综述：患者对皮肤病学领域中人工智能和远程医疗的认知：叙述性综述

《JMIR Dermatology》：Patient Perceptions of Artificial Intelligence and Telemedicine in Dermatology: Narrative Review

　　人工智能与远程皮肤科医疗服务患者视角研究显示，患者虽认可两者在提高诊断效率、降低医疗成本及改善可及性方面的优势，但普遍担忧AI的隐私风险、诊断准确性不足及缺乏人文关怀，同时认为远程医疗存在物理检查受限问题。整合应用需强化医生监督、数据安全及患者教育。

　　人工智能（AI）与远程医疗在皮肤科领域的应用正逐渐成为现代医疗体系中重要的组成部分，它们各自具有独特的优势，同时也面临着患者对技术接受度的挑战。随着这些技术的融合，如何在保障患者体验的同时实现医疗效率的提升，成为研究和实践中的关键议题。本文旨在通过对相关文献的系统分析，探讨患者对AI和远程医疗的视角，从而为未来这些技术在皮肤科中的融合应用提供指导。

### 患者对AI与远程医疗的视角

AI在皮肤科中的应用主要体现在图像识别、疾病诊断支持以及临床决策辅助等方面。其优势在于能够快速处理大量数据，从而提高诊断速度和准确性。然而，患者对AI的接受度仍然受到多种因素的影响，包括他们对技术的熟悉程度、对数据隐私的担忧以及对技术局限性的认知。研究表明，患者普遍对AI的诊断能力持谨慎态度，尤其是当AI诊断结果与皮肤科医生意见不一致时，多数患者更倾向于听取医生的专业意见。这表明，尽管AI在技术层面具有显著优势，但在临床应用中，医生的参与仍是不可或缺的环节。

远程医疗，特别是“远程皮肤科”（teledermatology），为患者提供了便捷的就诊方式，减少了交通时间、停车费用以及因工作或学习而无法前往医院的困扰。同时，它也为偏远地区或行动不便的患者提供了更广泛的服务机会。然而，远程医疗在某些方面也存在局限，例如无法进行全面的体格检查、缺乏面对面的互动以及对某些复杂病例的处理能力有限。此外，技术问题，如网络连接不稳定、平台操作复杂等，也影响了患者的使用体验。

### 技术融合的必要性与挑战

AI与远程医疗的结合，被认为可以弥补两者在应用中的不足。例如，AI可以增强远程医疗的诊断准确性，通过实时图像质量评估、自动化病例筛查和诊断建议，为医生提供更精准的信息支持。同时，远程医疗则可以弥补AI在沟通和情感支持方面的短板，为患者提供更人性化的服务体验。这种互补性表明，将AI融入远程医疗平台可能是一个更有效的方式，以实现技术与患者需求之间的平衡。

然而，这种融合并非没有挑战。首先，AI的使用需要高度的专业指导，以确保其诊断结果的可靠性。其次，远程医疗平台的使用依赖于患者的数字素养，而不同年龄层、教育背景和地域的患者对技术的接受程度存在显著差异。此外，数据隐私和安全问题仍然是患者最担心的方面之一。这些挑战表明，在推动AI与远程医疗的融合时，必须考虑到技术本身的局限性以及患者对这些技术的期望和担忧。

### 患者对AI与远程医疗的接受度

患者的接受度受到多种因素的影响，包括他们的年龄、性别、教育水平以及既往的医疗经历。例如，年轻患者通常对新技术更加开放，但同时也更关注数据隐私问题。相比之下，年长患者可能对远程医疗的使用更加谨慎，尤其是在涉及敏感部位的图像共享时。此外，患者的疾病类型也会影响他们对技术的偏好。对于慢性但非严重疾病，如痤疮或银屑病，远程医疗的便利性使其成为患者的首选。然而，对于可能涉及恶性病变的皮肤问题，患者往往更倾向于面对面的诊断。

在AI的应用方面，患者的接受度也受到他们对技术信任程度的影响。研究发现，患者更愿意使用由大学或研究机构开发的AI工具，而非由商业公司开发的工具。这可能是因为学术机构通常被认为具有更强的伦理监督和数据保护意识，而商业工具则可能引发对利益驱动和数据滥用的担忧。因此，建立透明的技术开发流程、明确AI在医疗中的角色以及提供足够的患者教育，是提高患者接受度的关键。

### 技术融合对患者体验的影响

AI与远程医疗的结合，不仅可以提高诊断效率，还可以改善患者的整体医疗体验。例如，AI可以辅助医生进行初步筛查，从而减少不必要的面对面就诊，提高医疗资源的利用率。同时，远程医疗的便捷性也可以使患者在家中进行皮肤状况的自我监测，增强他们对自身健康的掌控感。然而，这种融合也带来了新的挑战，如如何在保证诊断准确性的同时，避免患者因缺乏面对面交流而感到不安。

此外，技术融合还需要考虑患者的隐私和数据安全。患者普遍担心，AI在分析他们的皮肤图像时可能会泄露个人信息，或被用于未经许可的用途。因此，医疗机构在推广AI和远程医疗时，必须确保数据保护措施的完善，并通过透明的沟通增强患者的信任感。只有在这些方面得到充分保障，患者才能更愿意接受这些技术带来的改变。

### 实现技术融合的策略

为了促进AI与远程医疗在皮肤科中的顺利融合，医疗机构需要采取一系列策略。首先，应确保AI技术的透明度和可解释性，让患者了解其工作原理和局限性。其次，远程医疗平台的设计应注重用户友好性，以降低技术门槛，特别是对年长患者和数字素养较低的群体。此外，医生在使用这些技术时，应积极参与，为患者提供必要的指导和支持，确保技术的应用不会削弱医患关系。

最后，技术的融合还应关注公平性问题。研究表明，某些群体可能因技术的不平等分布而面临更大的医疗障碍。例如，低收入人群可能因缺乏必要的设备或网络条件而难以使用远程医疗，而AI在某些皮肤类型上的表现可能不够准确，影响了患者的信任。因此，未来的技术发展应注重多样性，确保所有类型的皮肤状况都能得到公平的对待，并为不同背景的患者提供足够的支持和资源。

### 未来展望

随着技术的不断发展，AI与远程医疗在皮肤科中的应用将变得更加广泛。然而，要实现这些技术的真正价值，必须以患者为中心，充分考虑他们的需求和担忧。这不仅包括技术的优化，还涉及对患者教育、隐私保护和医疗公平性的关注。只有在这些方面取得平衡，才能确保AI和远程医疗在皮肤科中的成功应用，并为患者提供更加高效和人性化的医疗服务。