在前交叉韧带重建术后6个月进行的综合检测无法预测移植物是否失败:一项针对MERIScience队列中498名患者的前瞻性分析,平均随访时间为5年

《Orthopaedics & Traumatology: Surgery & Research》:A composite test 6 months after an Anterior Cruciate Ligament Reconstruction cannot predict graft failure: A prospective analysis of 498 patients with a mean 5-year follow-up from MERIScience cohort

【字体: 时间:2025年09月19日 来源:Orthopaedics & Traumatology: Surgery & Research 2.3

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  ACL重建术后6个月复合测试与中远期移植物失败率无显著相关性,498例患者中失败率为5.4%。研究采用多维度评估体系,包括等动力测试、跳跃测试和运动心理评估,结果显示各项指标均无法预测长期移植物稳定性。建议优化复合测试内容,纳入生物力学分析等新维度以提高评估准确性。

  
蒂博·马蒂-迪洛伊(Thibault Marty-Diloy)|皮埃尔·拉布迪(Pierre Laboudie)|克莱芒·卡泽马茹(Clément Cazemajou)|尼古拉斯·格拉韦洛(Nicolas Graveleau)|尼古拉斯·布格内克(Nicolas Bouguennec)
波尔多-梅里尼亚克体育诊所(Clinique du Sport de Bordeaux-Mérignac),法国梅里尼亚克,邮编33700

摘要

目的

本研究的目的是探讨前交叉韧带(ACL)重建术后中期随访中,综合测试各项指标与移植物失败风险之间的相关性。

方法

这项单中心研究纳入了2017年至2020年间接受初次ACL重建手术的患者,所有患者均在同一机构接受了为期6个月的术后综合评估(包括等速测试、跳跃测试以及ACL-重返运动与损伤(RSI)心理评估)。纳入标准为至少3年的随访时间,通过最长随访时间点来评估移植物失败的发生率。

结果

共分析了498名患者,平均随访时间为4.9±1.23年。总体ACL移植物失败率为5.4%(27例患者)。无移植物失败患者的6个月ACL-RSI评分为64.9±19.4%,而有移植物失败患者的评分为60.8±16.3%。两组之间未见统计学显著差异(p>0.05)。其他综合测试项目也均未显示统计学显著差异(p>0.05)。

结论

ACL重建术后6个月进行的综合测试无法预测移植物失败的风险。虽然该测试可用于指导患者的康复和重返运动,但术后随访和评估时应考虑其他预测移植物失败风险的因素,或对测试内容进行适当调整。医生需调整患者对这类测试的期望,因为这些测试似乎仅适用于评估患者能否重返运动。

证据等级

IV级;病例对照研究。

研究内容摘要

引言

前交叉韧带(ACL)重建是一种非常常见的手术,美国每年约有10万至17.5万例此类病例,占ACL损伤总数的20%[1,2]。
该手术的主要优势在于能够提供可重复且可靠的功能性评估结果[3,4]。平均而言,81%的手术患者能够恢复运动活动,65%的患者恢复到受伤前的运动水平,55%的患者能够重返竞技赛场[5]。然而,术后仍可能发生并发症。

研究设计

本研究获得了Vivalto-Santé机构审查委员会(IRB:“CERC‐VS‐2024‐10‐1”)的批准。
所有在2017年至2019年间在该中心接受ACL重建手术,并在术后6个月接受综合测试的患者均被纳入前瞻性随访。所有患者均采用半腱肌移植(ST4)进行初次ACL重建,术后接受了为期6个月的全面临床和心理评估。

研究人群

分析期间共纳入504名患者,其中498名患者被纳入最终数据分析,平均随访时间为4.9±1.23年(图1)。有6名患者被排除:3名因术后6个月时综合测试数据不完整,3名因长期临床随访信息缺失。无患者失访。研究人群的人口统计特征见表1。
术前Tegner评分为7.1±0.9,表明这些患者主要为竞技运动员。

讨论

本研究的主要发现是,术后6个月的综合测试各项指标与中期移植物失败风险之间不存在相关性。各单项指标的结果均无显著差异。本研究平均随访时间为4.9年,超过了文献中通常认为足以分析移植物失败率的2年随访时间(因为大多数移植物失败发生在术后前两年内)。

结论

综上所述,综合测试可用于指导患者的康复和重返运动,但术后随访和评估时应考虑其他预测移植物失败风险的评估因素,或对测试内容进行改进。该测试需进一步整合力量测试、跳跃测试、心理评估以及运动生物力学分析等内容。

作者贡献声明

蒂博·马蒂-迪洛伊:研究设计、数据分析、手稿撰写。
克莱芒·卡泽马茹:手稿的严格审阅。
皮埃尔·拉布迪:统计分析、结果解读。
尼古拉斯·格拉韦洛、尼古拉斯·布格内克:科学指导、最终修订。
所有作者均阅读并批准了最终稿件。
关于生成式AI和AI辅助技术的声明
本手稿的撰写过程中未使用任何生成式AI或AI辅助技术。

资金来源

本研究未获得公共部门、商业机构或非营利组织的任何资助。

利益冲突声明

无。
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