丹麦虹鳟鱼养殖中疾病暴发与死亡损失的经济影响评估：基于循环水系统（RAS）与网箱养殖的实证分析

　　本文基于丹麦虹鳟鱼养殖企业2018–2020年实际生产数据，系统评估了循环水系统（RAS）与海水网箱养殖中疾病所致死亡的经济成本。研究发现，死亡成本中饲料与生物量损失占比最高，药物成本亦显著；敏感性分析显示RAS系统在低死亡率下效益更优，但高死亡率时经济损失急剧扩大。研究为水产疾病防控策略提供了关键经济学依据。

　　

Highlight

数据

本研究获取了丹麦一家虹鳟鱼生产企业的实际数据。该企业在淡水和海水环境中均设有养殖场。收集的数据涵盖2017年11月至2021年2月共40个月间的3个生产周期，分别来自两个养殖场：一是海水网箱养殖场，二是淡水循环水系统（RAS）混凝土水道养殖场。在海水网箱养殖场，生产周期始于4月，投放平均重量为……

死亡成本的定义

我们使用Excel软件计算了两个不同养殖场与死亡率相关的成本（定义为“死亡成本”）。在此，我们将死亡成本定义为由死亡引起的负面经济影响及死亡管理相关的额外支出。

近年来，越来越多证据表明水产养殖企业中存在复杂疾病和混合感染现象（S?rensen等，2023；S?rensen等，2024），这逐渐改变了传统单一病原体研究的范式……

估算死亡成本、构成部分及季节性

表3展示了三个生产周期中各组成部分的死亡成本结果，这些成本每年间差异显著。在海水养殖中，该企业的死亡成本在1,370,827丹麦克朗至3,075,451丹麦克朗之间波动。三年平均死亡成本为2,204,610丹麦克朗，相当于净营业利润的36%。值得注意的是，在淡水养殖中，我们数据中2018年的生产周期始于11月……

讨论

丹麦已投入大量努力和资源用于控制欧盟须通报鱼类疾病。该国目前已正式获得病毒性出血性败血症（VHS）无疫 status（Olesen和Korsholm，1997）。2021年爆发了传染性造血器官坏死病（IHN）疫情；此前全国均为官方无疫区，之后仍有十八个区划保持IHN无疫 status。此外，通过实施主动监测计划，部分区划可……

结论

疾病显著限制了水产养殖的发展。本研究基于丹麦三年（2018–2020）的独特数据，量化了海水和淡水两个虹鳟鱼养殖场的死亡相关成本。死亡成本计算包括鱼类死亡造成的价值损失（生物量损失、饲料损失、疫苗损失）以及处理死亡事件的额外支出（药物成本、处置成本……）。