精益六西格玛在髋关节置换日间手术中的应用与效能提升研究

　　本推荐语：本研究通过应用精益六西格玛（Lean Six Sigma, LSS）方法，系统性优化了全髋关节置换术（THA）日间手术流程。结果显示，平均每模块手术量由1.76例提升至2.79例，周转时间由29±12分钟降至18±12分钟，首台手术开始时间显著提前。研究表明，LSS能有效提升手术室效率达50%，为临床流程优化提供了可推广的实践模型。

　　

Highlight

Materials and methods

在一家公立医院开展了一项采用干预前后对比分析的准实验研究。本研究经中心伦理委员会批准，编号HCB/2024/0774。

研究人员回顾性分析了2022年5月至2023年4月期间收集的数据。随后，召集了由外科医生、麻醉师、护理人员、放射科技术人员和清洁人员组成的团队举行多学科会议，共同确定需要改进的领域。

Results

与研究基线期相比的主要结果展示在表2中。

第一台、第二台和第三台手术的平均开始时间分别为上午8:32±22分钟、上午11:04±30分钟和下午1:19±25分钟。在基线期内，第一台手术平均开始于上午9:23±54分钟，第二台于下午12:16±49分钟。

平均周转时间为18分钟±12分钟，而在基线期内为29分钟±12分钟。

一个上午模块的平均手术量增加至2.79例，而基线期内为1.76例。

72%的手术时长被控制在90分钟以内。尽管有一个手术室模块停用了四个月，但仍实现了设定目标的67%。

Discussion

精益六西格玛（LSS）方法论的实施，被证明能有效提高全髋关节置换术（THA）中手术室的使用效率。识别那些易于修改的“卡点”（例如优化开始时间和团队间的协调），对于实现效率目标至关重要。然而，部分提议的改进措施在采纳程度上存在差异，这反映出需要更大的标准化力度以及需要适应每个外科团队独特的动态工作模式。

Clinical implications

将精益六西格玛（LSS）方法论应用于临床实践，需要跨学科的承诺和适应性的方法，以应对每个机构独特的运营挑战。这项研究提供了一个提升手术效率的模型，该模型可以被其他寻求优化其资源利用的医院所复制。

Declaration of the use of generative AI and AI-assisted technologies in the writing process

在准备这项工作的过程中，作者使用了Perplexity.ai进行拼写检查和提高文本的可读性。在使用此工具后，作者根据需要审查并编辑了内容，并对出版物的内容承担全部责任。

Conflict of interest

作者声明不存在利益冲突。

Acknowledgments

感谢参与本项目的整个多学科团队：Alfonso Alias, Oriol Bosch, Xavier Buyse, Rocío Cabello Romero, Neus Fàbregas, J. Angel Fernández-Valencia, Cristina Garcia, Maria José Garcia, Nuria Martin, Mari Luz Méndez, Roser Monforte, María Montserrat Orench, Mercè Pablo, Ana Pak, María Teresa Peix, Cristina Ramírez, Luis José Ramirez, Carolina Roses, Jordi Ruiz, Xavier Sala, Maria Mar Santos, Josep Maria Segur, Adrià Serra i Trullas, Montserrat Tió, Cristina Torcal, Susagna

Conclusions

精益六西格玛（LSS）方法论将手术室效率提升了50%。识别易于修改的流程中断点对于在临床过程中成功实施改进至关重要。需要进一步的研究来解决在术后临床过程中发现的挑战，并确保持续的流程优化。