不同节段骨质量评估方法对颈椎前路椎间盘切除融合术后融合器沉降的预测价值比较

　　本研究针对ACDF术后融合器沉降的预测难题，通过比较SEBQ评分、SVBQ评分和SHU值三种节段骨质量评估方法，发现SEBQ评分在单节段与多节段手术中均具有最优预测效能（AUC最高达0.843），为术前骨质量评估提供了关键依据。

　　

在脊柱外科领域，颈椎前路椎间盘切除融合术（Anterior Cervical Discectomy and Fusion, ACDF）已成为治疗颈椎退行性疾病的经典术式。该手术通过移除病变椎间盘并植入椎间融合器（cage）来恢复椎间隙高度、实现神经减压和促进椎体间融合。然而术后融合器沉降（cage subsidence）作为常见并发症，可能导致椎间隙高度丢失、颈椎生理曲度改变甚至神经症状复发，严重影响手术效果。尽管现有研究表明骨质量是影响沉降的关键因素，但如何精准评估手术节段的骨质量并预测沉降风险，仍是临床面临的重大挑战。

传统骨密度测量方法如双能X线吸收测定法（DXA）主要反映整体骨密度，难以精准评估特定手术节段的局部骨质量。近年来，基于计算机断层扫描（CT）的Hounsfield单位（HU）值测量被用于椎体骨质量评估，但其对终板这种关键承重结构的特异性不足。随着影像学技术的发展，基于磁共振成像（MRI）和CT的新型节段性评估方法——节段性终板骨质量（Segmental Endplate Bone Quality, SEBQ）评分和节段性椎体骨质量（Segmental Vertebral Bone Quality, SVBQ）评分逐渐应用于临床，但这些方法对ACDF术后沉降的预测效能尚未系统比较。

为破解这一难题，由安徽医科大学第一附属医院骨科赵承坤、王世杰、张晶晶、牛鹤刚、曹云、沈彩亮和张银顺组成的研究团队，在《World Neurosurgery》发表了比较不同节段骨质量评估方法预测ACDF术后融合器沉降价值的研究。该研究回顾性分析了2019-2023年间接受单节段或多节段ACDF手术的128例患者，通过术前MRI和CT影像分别测量SEBQ评分、SVBQ评分和节段性Hounsfield单位（SHU）值，以术后椎间隙高度丢失>3 mm定义融合器沉降，采用逻辑回归分析识别危险因素，并通过受试者工作特征（ROC）曲线评估各指标的预测效能。

研究主要采用回顾性队列分析、医学影像处理（MRI与CT数据测量）、逻辑回归统计分析和ROC曲线评估等方法。研究对象为2019-2023年在安徽医科大学第一附属医院接受ACDF手术的患者队列，包含单节段手术61例和多节段手术67例。

结果

Objective

研究旨在系统比较SEBQ评分、SVBQ评分和SHU值三种节段骨质量评估方法对ACDF术后融合器沉降的预测价值。

Methods

通过测量术前MRI和CT影像数据，定量评估各节段骨质量参数，并采用严谨的统计学方法分析其与沉降发生的关联性。

Results

逻辑回归分析显示，SEBQ评分、SVBQ评分和SHU值均与融合器沉降显著相关（p<0.05）。在单节段手术组中，SEBQ评分、SVBQ评分和SHU值预测沉降的曲线下面积（AUC）分别为0.823、0.748和0.793；在多节段手术组中，三者AUC值分别为0.843、0.805和0.738。这表明SEBQ评分在两种手术类型中均展现最优预测性能。

Conclusions

所有节段骨质量评估方法均能有效预测ACDF术后融合器沉降，但SEBQ评分相比SHU值和SVBQ评分具有更卓越的预测价值，且不受手术节段数量影响。

该研究的结论部分强调，SEBQ评分作为一种基于终板局部骨质量的评估方法，能够更精准地反映融合器-终板界面的力学环境，为术前规划提供了关键决策依据。讨论中指出，终板作为承载融合器的直接结构，其骨质量状况直接影响应力分布和沉降发生风险。SEBQ评分通过量化终板区域的骨质量特性，克服了传统整体椎体测量方法的局限性，实现了对沉降风险的特异性预测。这一发现对改善ACDF手术预后、降低并发症发生率具有重要临床意义，为脊柱外科医师提供了可靠的术前评估工具。未来研究可进一步探索SEBQ评分与其他影响因素（如融合器类型、手术技术）的交互作用，以优化临床决策体系。