利用人工语言学习（ALL）范式区分语言障碍的内在与外在来源：一项探索性研究

　　本综述探讨了人工语言学习（ALL）范式在区分发育性语言障碍（DLD）与低社会经济地位（SES）所致语言缺陷中的应用。研究表明，尽管两类儿童在传统语言测试中表现相似，但低SES组在ALL任务中展现出更强的语言学习潜力，凸显了ALL在鉴别语言障碍内在（神经发育）与外在（环境）成因方面的独特价值。

　　

Abstract

摘要

Purpose

目的

本研究旨在探索人工语言学习（Artificial Language Learning, ALL）范式区分语言能力低下的潜力：究竟是由于内在的语言学习困难（如神经发育问题），还是源于外在因素（如环境因素）导致的困难。

Method

方法

采用基于人群的两阶段筛查程序，将35名来自中高社会经济地位（SES）、推测为发育性语言障碍（presumed Developmental Language Disorder, pDLD）的儿童，与33名来自低SES背景的未筛选儿童进行比较。评估内容包括累积性词汇和形态知识，以及使用ALL范式评估词汇和形态学习能力的任务。

Results

结果

pDLD组与低SES组在词汇和形态知识上未发现显著差异。然而，低SES组在两项任务中均优于pDLD组：学习人工形态规则和学习新伪词（pseudowords）。

Conclusions

结论

这些发现表明，低SES儿童作为一个群体，在传统累积性语言知识测试中表现出与pDLD儿童相似的语言能力下降，但在学习并利用新语言信息提取形态规则和建立新词汇表征的能力上优于（推测的）DLD儿童。本文讨论了ALL范式在这一群体中的应用潜力。