C反应蛋白与淋巴细胞比值结合临床特征，构建用于预测消化性溃疡所致上消化道出血的预测模型

《Clinics》：C-reactive protein to lymphocyte ratio combined with clinical features to construct a predictive model for upper gastrointestinal bleeding due to peptic ulcer

　　消化性溃疡合并上消化道出血的预测模型研究显示，幽门螺杆菌感染、溃疡分期、NSAIDs使用及CRP/淋巴细胞比值（CLR）是独立风险因素，模型AUC达0.921，校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验证实其良好预测性能和临床应用价值。

　　本研究探讨了基于CRP/淋巴细胞比值（CLR）和临床特征的预测模型在胃溃疡（PU）引发上消化道出血（UGIB）中的可行性和准确性。通过对146名PU患者的临床数据进行前瞻性收集，并将其分为UGIB组（48人）和非UGIB组（98人），研究者分析了影响UGIB的关键因素。结果显示，HP感染、溃疡阶段、使用非甾体抗炎药（NSAIDs）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）以及CLR是独立的危险因素，而PCT则为非独立危险因素。预测模型的曲线下面积（AUC）达到了0.921，表明该模型具有较高的预测能力。同时，模型的校准曲线与实际曲线高度吻合，Hosmer-Lemeshow检验显示模型与理想模型之间没有显著差异，说明模型在预测UGIB方面具有良好的拟合效果。决策曲线分析（DCA）进一步证明了该模型在临床中的实用价值。

### 胃溃疡与上消化道出血的关系

胃溃疡是一种常见的消化系统疾病，主要由胃酸和胃蛋白酶对胃或十二指肠黏膜的消化作用引起。如果不及时治疗，胃溃疡可能穿透胃壁或十二指肠壁，引发严重的并发症。其中，上消化道出血是较为常见且危险的并发症之一，表现为呕血或黑便，严重时可能导致失血性休克，威胁生命安全。因此，早期识别高危患者并采取干预措施对于改善胃溃疡患者的预后至关重要。

目前，内镜检查是诊断和治疗胃溃疡的主要方法。然而，内镜检查是一种侵入性操作，需要考虑患者是否存在心肺疾病、胃肠穿孔、休克等禁忌症。因此，寻找一种安全且准确的预测方法，以评估胃溃疡患者发生上消化道出血的风险，成为临床实践中的重要课题。这种预测方法不仅有助于避免不必要的侵入性检查，还能为患者提供早期干预的依据，从而降低病情恶化的可能性。

### CRP/淋巴细胞比值（CLR）的临床意义

C反应蛋白（CRP）是一种在急性炎症期间由肝脏产生的反应性蛋白，其血清水平在感染、炎症或创伤发生后数小时内迅速升高，升高的程度与病情的严重程度密切相关。在临床实践中，CRP被广泛用于评估炎症的严重程度，并与多种消化系统疾病相关。然而，CRP仅能反映炎症的存在和程度，无法全面反映机体的免疫状态。

淋巴细胞（LYM）是免疫系统的重要组成部分，包括T细胞、B细胞和自然杀伤细胞等，能够识别并清除病原体、肿瘤细胞等侵入性物质。在炎症反应中，淋巴细胞的数量和功能会发生变化，这些变化可以反映机体的免疫健康状况。因此，将CRP与淋巴细胞数量相结合的CLR指标，不仅能够反映炎症反应的强度，还能体现免疫功能的变化。例如，在感染性疾病中，CRP水平的升高通常意味着炎症的存在，而当结合CLR时，淋巴细胞数量的减少则进一步表明机体免疫功能可能受到抑制，从而更全面地评估患者的健康状况。

### 预测模型的构建与评估

本研究构建了一个基于CLR和临床特征的预测模型，用于评估胃溃疡患者发生上消化道出血的风险。通过多因素Logistic回归分析和共线性分析，确定了影响UGIB的独立危险因素。结果表明，HP感染、溃疡阶段、使用NSAIDs、NLR和CLR是UGIB的独立危险因素，而PCT则为非独立危险因素。这说明这些指标在评估患者出血风险方面具有重要的临床价值。

模型的预测能力通过ROC曲线和AUC值进行评估，结果显示该模型的AUC为0.921，表明其具有较高的区分能力。校准曲线分析进一步验证了模型的准确性，结果显示模型的校准曲线与实际曲线高度一致，说明模型在预测UGIB方面具有良好的一致性。Hosmer-Lemeshow检验的结果显示，模型与理想模型之间没有显著差异，进一步证明了模型的可靠性。此外，DCA曲线分析表明，该模型在临床应用中具有较高的净收益，能够有效指导临床决策。

### 模型的临床应用价值

本研究构建的预测模型不仅在统计学上具有显著意义，而且在临床实践中也展现出较高的应用价值。通过将CLR与临床特征相结合，该模型能够更全面地评估胃溃疡患者发生上消化道出血的风险，从而帮助临床医生在早期识别高危患者，采取针对性的干预措施。这种模型的应用可以显著提高胃溃疡患者的治疗效果，降低并发症的发生率，改善患者的预后。

此外，该模型的构建还为未来的临床研究提供了新的思路。由于本研究的样本量较小，且数据来源于单一中心，因此需要进一步开展多中心、大样本的研究，以验证该模型的普遍适用性。未来的研究可以探索该模型是否适用于其他类型的患者群体，以及是否能够与其他临床指标相结合，形成更全面的预测体系。

### 模型的构建过程与结果分析

在构建预测模型的过程中，研究者首先对146名PU患者的临床数据进行了分析，包括一般信息、症状、实验室指标等。通过比较两组患者的各项指标，发现HP感染、溃疡直径、溃疡阶段、使用NSAIDs、中性粒细胞、淋巴细胞、NLR、CRP和CLR等指标在两组之间存在显著差异。其中，HP感染、溃疡阶段、使用NSAIDs、NLR和CLR被确认为独立的危险因素，而PCT则为非独立危险因素。

为了进一步验证这些危险因素的可靠性，研究者进行了共线性分析。结果显示，所有变量的容忍度均高于0.1，而方差膨胀因子（VIF）均低于10，表明这些变量之间不存在显著的共线性问题，可以安全地用于构建预测模型。这为模型的稳定性提供了保障，确保了预测结果的可靠性。

### 模型的临床应用与前景

本研究构建的预测模型在临床应用中展现出良好的前景。通过将CLR与临床特征相结合，该模型能够更准确地评估胃溃疡患者发生上消化道出血的风险，从而为临床医生提供重要的决策依据。这种模型的应用不仅可以提高胃溃疡患者的治疗效果，还能有效降低并发症的发生率，改善患者的预后。

然而，该研究的样本量较小，且数据来源于单一中心，因此需要进一步开展多中心、大样本的研究，以验证该模型的普遍适用性。未来的研究可以探索该模型是否适用于其他类型的患者群体，以及是否能够与其他临床指标相结合，形成更全面的预测体系。此外，还可以进一步研究CLR在其他消化系统疾病中的应用价值，探索其在疾病预测和预后评估中的潜力。

### 伦理与研究支持

本研究获得了太原市中心医院伦理委员会的批准，并且所有患者在研究开始前均签署了知情同意书。研究过程中遵循了机构审查委员会和赫尔辛基宣言的伦理标准，确保了研究的科学性和伦理性。此外，本研究得到了多项基金的支持，包括云南省高层次人才培训项目、云南省高层次科技人才和创新团队选拔专项、大理大学教育教学改革项目等，这些资金为研究的顺利进行提供了保障。

### 结论

综上所述，本研究构建的基于CLR和临床特征的预测模型在评估胃溃疡患者发生上消化道出血的风险方面具有重要的临床价值。该模型不仅能够提高早期识别高危患者的能力，还能为临床医生提供针对性的干预措施，从而改善患者的预后。未来的研究需要进一步验证该模型的普遍适用性，并探索其在其他疾病中的应用潜力。通过不断优化和推广，该模型有望成为胃溃疡相关上消化道出血风险评估的重要工具，为临床实践提供更科学的依据。