重症监护及住院护士离职的意愿：与心理社会因素的关联

《Enfermería Intensiva (English ed.)》：Intensive care and inpatient nurse’s intention to leave the profession. Association with psychologicosocial variables

　　本研究旨在开发并验证适用于无法自述且带有人工气道的脑损伤患者的疼痛评估量表ESCID-DC。通过多中心前瞻性观察研究，在346名患者中评估了量表的心理测量特性，包括信效度、观察者间一致性及与NCS-R-I量表的相关性。结果显示ESCID-DC具有较高的区分效度（AUC>0.83）、良好的内部一致性（Cronbach's α≥0.80）和与参考量表NCS-R-I的高度相关性（r≥0.75），证实其用于此类患者疼痛评估的有效性和可靠性。

　　本研究旨在开发并验证一种适用于无法自我报告且使用人工气道的获得性脑损伤患者的疼痛行为指标量表（ESCID）的改编版（ESCID-DC）。该研究团队由多位来自不同领域的专家组成，包括神经学、护理学、心理学等，共同参与了量表的构建与评估过程。通过多中心的前瞻性观察性研究，研究人员深入探讨了在重症监护病房（ICU）中，针对无法表达疼痛的患者，如何准确地评估其疼痛状态。这一工作具有重要的临床意义，因为疼痛在无法自我报告的患者中普遍存在，特别是在接受机械通气和各种侵入性操作时，疼痛的识别和管理对患者的康复至关重要。

在研究过程中，研究人员采用了分阶段的方法，首先通过专家评估确定了适合获得性脑损伤患者的疼痛行为指标。随后，通过德尔菲技术对这些指标进行了内容效度的评估，确保量表的科学性和实用性。为了进一步验证量表的适用性，研究人员还进行了面效度测试，邀请有丰富临床经验的护士对量表的表述和易用性进行评估。这些步骤不仅确保了量表在设计上的合理性，也为其后续的临床应用奠定了基础。

在实际应用阶段，研究团队在21个西班牙的ICU中进行了大规模的临床评估，涉及346名患者。评估过程中，研究人员采用了两种疼痛评估工具：ESCID-DC和NCS-R-I（适用于插管患者的疼痛量表）。通过对不同时间点（操作前5分钟、操作期间和操作后15分钟）的疼痛行为进行记录和分析，研究人员能够准确判断疼痛的出现及其变化趋势。此外，还对患者的意识水平（通过GCS评分）和镇静状态（通过RASS评分）进行了监测，以评估这些因素对疼痛评估的影响。

研究结果表明，ESCID-DC在疼痛识别方面表现出较高的区分能力，其曲线下面积（AUC）大于0.83，显示出良好的临床适用性。量表的内部一致性良好，α-Cronbach值在0.80以上，说明各项目之间具有较高的相关性。此外，量表在不同观察者之间的可靠性也得到了验证，Kappa值超过0.87，表明观察者之间的一致性较高。与NCS-R-I的高相关性（r≥0.75）进一步证明了ESCID-DC在临床实践中的有效性。

在具体的操作过程中，研究人员选择了两种疼痛性操作（气管吸引和手指甲床加压）和一种非疼痛性操作（用纱布摩擦患者手臂或小腿的健康皮肤）作为评估对象。通过比较这些操作前后患者的行为反应，研究人员能够更全面地了解疼痛的特征及其对患者行为的影响。此外，研究人员还记录了患者的其他相关信息，如人口学特征、病史、病情严重程度等，以确保评估的全面性和准确性。

研究中还特别关注了患者在不同操作下的行为反应差异。例如，在气管吸引过程中，患者的疼痛评分显著高于其他操作，而手指甲床加压在左右两侧表现出一定的差异，尽管这种差异在统计学上并不显著。这些发现对于理解疼痛在不同操作中的表现具有重要意义，并为未来的疼痛管理策略提供了参考依据。

此外，研究还发现，患者在不同意识水平下的疼痛反应存在显著差异。低意识水平的患者在面对疼痛时表现出的行为反应较为有限，这可能影响疼痛评估的准确性。因此，研究人员建议在评估过程中应考虑患者的意识水平，并结合其他临床指标进行综合判断。

研究的局限性在于，由于样本中患者无法自我报告，无法进行准则效度的评估。此外，研究未评估镇痛药物对疼痛评估结果的影响，这可能限制了研究结论的全面性。尽管如此，ESCID-DC在临床实践中展现出良好的效度和信度，为无法表达疼痛的患者提供了一种可靠的疼痛评估工具。

总的来说，本研究通过系统的方法开发和验证了ESCID-DC量表，为重症监护病房中的疼痛评估提供了新的思路和工具。这一成果不仅有助于提高疼痛识别的准确性，还可能促进更有效的疼痛管理措施，从而改善患者的治疗效果和生活质量。未来的研究可以进一步探索该量表在不同医疗环境中的适用性，并结合更多的临床数据，优化其在实际应用中的表现。