结直肠癌术后患者监测结肠镜中无蒂锯齿状腺瘤的检出频率及其临床意义分析

　　本研究针对结直肠癌(CRC)术后患者监测结肠镜中难以识别的无蒂锯齿状腺瘤(SSA)开展回顾性队列分析，通过对400例患者1200次结肠镜检查数据统计，发现SSA检出率为5.25%，其中38%为新发病灶，84%符合巴黎分型0-Is，主要位于右半结肠。研究证实SSA是CRC重要的癌前病变，其精准识别对降低异时性癌风险具有重要临床价值。

　　

在结直肠癌（Colorectal Cancer, CRC）的防治体系中，腺瘤性息肉一直被视为最重要的癌前病变。然而有一类特殊的病变——无蒂锯齿状腺瘤（Sessile Serrated Adenomas, SSAs），因其形态扁平、边界模糊、表面常覆盖黏液等特征，在常规结肠镜检查中极易被漏诊。研究表明约15-30%的CRC病例源于SSAs的恶变，这使得SSA的早期识别成为CRC二级预防的关键环节。

尤其对于已罹患CRC的患者群体，术后监测结肠镜中SSA的漏检可能导致异时性癌（metachronous cancer）的发生。尽管窄带成像技术（Narrow-Band Imaging, NBI）、染色内镜等先进手段已应用于临床，但SSA的检出率仍不理想。墨西哥国家癌症研究所的研究团队针对这一临床痛点，开展了回顾性队列研究，旨在明确CRC术后患者监测结肠镜中SSA的检出频率及特征规律，该研究成果发表于《Revista de Gastroenterología de México (English Edition)》。

研究团队采用回顾性队列设计，纳入2015-2018年间在该院接受索引结肠镜及至少两次监测结肠镜的400例CRC患者，总计分析1200次结肠镜检查数据。所有操作均由认证内镜医师监督下完成，采用电子染色内镜与NBI技术，退镜时间严格控制在6分钟以上。通过标准化数据采集表记录人口学特征、内镜表现及病理结果，采用SPSS进行统计学分析，包括卡方检验、Fisher精确检验及逻辑回归模型。

研究结果

人口学特征：纳入患者平均年龄58.4±11.59岁，女性占53%，平均体重指数（Body Mass Index, BMI）为26±4.2 kg/m²。15.3%患者有一级亲属CRC家族史，33%有吸烟史。原发CRC位于直肠（52.8%）、乙状结肠（22.3%）及右半结肠（17.3%）。

内镜发现：共检出421枚息肉，其中65枚经病理证实为SSA（15.3%）。21例患者至少检出1枚SSA，总体检出率为5.25%。7例患者存在同步性SSA（多肠段分布），8例（38%）在监测结肠镜中新发SSA。仅1例（0.25%）于监测期间发现直肠腺癌。

SSA特征分析：

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  尺寸平均5.52±3.1 mm

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  分布：升结肠（19%）、横结肠（21%）、降结肠（20%）、直肠（17%）

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  形态学：84%符合巴黎分型0-Is（无蒂型），45%呈KUDO II型（星状腺管 pattern）

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  NBI分型：74%为NICE 1型，77%为JNET 1型

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  切除方式：冷圈套切除（48%）、活检钳切除（45%）、热圈套切除（7%）

统计学分析：逻辑回归显示性别、年龄、肥胖、CRC家族史、吸烟饮酒史及原发肿瘤位置均与SSA发生无显著相关性。

本研究首次在拉丁美洲人群中对CRC术后患者的SSA流行病学特征进行系统分析。5.25%的检出率低于欧美报道的9-15%，可能源于人种差异、检测技术敏感性差异及肠道准备质量等因素。值得注意的是，超过50%的SSA位于右半结肠，这与SSA的分子 pathogenesis（涉及BRAF突变、CpG岛甲基化表型等）特征相符，同时也凸显了右半结肠检查的技术挑战性。

研究首次报道了该人群中SSA的同步性（33%）与异时性（38%）发生规律，与Fischer等学者的发现一致。这一结果对制定个体化监测策略具有重要指导意义——对于索引结肠镜发现SSA的患者，应缩短监测间隔并强化右半结肠检查。

技术层面研究证实了NBI技术在SSA识别中的优势：77%的SSA呈现JNET 1型特征（深褐色调、星状腺管开口），这与Murakami等报道的NBI对SSA检测灵敏度达89%的结果相印证。然而研究也暴露出技术局限性：仅54%的病变符合WASP（Workgroup SerrAted Polyps and Polyposis）标准，提示需要结合醋酸染色、人工智能辅助等新技术提升识别能力。

关于治疗方式，48%的SSA采用冷圈套切除反映了对微小病变处理方式的进步，但仍有45%使用活检钳切除，可能存在切除不彻底的风险，这提示需要规范SSA切除技术培训。

研究的临床意义在于为CRC术后监测提供了循证依据：首先强调了对右半结肠的精细化检查的必要性；其次提出对同步性SSA患者需实施强化监测；最后证实了NBI等影像技术在SSA检测中的核心价值。未来需进一步探索人工智能辅助诊断、分子标记物检测等技术在SSA风险管理中的应用。

该研究的局限性包括单中心回顾性设计可能带来的选择偏倚，以及缺乏长期随访数据评估SSA与异时性癌的直接关联。建议开展多中心前瞻性研究，结合分子分型与人工智能技术，构建更精确的风险预测模型。

总之，这项研究系统揭示了CRC术后患者SSA的流行病学特征与内镜表现规律，为优化CRC术后监测策略、降低异时性癌风险提供了重要临床证据，推动了结直肠癌防治精准化进程。