网络医学教育对房颤心律控制的真实世界影响：一项回顾性病例对照分析

　　本综述探讨基于网络的继续医学教育（CME）对房颤（AF）抗心律失常药物（AAD）治疗实践的影响。研究显示，CME显著提升医师对指南依从性AAD应用的知识、能力及信心（分别提升22%、57%和79%），并促使真实世界AAD使用率相对增加3.20%（干预组）vs 1.71%（对照组）。结果表明，网络CME可有效弥合临床实践与指南差距，改善AF患者管理。

　　

研究背景与意义

心房颤动（Atrial Fibrillation, AF）作为最常见的心律失常类型，影响着全球数百万患者，且患病率呈持续上升趋势。AF显著增加卒中、心力衰竭、心肌梗死及慢性肾病等风险。尽管当前指南推荐抗心律失常药物（Antiarrhythmic Drugs, AADs）用于特定AF患者的窦律维持，但AAD在临床实践中仍存在应用不足和与指南不符的情况，这可能导致患者治疗效果欠佳。近年研究表明，早期启动心律控制策略有助于延缓心房重构、减少AF相关并发症，并改善症状，因此推动AAD的合理应用具有重要意义。

继续医学教育（Continuing Medical Education, CME）被认为是弥合医师知识-实践差距的有效工具，尤其针对房颤等复杂疾病的治疗。然而，基于网络的CME活动对AF治疗中AAD使用的真实影响尚未得到充分研究。本研究旨在通过两阶段分析，探讨网络CME对医师在AAD治疗方面的知识、能力、信心及真实世界处方行为的影响。

研究设计与方法

本研究采用两阶段设计：第一阶段聚焦教育干预后的学习成效，第二阶段评估真实世界中的治疗行为变化。

第一阶段采用前后对照设计，纳入207名美国医师（包括心脏科医师和内科学/全科医师）。参与医师在完成两项基于网络的CMM活动前后，分别接受知识/能力多选题测试及信心水平评估（采用李克特5点量表，4–5分视为“有信心”）。

第二阶段为回顾性病例对照研究，基于医疗理赔数据库，筛选501名医师及其患者数据。纳入标准包括：在CME活动前6个月内至少有一名≥18岁患者被诊断为AF（依据ICD-10代码），并且具备前后各6个月的完整医疗与处方记录。通过倾向评分匹配，将CME参与组与非参与对照组按1:1匹配，匹配变量包括专业类别、AF患者数量、邮政编码前两位及AAD处方率。

干预措施为两项连续推出的网络CME活动，内容聚焦AAD治疗的最新证据与指南，涵盖个体化心律控制策略的制定。每项活动均包含前/后评估问卷。

主要结局指标包括：知识/能力正确率、信心水平提升比例，以及真实世界中AF患者AAD处方率的变化。

研究结果

第一阶段：CME学习成效

参与CME活动后，医师在AAD相关知识、能力及信心方面均取得显著提升。具体而言：

• •

  对基于指南的AAD使用知识正确率从59%提升至72%（提升22%，p < 0.001）；

• •

  制定个体化心律控制策略的能力正确率从30%提升至47%（提升57%，p < 0.001）；

• •

  对AAD治疗有信心者的比例从19%提升至34%（相对提升79%，p < 0.001）。

第二阶段：真实世界治疗行为

在真实世界分析中，心脏科医师的基线AAD使用率高于内科学/全科医师。CME参与组在干预后6个月内，AAD处方率相对提高3.20%，而匹配对照组仅提高1.71%，两组差异具有统计学意义（t = ?1.7801，p < 0.05）。具体而言，CME组中有AAD处方的AF患者数量较对照组多出约6%（4575人 vs 4324人）。患者基线特征在两组间基本平衡，平均年龄74–75岁，女性占比44%。

讨论

本研究结果表明，基于网络的双活动CME课程能显著提高医师对AF心律控制的认知水平、临床能力及治疗信心，并进一步促进真实世界中AAD的合理使用。这一发现与既往研究一致，即结构化、序列化且具互动性的教育干预可有效促进临床实践转变。

值得注意的是，本研究也存在一定局限性。首先，回顾性设计无法控制所有混杂变量，例如医师参与CME的动机、同时接触的其他教育内容等可能影响结果。其次，AF诊断仅依赖单一医疗代码，未采用研究中常用的两次编码标准，可能影响病例识别的准确性。此外，本研究未能评估AAD处方是否完全符合指南要求（如QT间期监测、合并症禁忌等）。最后，6个月的随访时间虽符合临床监测周期，但未能评估教育效果的长期持续性。

尽管如此，本研究首次将网络CME与AF治疗的真实世界数据相结合，为未来优化医学教育设计及评估其临床影响提供了重要依据。

结论

基于网络的继续医学教育能显著提高心脏科和内科学/全科医师在房颤心律控制中的知识水平、临床能力及治疗信心，并促进抗心律失常药物在真实世界中的合理使用，从而有望改善AF患者的治疗结局。