综述：关于牲畜疾病流行病学-宏观经济模型的范围综述与分类

《Preventive Veterinary Medicine》：A Scoping Review and Taxonomy of Epidemiological-Macroeconomic Models for Livestock Diseases

　　1. 研究系统综述了现有文献中结合流行病学与宏观经济学的牲畜疾病模型，指出多数研究聚焦于高收入国家Foot-and-Mouth疾病，采用静态模型评估直接经济损失，但存在数据不足、反馈机制缺失及对低收入国家关注不足等问题，建议开发动态整合模型并拓展研究范围。

　　### 全球畜牧业疾病的经济影响及其政策相关性

畜牧业疾病在全球范围内造成了巨大的经济损失。这些疾病不仅影响畜牧业本身，还会对政府、消费者以及更广泛的经济领域产生深远影响。直接的经济损失可能包括用于疾病防控的支出、政府对畜牧业生产者的补偿以及因国际贸易中断导致的出口损失。这些影响不仅限于农业部门，还可能波及到更广泛的经济领域，例如旅游业。以2001年英国口蹄疫疫情为例，该疫情导致的经济损失高达30亿英镑，其中旅游业的损失占据了相当大的比例，与农业和食品链的总损失相当。因此，为了全面评估畜牧业疾病的影响，需要从宏观经济学的角度进行分析，这通常是流行病学模型研究中所忽略的。

宏观经济学模型可以更全面地反映疾病对经济的影响，包括通货膨胀、贫困和失业等间接后果。然而，目前的宏观经济学研究往往未能充分整合流行病学模型，这导致了对疾病传播机制与经济影响之间反馈关系的忽视。在实际的疫情应对中，政策制定者往往需要在短时间内评估多种控制策略，因此，将流行病学分析与经济分析结合在一个统一的框架中，有助于更全面地理解疾病防控措施的潜在影响。这种结合不仅能够揭示健康与经济之间的权衡，还能帮助决策者制定更具针对性的政策。

### 流行病学与宏观经济学模型的结合：方法与挑战

为了更好地应对畜牧业疾病带来的复杂影响，研究者们尝试将流行病学模型与宏观经济学模型相结合。这种结合通常有两种形式：一种是“链接型流行病学-宏观经济学模型”，即流行病学模型的输出作为宏观经济学模型的外部输入；另一种是“整合型流行病学-宏观经济学模型”，其中两者在一个统一的框架中相互作用。链接型模型较为常见，其优势在于模型结构相对简单，便于理解和应用。然而，整合型模型则更加强调经济反馈对疾病传播的影响，例如，出口限制可能会降低旅游业收入，而出口需求的变化又会影响畜牧业生产者的操作方式，从而改变动物种群结构和疫情的长期发展趋势。

此外，政策制定者在疫情应对中可能需要调整农业部门的资金分配，而这种调整可能会影响疫情的长期演变。因此，整合型模型能够更准确地反映政策实施的长期影响，而不仅仅是短期的经济损失。然而，由于整合型模型通常需要复杂的参数设定和高维度的数据支持，因此在实际应用中存在一定的挑战。例如，输入-输出模型（I-O）和社交会计矩阵（SAM）能够较为准确地反映经济结构和部门间的相互依赖关系，但它们通常是静态的，无法捕捉价格波动和动态变化。相比之下，计算一般均衡（CGE）模型能够提供更全面的经济分析，但由于其复杂性，应用范围受到一定限制。

### 研究方法与文献筛选

为了评估当前流行病学-宏观经济学模型在畜牧业疾病中的应用现状，本研究采用了一种系统性的文献综述方法。研究过程遵循了2020年PRISMA指南和扩展的系统综述检查表，确保文献筛选的全面性和准确性。研究者们搜索了Embase、Medline、Econlit以及世界动物卫生组织（WOAH）的数据库，筛选时间截止到2025年1月22日，没有设定日期限制。此外，研究者还通过引用追踪（backward citation searching）和文献引用（forward citation searching）的方式补充了文献来源，并使用了引用追踪工具CitationChaser来辅助这一过程。

文献筛选的标准包括以下几个方面：首先，研究必须涉及一种主要影响畜牧业的可传染性疾病，例如牛、猪、羊、马、家禽等；其次，研究应使用机制性模型或从其他研究中获取机制性模型的结果来模拟未来的流行病学影响；第三，研究应预测宏观经济变量（如GDP、消费水平、价格变化、就业率或贫困率）或量化超出农业部门和政府支出的经济成本；第四，研究应应用于特定的国家或地区；最后，研究的全文必须用英语、法语或西班牙语撰写，以确保研究者能够准确理解内容。此外，研究还排除了那些仅关注人类疾病负担或未与实际疫情数据相结合的文献。

在筛选过程中，研究者首先通过标题和摘要进行初步筛选，随后对符合标准的文献进行全文审查。为了减少偏见，所有作者参与了校准练习，其中60篇文献被独立检查以确定是否应进入全文审查阶段。校准过程中，作者之间的意见一致率达到95-100%，超过了研究者设定的90%阈值。最终，有17篇文献符合研究标准，其中14篇为同行评审的期刊文章，3篇为灰色文献（包括一本书章和两份政府报告）。这些文献的发表时间跨度较大，从1995年到2023年。

### 研究结果：流行病学-宏观经济学模型的应用现状

通过对17篇文献的分析，研究者们发现当前的流行病学-宏观经济学模型在畜牧业疾病研究中应用有限。这些模型主要集中在脚手架模型（如输入-输出模型和社交会计矩阵）的应用上，而较少涉及更复杂的计算一般均衡模型。其中，有12篇文献使用了输入-输出模型或社交会计矩阵，5篇使用了计算一般均衡模型。输入-输出模型因其参数化要求较低，数据来源较为稳定，因此在研究中较为常见。然而，这类模型通常是静态的，无法捕捉价格变化和动态经济效应。

此外，研究者们发现，尽管输入-输出模型和社交会计矩阵在经济分析中具有一定的优势，但它们往往缺乏对流行病学模型的动态反馈。这意味着，这些模型通常只能在疫情发生后进行经济影响评估，而无法预测疫情可能引发的经济变化。因此，所有纳入研究的文献都采用了“链接型”模型，即先模拟疫情的流行病学过程，再将其结果作为宏观经济模型的输入。这种模式虽然能够提供较为准确的经济影响估计，但忽略了经济变化对疫情传播的潜在反馈作用。

在应用范围上，研究主要集中在高收入国家（HICs），仅有少数研究涉及低收入和中等收入国家（LMICs）。这种偏向性可能导致对贫困和收入不平等的影响评估不足，尤其是在资源有限的地区。此外，研究者们发现，畜牧业疾病对经济的影响往往远超农业部门本身，例如出口限制、旅游业损失等。因此，未来的研究应更加关注这些间接影响，以提供更全面的政策建议。

### 模型的多样性与适用场景

在纳入研究的文献中，不同的模型结构和方法被用来评估畜牧业疾病的影响。例如，输入-输出模型和社交会计矩阵被广泛用于分析农业部门与其他经济部门之间的关系，而计算一般均衡模型则能够更全面地反映经济系统的整体变化。此外，一些研究还结合了部分均衡分析（PE），以更精确地捕捉农业部门内部的经济影响，如价格变化、产量波动和经济福利的变化。

在研究中，研究者们还关注了不同政策对经济和健康的影响。例如，部分研究探讨了疫情爆发时政府可能采取的控制策略，包括扑杀、疫苗接种和贸易限制等。这些策略的经济影响往往取决于疫情的持续时间、控制措施的有效性以及市场反应等因素。然而，目前的研究中，大多数文献仅关注单一控制策略的效果，而较少探讨不同策略之间的权衡。此外，一些研究还考虑了疫情对社会不平等的影响，如低收入家庭在疫情中的经济负担更重，这需要在政策制定中予以关注。

### 模型的局限性与未来发展方向

尽管流行病学-宏观经济学模型在畜牧业疾病研究中取得了一定进展，但仍然存在诸多局限性。首先，这些模型通常缺乏对经济反馈机制的整合，导致无法准确预测经济变化对疫情传播的潜在影响。其次，模型的参数化依赖于历史数据，而在没有历史疫情的背景下，模型的预测能力受到限制。此外，模型的复杂性使得其在实际应用中难以推广，尤其是在资源有限的地区。

为了克服这些局限性，未来的研究应更加关注整合型模型的发展，以更好地捕捉经济与健康之间的双向反馈关系。同时，应加强对不同经济结构和政策环境的适应性研究，以确保模型的适用性。此外，研究者们还应关注不同类型的畜牧业疾病，例如具有人畜共通性的疾病，这些疾病可能对经济和社会产生更广泛的影响。因此，未来的研究应更加多样化，以涵盖更广泛的疾病类型和政策场景。

### 结论与政策建议

本研究发现，尽管畜牧业疾病对经济具有重要影响，但目前的研究中，将流行病学分析与宏观经济学分析相结合的模型仍然较为有限。现有的模型大多采用“链接型”结构，即先模拟疫情的流行病学过程，再将其结果作为宏观经济模型的输入。这种模式虽然能够提供较为准确的经济影响估计，但忽略了经济变化对疫情传播的潜在反馈作用。因此，未来的研究应更加关注整合型模型的发展，以更好地理解经济与健康之间的相互作用。

此外，研究者们发现，当前的文献主要集中在高收入国家，而对低收入和中等收入国家的研究较少。这可能导致对这些地区疫情影响的评估不足，尤其是在资源有限的背景下。因此，未来的研究应更加关注这些地区，以提供更具针对性的政策建议。同时，研究者们还发现，畜牧业疾病对经济的影响远超农业部门本身，例如出口限制和旅游业损失。因此，未来的研究应更加关注这些间接影响，以提供更全面的政策分析。

最后，研究者们认为，流行病学-宏观经济学模型在政策制定中具有重要的应用价值。这些模型能够帮助决策者评估不同控制策略的经济和社会影响，从而制定更有效的应对措施。然而，由于数据和模型的限制，目前的应用仍然受到一定制约。因此，未来的研究应更加注重数据的获取和模型的优化，以提高其在实际政策制定中的适用性。