《Gynécologie Obstétrique Fertilité & Sénologie》：Intelligence artificielle et responsabilité civile en cancérologie : l’exemple du cancer du sein
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人工智能在医学司法鉴定中的责任归属与应用挑战。摘要：
Marine Bricout | Camilo Adem
圣让德迪厄诊所，巴黎，法国
摘要
近年来，人工智能在医疗领域，无论是技术层面还是临床应用方面，都取得了显著进展。虽然这一技术进步为当今及未来的医生带来了巨大的机遇，但它仍然是一个需要被充分理解、规范和试验的新实体，才能真正成为医生的得力助手。通过我们临床实践中的几个案例，我们发现了人工智能在涉及民事责任和司法鉴定时可能引发的问题：如何应对与人工智能使用相关的投诉？以及如何明确界定可能承担损害责任的一方？
引言
人工智能（AI）近年来逐渐渗透到我们的日常生活中，它有可能迅速改变司法程序的运作方式，尤其是在界定医疗事故的责任归属方面。未来，AI甚至可能被视为责任主体[1]、[2]、[3]。
目前人们普遍认为，AI软件可以在数学分析和复杂计算任务中取代人类，但这些计算过程本身可能出错。然而，AI目前尚无法用于评估医疗鉴定中的“机会损失”（如Depletion of Function Total/Difficient, DFT/DFTP）。
欧洲议会将人工智能定义为“机器用来模拟人类行为（如推理、规划和创造力）的任何工具”。例如，ChatGPT这类AI软件能够模仿人类的认知能力，如推理、学习、问题解决和感知等，其目标是开发出能够自主处理信息并据此做出决策的系统。因此，任何具备类似人类推理机制的系统都可以被视为人工智能。
然而，这种“工具”并非绝对可靠，仍有可能造成损害。
因此，我们的研究重点探讨了在涉及AI的民事医疗鉴定案件中可能存在的因果关系。
作为临床医生和司法鉴定专家[4]、[5]，我们必须明确AI在我们临床实践和鉴定工作中的定位。
相关节选
欧洲层面的定义
欧洲事务委员会关于AI战略的报告指出，AI造成的损害应由制造商和开发者负责。报告还强调了“责任分散”（即层层传递的责任）可能带来的风险。欧洲地区有大量相关文献可供参考，详见Litec Pharmaceutical法律数据库。
实际应用中的软件
在可能引发医疗责任的AI应用中，可以列举以下例子[9]：
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用于分析医学图像的软件：例如在胸部X光片中检测肺结节、自动识别骨折、辅助识别乳腺X光片中的微钙化灶等；
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用于放疗计划制定的软件，可辅助确定放疗区域边界
人工智能在乳腺病学中的应用
通过四个实际案例，我们将探讨人工智能在医疗民事鉴定中的法律应用。
数据的重要性
研究强调，为了选择最适合患者的治疗方案，必须准确识别相关分子参数。这需要依赖基因测序技术（如“新一代测序”NGS），该技术会产生大量数据，其精确分析离不开人工智能的支持。
近年来，专门用于医疗研究的“真实世界数据”（REAL WORLD DATA）数据库应运而生。这些数据对于医学进步至关重要。
信息的重要性
卫生部门和法律机构都认为，在患者治疗过程中有两个关键要素：
- •
获取患者的知情同意（最好是书面形式）；
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向患者清晰、易懂地解释这些新型分析方法。
然而，面对日益庞大且复杂的生物和技术数据，提供清晰易懂的信息往往颇具挑战性。
人工智能的财务考量与伦理限制
使用这些辅助解读和分析医疗数据的软件涉及财务问题。这些软件成本不低，对于决定采用它们的机构来说是一笔不小的开支。虽然某些软件已成为常规分析工具的一部分，但医生仍可在实际工作中自主选择是否使用它们。
Moutel教授的观点
卡昂法医学部门负责人Moutel教授指出：“目前，若出现过错或失误，法律责任由负责患者的医生或护理人员承担。对于智能算法或机器人，由于它们没有独立的法律主体资格，因此无法将其视为责任主体。”
《民法典》第1242条规定……
结论
人工智能是医疗实践中的一个新兴要素，因此在医疗民事鉴定中必须将其作为一个新的考量因素。这一新工具应被纳入临床鉴定流程中，同时需要采取适当的应对策略。
如果AI足够可靠，能够替代部分医疗任务，既不会给患者带来额外负担，又能减少诊断和治疗错误，那么它无疑具有巨大潜力。
