验证性因子分析构建青少年代谢综合征风险评分：双人群开发、验证与临床应用价值

　　本研究针对青少年代谢综合征(MetS)量化评估需求，来自台湾的研究团队通过验证性因子分析(CFA)开发了性别与年龄特异性的连续代谢风险评分(msRS)。该评分在1920名全国营养调查样本中构建，并在3295名南部台湾肥胖心血管轴研究中验证，显示其对MetS的判别效能优异(AU-ROC: 0.954–0.969)，并能显著提升对体脂率、载脂蛋白B/A1、胰岛素抵抗(HOMA-IR)及多重心血管标志物的预测能力，为青少年心血管健康管理提供精准量化工具。

　　

通过采用验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)技术，研究人员基于五项核心代谢综合征(MetS)组分——腰围、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、甘油三酯(triglycerides)、空腹血糖(fasting glucose)和平均动脉压(mean arterial pressure)，成功构建了四种不同性别与年龄特异性的代谢综合征风险评分(msRS)。该研究依托双青少年人群队列：台湾全国营养与健康调查(NAHSIT, n=1920)作为开发队列，以及台湾南部肥胖-心血管疾病轴研究(adiCards, n=3295)作为验证队列。

研究结果显示，msRS在两组人群中均表现出卓越的代谢综合征识别能力，受试者工作特征曲线下面积(AU-ROC)高达0.954–0.969。在调整混杂因素后，msRS相较于传统二元MetS诊断标准及异常指标计数法，能解释更高比例的体脂百分比、载脂蛋白B/A1 (apolipoproteins B/A1)及胰岛素抵抗稳态模型评估(HOMA-IR)变异（偏R²分别为23.7–26.8% vs 4.1–20.7%）。更值得注意的是，msRS每升高一个单位，分别与低密度脂蛋白胆固醇升高、高尿酸血症、高HOMA-IR以及同时具备≥3项心血管临床标志物(CCMs)的风险增加1.9倍、2.7倍、3.4倍和14.4倍显著相关。

这项研究不仅证实了青少年MetS组分背后存在潜在的代谢维度结构，更通过构建连续性的风险评分体系，为精准评估青少年心血管代谢健康提供了具有临床实用价值的量化工具，凸显了在开发代谢评分时考虑人口特征异质性的重要性。