基于步行、驾车和公共交通方式，在美国人口最多的10个地区内到达社区药店的地理便利性

《Journal of the American Pharmacists Association》：Geographic access to community pharmacies based on walking, driving, and public transportation in the 10 most populated U.S. areas

　　地理信息技术分析美国十大都市区药学可及性，发现仅用驾驶时间高估可及性702708人（步行）和2430764人（公共交通），尤其低私家车地区偏差显著，需多模式交通分析。

　　社区药店在美国公共健康体系中扮演着至关重要的角色。它们不仅是药品供应的重要节点，还提供咨询、健康筛查、疫苗接种、非处方药获取、以及一些针对特定症状的支持性护理服务。这些服务的广泛性表明，药店不仅仅是药品的分发点，更是社区健康资源的重要组成部分。然而，近年来药店关闭的现象日益严重，这对社区成员获取基本医疗服务构成了潜在威胁。因此，准确评估药店的地理可及性（即药房可及性）对于制定有效的公共卫生政策和城市规划至关重要。

传统的药房可及性研究通常仅依赖于驾驶距离或时间来衡量，而忽略了步行和公共交通等其他交通方式。这种单一指标的使用可能会导致对药房可及性的误判，特别是在城市地区，这些交通方式被广泛使用。例如，某些社区虽然在驾驶距离上拥有良好的药房可及性，但由于缺乏私人车辆，居民在步行或乘坐公共交通时可能面临显著的获取障碍。这种局限性在社会经济地位较低的人群和少数族裔群体中尤为明显，因为他们拥有私人车辆的比例通常较低。因此，仅依据驾驶时间评估药房可及性可能低估了实际存在的获取不平等现象。

为了更全面地衡量药房可及性，本研究采用了地理信息系统（GIS）分析方法，结合了步行、驾驶和公共交通三种交通模式。研究选择了美国人口最多的十大都市统计区，包括亚特兰大、芝加哥、达拉斯、休斯顿、洛杉矶、迈阿密、纽约、费城、凤凰城和华盛顿。这些地区因其交通方式的多样性和可行性，成为研究的理想样本。研究团队获取了2020年的药店位置数据，并结合人口分布、交通网络和出行时间等信息，对药房可及性进行了详细分析。

在方法上，研究采用了一种称为“增强的两步浮动捕获区法”（E2SFCA）的先进GIS分析技术。该方法不仅考虑了药房的供应能力，还综合了人口需求和交通方式对服务获取的影响。通过计算不同交通模式下的出行时间，研究团队发现，在步行和公共交通模式下，药房可及性存在显著差异。例如，在亚特兰大都市区，仅68.3%的普查区块组在步行20分钟内能够获得至少一个药房，而在驾驶模式下，这一比例达到了99.8%。这种差异揭示了仅依赖驾驶时间评估药房可及性可能带来的偏差。

研究还发现，即使在步行或公共交通模式下药房可及性较低的地区，大多数居民仍然可以通过驾驶获得足够的药房服务。这意味着，如果仅依据驾驶时间来评估药房可及性，可能会高估某些社区的药房获取能力，从而忽视那些依赖其他交通方式的人群。例如，在迈阿密都市区，步行模式下药房可及性较低的社区中，仅有27,023人没有私人车辆，而这些人的药房可及性在驾驶模式下被高估。同样，在纽约都市区，这一数字达到了135,454人，显示出这一问题的严重性。

此外，研究还发现，公共交通模式下的药房可及性差距更大。例如，在达拉斯都市区，60.8%的普查区块组在公共交通20分钟内无法获得至少一个药房，但这些社区中几乎所有居民在驾驶模式下都能获得药房服务。这表明，仅依据驾驶时间评估药房可及性可能掩盖了公共交通使用者在获取药房服务时所面临的挑战。因此，研究强调，在制定药房规划和政策时，必须考虑不同交通模式对药房可及性的影响，尤其是那些私人车辆拥有率较低的地区。

研究的局限性在于，所使用的出行时间阈值是基于一般性的家庭出行数据，而非专门针对药房访问的估计。此外，虽然骑行是一种常见的城市交通方式，但本研究未将其纳入考虑范围。公共交通出行时间的计算仅基于周五下午3点这一特定时间点，未能充分反映不同出发时间对出行时间的影响。未来的研究可以进一步探索不同出发时间下的公共交通出行时间，以更准确地评估药房可及性。

综上所述，本研究的结果表明，仅依据驾驶时间评估药房可及性可能会低估实际存在的获取不平等现象，特别是在私人车辆拥有率较低的城市地区。因此，为了确保所有社区成员都能公平地获取药房服务，政策制定者和城市规划者应考虑多种交通模式对药房可及性的影响。这不仅有助于改善药房的分布和数量，还能促进公共卫生资源的合理配置，减少医疗不平等现象。通过综合考虑步行、驾驶和公共交通等多种交通方式，可以更准确地识别药房服务不足的社区，并采取相应的措施来保护这些社区的药房资源，避免形成药房荒漠。