综述：基于人工智能的正畸治疗计划制定：一项关于循证临床应用的综述，并概述了相关商业软件的应用情况

《Journal of Dentistry》：AI-enhanced orthodontic treatment planning - A scoping review on Evidence-based clinical application with commercial software overview

　　非流畅性失语症患者接受递归自我反馈（RSF）或外部反馈（EF）时，结合自选的连续或间断练习安排，RSF在语言启动延迟改善更显著，而间断练习对流畅度提升效果更优，尤其在RSF条件下。本研究采用交叉设计，通过混合效应模型分析25,000条语音样本，验证了反馈类型与练习安排的交互作用。

　　这项研究探讨了非流利性失语症患者（PWNA）在使用递归自我反馈（RSF）或外部反馈（EF）进行脚本治疗时，其自我选择的练习安排对语言恢复效果的影响。失语症是一种由大脑损伤引起的严重语言障碍，通常源于左侧半球的中风，导致患者在表达和理解语言方面遇到困难。非流利性失语症尤其影响患者的语言流畅性，表现为说话缓慢、费力和不连贯。传统的言语治疗主要依赖于专业的言语治疗师（SLPs）进行干预，而近年来，基于反馈的治疗方法，特别是通过移动设备提供的外部反馈或自我反馈，为失语症患者的语言恢复提供了新的可能性。

外部反馈指的是由外部来源提供的信息、指导或语言模型，帮助PWNA识别其语言表达中的错误或改进点。研究表明，外部反馈能够有效促进语言恢复，因为它提供实时或即时的反馈，使患者能够在练习过程中及时调整和优化其语言输出。此外，外部反馈的使用与运动学习理论和神经可塑性密切相关，强调重复练习与外部纠正反馈的结合可以促进神经网络的重组，从而提升语言能力。然而，尽管外部反馈在语言康复中显示出积极作用，但如何将其与患者的日常练习安排相结合，仍然是一个值得深入研究的问题。

自我反馈则是指PWNA通过内部反馈机制，如听觉（听到自己的声音）和认知（错误意识与纠正）来主动监控和评估自己的语言表达。递归自我反馈（RSF）是一种创新的自我反馈方法，它利用自我反馈循环来实现语言能力的持续改进。在RSF过程中，患者在完成目标导向任务时不断应用自我反馈，从而在多个练习循环中逐步优化语言表现。这种模式被认为能够延长患者自我监控和提升语言表现的时间，增强语言恢复的效果。RSF的理论基础来源于递归功能性学习（RFL），该理论结合了自我调节学习、递归学习、错误学习、运动学习和神经可塑性等概念，强调通过反复使用自我反馈循环来实现任务相关的神经可塑性，从而优化语言子系统的表现。

练习安排的分布是任何失语症康复计划中的关键组成部分。在某些运动技能学习情境中，密集的、连续的练习被广泛认为有助于快速掌握技能。然而，在失语症康复领域，研究显示不同的练习安排可能带来不同的效果。分散练习，即在练习过程中安排间隔或在较长时间内进行短时间练习，可能通过减少疲劳、认知负担和保持参与者的积极性，从而增强词汇学习和记忆巩固的效果。而集中练习则可能因更长时间的不间断练习，促进更快速的语言恢复。然而，这些练习安排的有效性在非流利性失语症患者中尚未得到充分验证，尤其是在结合自我反馈或外部反馈的情况下。

本研究的创新之处在于引入了一种自我选择的练习安排方式，允许PWNA根据个人偏好和日常习惯决定其练习的时间分布。这种方式不仅反映了真实生活中的练习模式，还可能提高患者的动机和治疗依从性。通过给予患者更多的自主权，使他们能够根据自身的认知和身体能量水平灵活安排练习时间，有助于提高治疗的适应性和长期效果。此外，自我选择的练习安排还可能增强患者的自我效能感，使其在康复过程中更加积极主动，从而推动语言恢复的进程。

本研究采用了一种A-B-A-B-A的交叉设计，对四名非流利性失语症患者进行了为期两到三周的治疗干预。在每个治疗阶段中，患者被随机分配到使用RSF或EF进行脚本生产练习，每天练习两小时。研究人员收集了大约25,000个语音样本，并利用线性混合效应模型对这些样本进行了分析。研究的主要目标是评估反馈类型（RSF vs. EF）和自我选择练习安排（连续 vs. 分散）如何共同影响PWNA在脚本治疗中的语言流畅性。

研究结果显示，RSF在改善患者的语言流畅性方面表现出独特的优势。尽管RSF在说话速度的提升上呈现出较慢的渐进式增长，但在语音启动延迟的改善方面，RSF的效果显著优于EF。此外，分散练习安排在两种反馈类型下均表现出更显著的改善效果。特别是在RSF条件下，分散练习对说话速度的提升具有更大的促进作用。这些发现表明，反馈类型与练习安排之间的交互作用对非流利性失语症患者的语言恢复至关重要。

进一步分析显示，RSF和EF两种反馈方式在治疗后均对患者的说话速度和语音启动延迟产生了积极影响。然而，RSF在这些指标上的改善幅度更大，尤其是在语音启动延迟方面。这表明，自我反馈在提升语言流畅性方面具有更大的潜力，尤其是在需要持续监控和调整的环境中。此外，分散练习安排在提升语言流畅性方面的作用更为明显，可能与分散练习在减少疲劳和保持认知参与方面的优势有关。

这些结果为失语症康复提供了新的视角。首先，它们表明，结合自我反馈的分散练习安排可能是促进语言恢复的有效策略。其次，它们强调了个性化治疗安排的重要性，即根据患者的具体需求和生活节奏调整练习方式，以提高治疗的适应性和效果。最后，它们支持了递归功能性学习理论，即通过反复应用自我反馈循环，可以优化语言子系统的表现，从而提升语言流畅性。

尽管研究结果具有重要意义，但仍需进一步探索。例如，需要更多的样本量来验证这些发现的普遍性，以及不同反馈类型和练习安排组合对语言恢复的具体影响。此外，研究还应关注不同类型的脚本（如训练脚本和非训练脚本）在不同反馈类型和练习安排下的表现差异。这些研究可以为失语症康复提供更全面的指导，帮助治疗师根据患者的具体情况制定更有效的干预策略。

总体而言，本研究为失语症康复领域带来了重要的启示。它不仅验证了自我反馈在提升语言流畅性方面的有效性，还展示了分散练习安排在促进语言恢复中的关键作用。通过引入自我选择的练习安排，这项研究推动了更加个性化和符合实际生活情境的康复模型。未来的研究应进一步探索这些发现的适用范围，并结合更多的临床数据，以优化失语症患者的康复方案。