diekhoff等作者强调了对定量成像生物标志物以及AI在自动化图像分析中作用日益增长的兴趣。这些技术有望提高客观性、可重复性和效率，这些都是当前放射学解读中的关键障碍。机器学习的发展及其与成像工作流程的整合，可能在多中心临床试验中实现实时疾病活动度评分和风险分层。此外，Hermann等人和Ostergaard等人的文章审视了影像学在治疗试验中评估疗效和疾病修饰作用的价值，这与新疗法监管批准的关键环节密切相关。

Challenges and opportunities（挑战与机遇）

尽管取得了上述进展，但挑战依然存在。影像学协议的标准化、阅片者间的差异性以及高分辨率影像模式的可用性仍然是重大障碍，尤其在资源有限的环境中。此外，将研究发现转化为常规临床工作流程并非易事。文章最后强调了跨学科合作的重要性——介于放射科医生、风湿科医生、核医学专家和数据科学家之间——以确保新兴技术具有临床意义并以患者为中心。影像学不应被孤立看待，而应与实验室数据、临床评分系统和患者报告结局相结合，以提供关于疾病负担和治疗反应的全面视图。

综上所述，这篇编辑部文章系统梳理了影像学创新与跨学科合作在关节炎诊疗领域的最新进展与未来方向。其重要意义在于：首先，它清晰地勾勒出从传统结构评估向早期炎症和功能评估的范式转变，突出了先进影像技术（如MRI、超声、PET/CT）的敏感性和定量化优势。其次，它强调了人工智能和定量成像生物标志物在提升诊断客观性、可重复性以及实现精准医疗方面的巨大潜力。再者，通过涵盖广泛的关节炎疾病谱系并关注治疗试验中的影像学生物标志物，文章为未来研究设定了议程，特别是在验证影像学作为核心结局指标方面。最后，它反复呼吁的跨学科合作模式，是推动这些技术进步真正惠及患者的关键。该文集不仅展示了技术进步，更致力于解决临床未满足的需求，包括儿科、罕见病考量以及精准医学的未来方向，为改善全球关节炎患者的预后提供了重要的学术参考和实践指南。