从全球健康危机到人工智能革新：追踪AMEE医学教育主题的演进轨迹

　　来自国际医学教育研究团队通过分析AMEE近年会议主题，揭示了医学教育从COVID-19应急响应到人工智能（AI）技术融合的范式转变。该研究系统追踪了全球医学教育者如何将 pandemic 应对经验转化为数字化教育创新，为后疫情时代医学人才培养提供了战略框架。

　　

当全球健康危机遭遇技术革命，医学教育正经历着从 pandemic（COVID-19）应对到人工智能（Artificial Intelligence, AI）融合的历史性转变。通过系统追踪国际医学教育协会（AMEE）近年会议主题演变，研究发现医学教育领域已从应急性的远程教学部署，逐步发展为深度融合机器学习（Machine Learning）、虚拟现实（Virtual Reality）和自适应学习系统的智能化教育生态。这种转型不仅解决了全球公共卫生危机下的教育连续性挑战，更重构了未来医疗人才培养的核心范式——通过AI驱动的模拟诊疗、个性化学习路径和大数据分析，实现从知识传授到临床决策能力培养的跨越式发展。研究强调，这种技术-教育-临床的三螺旋创新模式，将为构建具有 pandemic 韧性的下一代医学教育体系提供关键支撑。