《Clinics in Geriatric Medicine》：Artificial Intelligence, Informatics, and Pain in Aging
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老年急性住院患者疼痛管理不足及AI技术的应用潜力。研究指出传统方法难以应对疼痛的复杂性，AI在疼痛评估、治疗规划和风险预测方面具有显著优势，但需确保算法用户友好且安全转化临床实践。
乌尔苏拉·A·斯尼古尔斯卡（Urszula A. Snigurska）| 拉格尼希尔德·I·比亚尔纳多蒂尔（Ragnhildur I. Bjarnadottir）
佛罗里达大学临床与转化科学研究所疼痛研究与干预卓越中心，2004 Mowry Road，邮政信箱100242，盖恩斯维尔，FL 32610，美国
章节摘录
关键点
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由于老年人在急性护理环境中评估和治疗疼痛时存在患者层面和系统层面的障碍，疼痛往往得不到充分治疗。
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可以利用人工智能（AI）来提高疼痛管理的效果，包括疼痛的评估、治疗反应以及出院安排和再入院风险的管理。
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临床医生在设计以用户为中心的AI工具方面发挥着关键作用，并确保这些工具能够安全地应用于临床实践。
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重新致力于……
急性护理环境中的疼痛管理现状
全球范围内，医院中普遍存在疼痛问题。4由于与衰老相关的因素，住院的老年人更容易经历疼痛。7,8在美国，超过四分之一的（25.97%）老年人在住院期间会感到疼痛，其中超过四分之三（75.38%）的疼痛为中度至重度。6与年轻患者相比，老年患者更有可能未能得到疼痛的治疗，尤其是在初次就诊时
新兴趋势：“数据驱动”的医疗保健
随着数据和信息在生物医学科学领域的应用日益广泛，全球领导者已经制定了通过数据驱动的研究来实现“数据驱动”的医疗保健的战略。24鉴于疼痛的异质性和多维性，传统方法可能不足以完全解释其复杂性。25然而，生物医学信息学的进步为解决这些复杂问题提供了新的方法。25,26
讨论：对临床医生的影响
文献对AI在疼痛医学中的益处持乐观态度。总体而言，已经确定了多种AI应用。其中一些应用可能已经在临床实践中得到应用，而其他应用也可能在不久的将来开始实施。我们预计AI将影响疼痛管理的所有阶段，包括疼痛诊断、特征分析、治疗计划和治疗实施（表1）。
总结
人工智能（AI）的最新进展，如数字特征分析和大型语言模型（LLMs），在预防老年患者疼痛的漏诊和漏治方面具有巨大潜力，同时也有助于优化急性护理环境中的疼痛管理策略。尽管这些技术的临床应用仍处于早期阶段，但现有证据表明它们有潜力改善患者预后并帮助临床医生更好地管理疼痛。随着技术的发展，确保……
临床护理要点
为了在临床实践中最佳地应用AI，请遵循以下建议：
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能够舒适地评估AI算法。
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积极参与关于AI在临床实践中应用的讨论。
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及时了解AI在老年医学领域的最新发展。
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在利用AI治疗疼痛的同时，仍需运用你的临床判断力。
资金支持
本研究得到了美国国立卫生研究院（NIH）的支持。U.A. 斯尼古尔斯卡目前获得了美国国家老龄化研究所（NIA）的资助，作为Ruth L. Kirschstein国家研究服务奖（奖项编号：T32AG049673）的一部分。R.I. 比亚尔纳多蒂尔的工作部分得到了NIA的资助，资助编号分别为P30AG066506和R33AG072265。NIH未参与本研究的设计、数据收集与分析或手稿的编写。
