基于列线图模型的肺移植受者院内死亡风险预测：一项回顾性队列研究及其临床意义

　　本研究构建了肺移植（LTx）受者院内死亡风险预测列线图模型，整合年龄、ICU住院时长、冷缺血时间、输血量、C反应蛋白（CRP）、血钠水平、原发性移植物功能障碍（PGD）、肾脏替代治疗（RRT）和体外膜肺氧合（ECMO）支持等9项独立预测因子。模型显示优异预测性能（AUROC: 0.874），显著优于SOFA（AUROC: 0.772）和APACHE II评分（AUROC: 0.718），为临床早期干预提供量化工具。

　　

Highlight

本研究首次开发并验证了肺移植（LTx）受者院内死亡风险的列线图预测模型，整合多维度围手术期指标，为临床提供高精度个体化风险评估工具。

Findings

院内总死亡率为14.5%，死亡事件集中于术后20天内。独立预测因子包括：年龄、ICU住院时长、冷缺血时间、输血量、C反应蛋白（CRP）、血清钠水平、原发性移植物功能障碍（PGD）、肾脏替代治疗（RRT）和体外膜肺氧合（ECMO）支持。列线图模型预测效能显著优于传统评分系统——其受试者工作特征曲线下面积（AUROC）达0.874（95%CI 0.843–0.905），而SOFA评分和APACHE II评分分别为0.772（95%CI 0.732–0.812）和0.718（95%CI 0.673–0.764）。校准曲线和决策曲线分析（DCA）进一步证实了模型的实际临床适用性。

Conclusions

本研究明确了肺移植受者院内死亡的关键围手术期风险要素，所构建的列线图可作为预测早期死亡的可靠工具，辅助临床医生优化患者管理策略，提升术后生存质量。