《Revista Espa?ola de Anestesiología y Reanimación》：Explorar el rol de la citometría de flujo para la evaluación de las células endoteliales en la sepsis humana: una revisión sistemática
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本研究通过系统综述PubMed和Web of Science数据库，分析流式细胞术（CMF）在脓毒症中内皮细胞（CEC和CEPC）检测的应用。结果显示，CEC和CEPC升高与脓毒症严重程度及死亡率显著相关，而ICAM-1、VCAM-1和E-selectina的表达增加未显示与病情或预后关联。结论表明CMF可用于早期脓毒症诊断及预后评估。
M. Bardají-Carrillo | M. Martín-Fernández | A. García-Concejo | á. Tamayo-Velasco | D. Bernardo | E. Tamayo
瓦拉多利德大学临床医院麻醉科，Ramón y Cajal大道3号，47003瓦拉多利德，西班牙
摘要
引言
鉴于内皮细胞在脓毒症引发的器官功能障碍中的关键作用，我们回顾了有关使用流式细胞术（CMF）分析人类脓毒症中内皮细胞的现有文献。
方法
我们在PubMed?和Web of Science?上进行了系统检索，时间范围从该数据库建立之初直至2024年11月，以识别描述使用CMF研究脓毒症中人类内皮细胞的原创文章。
结果
共找到395篇原创文章，其中36篇符合纳入标准。其中10篇文章研究了循环内皮细胞（CEC）或循环内皮祖细胞（CEPC）。CEC和/或CEPC的数量升高与较高的死亡率相关。在休克发生之前，CEC的数量就已经开始增加。26篇文献研究了不同类型的人类微血管内皮细胞（HMEC）的表型，发现ICAM-1、VCAM-1和E-选择素的表达在脓毒症中增加，但尚未发现这些分子与病情严重程度或死亡率之间存在关联。
结论
CEC和CEPC的数量升高与脓毒症的严重程度和死亡率相关，这表明通过CMF对其进行评估有助于脓毒症的早期诊断。
章节片段
引言
脓毒症是一种由机体对感染的异常反应引起的器官功能障碍1。其特点是高发病率和死亡率2，尤其是在重症监护病房（UCI）3，全球每年约有4900万例脓毒症病例和1100万人因此死亡。2017年，脓毒症占所有死亡人数的19.7%4。早期识别脓毒症对于避免严重并发症至关重要
材料与方法
本系统评价遵循《系统评价和荟萃分析的优先报告条目》（PRISMA）21, 22, 23标准进行。具体的检索方法、纳入和排除标准被记录在《国际系统评价前瞻性注册库》（PROSPERO）中，注册号为CRD42023382856。
PRISMA检查清单见补充材料1。
检索结果
根据检索策略，在两个数据库中找到了395篇潜在符合条件的文献。剔除137篇重复文献后，由M.B-C.和M.M-F.对标题和摘要进行相关性评估，最终纳入44项研究。M.B-C.和M.M-F.根据前述纳入和排除标准进一步审查了全文，最终纳入36篇文章。PRISMA流程图（图1）展示了整个检索过程
讨论
研究内皮细胞在脓毒症中的作用颇具挑战性，因此研究人员利用HMEC开发了多种体外模型。ICAM-1和VCAM-1属于免疫球蛋白家族的粘附分子，对多种免疫功能（如炎症反应、T细胞激活和中性粒细胞渗出）至关重要。这些分子在促炎细胞因子存在的情况下表达增加55, 56，流式细胞术能够有效检测这些变化
结论
内皮细胞的功能在脓毒症的发展过程中起着至关重要的作用，因此掌握能够评估这种功能的技术将具有重大意义。研究表明，CEC和CEPC的数量与脓毒症的严重程度和死亡率相关，因此流式细胞术有助于对该疾病的预后进行预测。通过流式细胞术可以检测多种表面标志物，因为这些粘附分子的表达增加与脓毒症的严重程度相关
资金支持
本研究得到了卡洛斯三世健康研究所（PI18/01238, PI21/00917, CIBERINFEC CB21/13/00051）、卡斯蒂利亚-莱昂自治区政府（GRS 2546/A/22, GRS 2425/A/21）以及拉蒙·阿雷塞斯基金会（CIVP19A5953）的支持。
作者
概念设计：MBC, MMF；数据整理：MBC, MMF, DB, ET；形式分析：MBC, MMF, AGC, ATV；资金获取：ET；研究实施：MBC, MMF, DB, ET；方法学制定：MBC, MMF, ET；项目管理：MBC, ET；监督工作：MMF, DB, ET；原始文档撰写：MBC, MMF, ET；文档撰写、审阅与编辑：MBC, MMF, AGC, ATV, DB, ET。
所有作者均全面掌握了研究数据，并对数据的完整性和准确性负责
数据与资料的可用性
由于本研究中未生成或分析任何数据集，因此不适用数据共享的规定。
