《Revista de Senología y Patología Mamaria》：Inteligencia artificial en el diagnóstico por imagen de patología mamaria
编辑推荐：
人工智能在医学影像领域的应用显著提升了乳腺癌筛查的敏感性和特异性，通过整合多模态影像数据与临床信息优化诊断流程，并推动个性化筛查和预防治疗。
玛丽娜·阿尔瓦雷斯-贝尼托（Marina álvarez-Benito）|埃斯佩兰萨·埃利亚斯-卡博特（Esperanza Elías-Cabot）|萨拉·罗梅罗-马丁（Sara Romero-Martín）
西班牙科尔多瓦迈蒙尼德生物医学研究所（IMIBIC）
摘要
人工智能系统在医学影像领域取得了显著发展。这些系统在人群筛查项目中发挥着重要作用，能够解决许多检测难题，例如乳腺X光检查的灵敏度和特异性不足、大量影像解读的工作负担，以及断层扫描技术的应用等问题。
人工智能系统能够快速评估乳腺癌风险，这无疑是迈向个性化筛查的重要一步，有助于为每位患者选择合适的筛查方法和频率，或为高风险女性制定预防措施和治疗方案。
通过放射学手段对乳腺癌进行分析，并结合其他临床病理数据，可以更准确地描述肿瘤特征，预测预后并评估对特定治疗的反应。
章节节选
引言
人工智能（AI）正被应用于医学的各个领域，展现出优化工作流程和提高健康疗效的能力。
医学影像技术为这些技术的发展提供了理想环境，其数字化格式及在患者电子病历中的整合，为AI软件的研发和训练提供了丰富的数据集和验证平台。
结论
将AI应用于乳腺影像诊断，显著提升了诊断准确性，优化了工作流程，推动了新筛查技术的应用，有助于预测乳腺癌风险并预测肿瘤行为。
通过真实环境中的前瞻性研究对这些工具进行临床验证，将有助于明确其在临床实践中的实际作用。
利益冲突
萨拉·罗梅罗-马丁（Sara Romero-Martin）担任《乳腺病学与病理学杂志》（Revista de Senología y Patología Mamaria）的编辑，其他作者均声明不存在利益冲突。
