自适应与固定频率支持对减重维持效果的随机临床试验：算法触发干预的新探索

　　来自佛罗里达州盖恩斯维尔的研究人员开展了一项随机临床试验，比较自适应算法触发与每月固定电话支持对减重维持的效果。结果显示两组在24个月内体重回升无显著差异（自适应组1.27 kg vs 静态组1.75 kg），但约60%参与者成功维持≥5%的减重成果，证明两种延长护理模式均具有临床价值。

　　

这项发表在《美国医学会杂志-网络开放》(JAMA Network Open)的随机临床试验，探讨了两种电话延伸护理模式对肥胖患者减重维持效果的差异。研究团队在佛罗里达州盖恩斯维尔招募了255名成功完成16周初始减重计划（体重降低≥5%）的成年人，其中82%为女性，平均年龄50.6±11.3岁。

参与者被随机分配至自适应组（n=128）或静态组（n=127），接受20个月的专业电话指导。创新之处在于：自适应组采用算法驱动的智能干预——当系统监测到体重回升风险较高时自动触发支持；而静态组维持传统每月固定联络模式。

主要终点指标显示，从第4个月（初始干预结束）到第24个月期间：

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  自适应组体重回升1.27 kg（95%CI: 0.07-2.47）

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  静态组回升1.75 kg（95%CI: 0.43-3.06）

  两组差异无统计学意义（P>0.05）

至研究结束时，两组均展现出显著的临床获益：

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  自适应组维持基线体重8.1%±7.8%的减重幅度

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  静态组维持7.9%±8.5%的减重幅度

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  成功维持≥5%减重目标的比例惊人一致（自适应组59.5% vs 静态组59.8%）

该研究证实，虽然智能算法触发模式未能显著优于传统月度支持，但两种延伸护理方式均能有效帮助60%的肥胖患者在两年内维持临床意义的减重成果。研究者建议未来应开发更精准的风险预测算法，并探索电话延伸护理在真实世界中的推广应用潜力。

临床试验注册编号：NCT04116853