处理完成 综述：声学分析在嗓音障碍研究中74年的发展历程：文献计量综述与未来研究方向

　　本文通过文献计量分析揭示了声学嗓音评估研究的现状与趋势。研究发现该领域呈指数增长，尤其关注帕金森病等神经退行性疾病，而痴呆症、ALS和抑郁症相关研究相对不足。人工智能技术的应用日益增多，为临床嗓音评估提供了客观、无创的新途径。

　　

声学分析在嗓音障碍研究中74年的发展历程：文献计量综述与未来研究方向

嗓音障碍源于各种结构性、神经性、心理性和系统性疾病，包括中风、癌症和糖尿病等。这些状况可能干扰正常的嗓音产生，导致嗓音质量、音调、响度改变或发声费力增加。例如，高达89%的帕金森病患者会出现早期嗓音变化。嗓音评估方法包括听觉感知评估、自我评估、喉部成像、空气动力学评估和声学分析。其中，声学评估相比侵入性和主观技术提供了一种无创、客观且经济有效的替代方案。

声学嗓音评估的历史可以追溯到1921年，当时爱荷华大学使用烟熏鼓声谱图研究音调和强度值。从那时起，关于嗓音障碍声学评估的文献传播了宝贵的知识，为公众和医疗保健部门建立了循证基础，并为政策和实践提供信息。然而，科学文献代表着分散的研究体系，缺乏对该领域当前状况或方向的整体综合。

先前的综述主要集中在特定的声学指标或特定的嗓音障碍上，而非提供嗓音障碍声学评估的广泛概述。例如，以往的综述包括倒谱基声学测量、相对基频或组合多个指标的特定声学指数（如AVQI、ABI、CSID）。其他综述则专注于特定的嗓音障碍（如声带结节、口咽癌）或特定健康状况（如球部肌萎缩侧索硬化症、帕金森病、认知障碍）。

虽然先前的综述为嗓音障碍的声学指标提供了宝贵的见解，但它们往往范围有限，主要关注特定人群（如嗓音专业人士）、特定方法（如机器学习）或局限于经过验证的循证评估方法。这些综述通常提供叙述性总结而非全面的数据驱动研究景观映射，可能忽略更广泛的出版趋势、跨学科联系以及声学评估相对于医学嗓音状况的演变。

本研究应用文献计量分析综合了过去74年在广泛临床人群和方法学中发表的声学嗓音评估研究。通过广泛的搜索和筛选已发表的期刊论文，收集文献计量数据以分析全球趋势、历年发表论文数量、地理位置、期刊名称、学科领域、关键词、不同关键词的主题模式以及该领域的主要作者和机构。

研究结果表明，声学嗓音评估出版物经历了74年的指数增长，其中25%发表于2021年后。发表期刊涵盖80个类别和学科。尽管人工智能是新兴领域，但已成为顶级期刊学科之一。一些健康状况如痴呆症、阿尔茨海默病、肌萎缩侧索硬化症和抑郁症的研究相对不足，相比之下帕金森病得到了更多关注。文献聚焦于四个独立主题：影响嗓音状况的生理学；用于评估发声困难的语音声学；用于治疗嗓音障碍的言语产生测量；机器学习整合用于嗓音障碍评估。

这项文献计量分析突出了嗓音声学出版物的增长趋势，其中帕金森病等健康状况被广泛研究，而痴呆症、阿尔茨海默病、ALS和抑郁症则较少探索。确定了四个主题集群：（1）通过声学参数分析影响嗓音疾病的生理方面；（2）运用语音声学评估发声困难；（3）应用言语产生测量治疗嗓音障碍；（4）整合机器学习进行嗓音障碍评估。

总体而言，这项研究提供了声学嗓音评估研究的优势和差距的宏观视角，揭示了其应用和未应用的领域，以及各种嗓音评估主题的共现现象。这些见解为实施声学嗓音评估揭示了未来的机遇。