基于阿育吠陀“三属性”（Triguna）概念的心理健康筛查工具的开发

《Journal of Ayurveda and Integrative Medicine》：Development of an instrument for screening mental health based on Ayurvedic concept of Triguna

　　本研究基于 Ayurveda 的 Triguna（三属性：Satva, Rajas, Tamas）理论，开发了 MHAS-TG（心理健康评估量表）用于筛查心理健康。通过专家访谈、焦点小组讨论生成105项，经预测试、因子分析（主成分法）和信效度检验（Cronbach's α=0.9，重测信度0.8），最终确定38项。在400名样本中，评分<40为 poor（8.5%），41-80为 moderate（63.5%），>80为 good（28.25%）。验证显示其敏感度75.36%，特异度78.18%，与 WHO SUBI 呈显著相关性。研究发现 Satva 与 Rajas 呈弱正相关（r=0.256），与 Tamas 呈强负相关（r=-0.661），Rajas 与 Tamas 呈中度正相关（r=0.474）。该量表为 Ayurvedic 心理评估提供了标准化工具，适用于城乡及特殊人群筛查。

　　在现代心理学与传统医学的交汇点上，Mental Health Assessment Scale with Triguna (MHAS-TG) 是一项具有重要意义的创新成果。该工具基于印度传统医学体系——阿育吠陀中的“Triguna”概念，即三种基本心理特质：Satva（纯净）、Rajo（活动）和Tamo（惰性）。通过系统的开发流程和严谨的科学验证，这项研究成功构建了一个简洁、可靠的自我评估工具，旨在为不同人群提供一个有效的心理健康筛查手段。

### 1. 项目背景与重要性

心理健康是人类福祉的重要组成部分，它不仅关系到个体的情绪调节能力、应对压力的能力、工作效率以及对社会的贡献。然而，当前全球范围内缺乏合适的测量工具，使得心理健康评估的准确性受到限制。这种缺乏合适的工具，阻碍了有效干预措施的制定和实施。阿育吠陀作为古老的医学体系，强调身心的整体平衡，其中“Triguna”概念在解释个体心理特征和整体心理健康方面具有独特的视角。然而，尽管已有基于Triguna的心理评估工具，但在心理健康评估领域尚未有标准化的工具。

因此，本研究旨在开发一种基于Triguna概念的、简单、可靠且有效的自我评估工具，以填补这一空白。该工具的开发不仅有助于推广阿育吠陀在现代心理健康领域的应用，也为研究者和临床工作者提供了一种新的评估方法，能够结合传统医学理论与现代心理测量技术。

### 2. 研究目标

本研究的主要目标是构建一个适用于不同人群的心理健康评估工具，其基础是阿育吠陀经典文献中的Triguna概念。该工具将具备以下特点：

- **简洁性**：便于使用，适合自我评估。
- **可靠性**：确保评估结果的一致性和稳定性。
- **有效性**：能够准确反映个体的心理健康状态。
- **可推广性**：适用于不同地区、不同社会背景的人群。

通过这一工具，研究者希望能够在心理学领域引入一种新的视角，使心理健康评估更加贴近个体的心理特征，同时为心理健康促进和干预提供依据。

### 3. 研究方法

本研究采用分阶段的方法进行心理健康评估工具的开发。第一阶段包括概念化、项目生成、项目筛选、项目表述、翻译与回译、预测试、试点研究以及测试-重测（Test-retest）等步骤。这些步骤确保了工具在理论和实际操作层面的完整性与合理性。

在概念化阶段，研究团队查阅了大量阿育吠陀文献，深入理解Triguna的理论基础，并据此确定了心理健康评估的核心维度。项目生成阶段，研究者通过专家访谈和焦点小组讨论（FGD）收集了大量潜在的评估项目，这些项目涵盖了Satva、Rajo和Tamo的多个方面，如情绪、行为、认知能力等。项目筛选阶段，由六位专家组成的小组对收集的项目进行了评估，剔除了重复或不相关的项目，最终保留了86个项目，确保了内容的有效性。

项目表述和评分阶段，研究团队采用简单易懂的语言，避免使用专业术语和缩写，同时确保评分系统能够反映个体的心理状态。通过反复测试和修改，项目数量进一步减少至65个，确保了工具的实用性。翻译和回译阶段，研究团队将项目从英文翻译为当地语言——马拉雅拉姆语，并再次回译为英文，以确保语言表达的准确性。

预测试和试点研究阶段，研究者对工具进行了初步测试，收集了专家、同行和受访者的反馈，进一步优化了项目顺序和表述方式。最终的工具在多个地区进行了测试，包括农村、城市和沿海地区，以确保其在不同环境下的适用性。

在第二阶段，研究团队对最终的38项工具进行了更深入的分析，包括结构效度（construct validity）、准则效度（criterion validity）和收敛效度（convergent validity）。结构效度通过探索性因子分析（EFA）进行评估，使用主成分分析（PCA）和方差最大旋转（Varimax rotation）方法，确保工具的结构合理。准则效度则通过与世界卫生组织的主观幸福感问卷（SUBI）进行比较，评估工具的诊断能力。收敛效度通过与SUBI的联合使用，进一步验证了工具的效度。

### 4. 研究结果

最终开发出的MHAS-TG是一个包含38个项目的自我评估工具，其评分范围为0-114。根据敏感性和特异性分析，工具的临界值被设定为40和80，分别对应较差、中等和较好的心理健康状态。具体而言，评分低于40为较差心理健康，41-80为中等心理健康，高于81为较好的心理健康。

在对400名参与者进行心理健康筛查后，结果显示：28.25%的人表现出较好的心理健康，63.5%的人具有中等心理健康，而仅有8.5%的人被归类为较差心理健康。这一结果表明，该工具在不同人群中具有良好的适用性，并且能够有效识别心理健康状况较差的个体。

在进一步的验证过程中，研究团队对来自Kannur地区的100名社区成员、NIT Calicut（Kozhikode）的100名学生以及Kannur地区的50名前罪犯进行了测试。结果显示，不同群体的心理健康状态存在显著差异。例如，在Kannur地区，有17%的人表现出较好的心理健康，75%的人处于中等水平，8%的人心理健康较差。而在NIT Calicut，较好的心理健康比例为16%，中等为74%，较差为10%。对于前罪犯群体，较好的心理健康比例仅为8%，而较差心理健康比例则高达25%。

此外，研究团队还进行了独立样本t检验，以评估不同群体之间心理健康评分的显著性差异。结果显示，Thiruvananthapuram地区和前罪犯群体的心理健康评分存在显著差异（p < 0.05），进一步验证了该工具在识别极端群体方面的有效性。

在心理特质的关联性分析中，研究团队发现Satva与Rajo之间的相关性较弱（0.256），而Satva与Tamo之间的相关性较强（-0.661），Rajo与Tamo之间的相关性中等（0.474）。这些结果表明，不同心理特质之间存在一定的相互作用，且Satva在心理健康中起着保护性作用，而Rajo和Tamo则与心理困扰有关。

### 5. 研究意义与展望

MHAS-TG的开发为心理健康评估提供了一种新的视角，即结合传统医学理论与现代心理测量方法。该工具不仅具有良好的可靠性（Cronbach’s alpha为0.9，测试-重测信度为0.802），还具备较高的有效性，能够准确反映个体的心理健康状态。其简洁性使其适用于广泛的人群，包括普通公众和特定高风险群体。

该工具的适用性不仅体现在其对心理健康状态的识别能力上，还体现在其对不同社会背景和文化环境的适应性。通过在不同地区的测试，研究团队发现该工具在不同环境下都能保持较高的诊断准确性，这表明其具有较强的可推广性。

此外，MHAS-TG的开发为阿育吠陀在现代心理学中的应用提供了新的可能。通过结合传统医学的理论基础和现代心理学的评估方法，该工具能够在心理健康研究中引入新的维度，有助于更全面地理解心理健康的影响因素。

未来的研究可以进一步探讨该工具在不同文化背景下的适用性，并将其应用于更广泛的群体，如儿童、青少年和老年人。同时，研究者还可以探索该工具在心理健康干预和治疗中的应用，以评估其在实际中的效果。此外，结合现代技术手段，如移动应用和在线平台，可以提高该工具的普及度和使用便捷性。

总之，MHAS-TG的开发为心理健康评估提供了一种新的工具，其基于阿育吠陀的Triguna概念，结合现代心理学方法，具有良好的可靠性、有效性和可推广性。该工具的广泛应用将有助于提高心理健康筛查的效率，为心理健康研究和干预提供重要的支持。