用于癌症诊断和治疗的一般人工智能：基础模型的崛起

《BJR|Artificial Intelligence》：General Artificial Intelligence for the Diagnosis and Treatment of Cancer: The Rise of Foundation Models

　　生成式AI及基础模型在肿瘤学中应用于诊断、治疗、放射学与病理学，提升精准医疗和个性化护理，但需克服算法局限及临床转化障碍。

　　

摘要

人工智能（AI）及其计算机算法，包括机器学习和深度学习算法，正在改变肿瘤学领域。生成式AI（Gen AI）和通用AI技术可以根据不同的输入适应各种任务，在医疗应用中的使用日益增多。由生成式AI和通用AI技术驱动的基础模型吸引了医学界的关注，它们代表了下一代大规模AI工具，在大量数据上训练后，凭借其多功能性、高性能、个性化提升以及对医疗工作者的帮助，将产生重大影响。然而，不可否认的是，这些算法要在该领域得到成功应用，仍需克服诸多障碍。在这篇综述中，我们首先简要介绍了生成式AI和基础模型的背景及其近期发展历程。接着，我们探讨了它们在癌症诊断与治疗中的应用，具体涵盖放射学、病理学、精准医疗、个性化护理以及外科肿瘤学方面。最后，我们讨论了一些可能阻碍通用AI和生成式AI临床应用的局限性。