存在部分无效阴性对照暴露时连续结局的双重阴性控制因果推断方法

　　本研究针对未测量混杂存在时阴性控制变量有效性不确定的问题，由研究人员开发了连续结局下的双重阴性控制推断框架。通过理论证明与?1筛选程序，实现在超过50% NCE有效时稳定估计因果效应，为公共卫生研究提供稳健分析方法。

　　

针对未测量混杂环境下阴性控制暴露（Negative Control Exposures, NCE）有效性难以验证的问题，研究者开发了适用于连续结局的双重阴性控制推断框架。理论证明表明：在已知有效阴性控制结局（Negative Control Outcomes, NCO）的前提下，即使存在部分无效NCE（即与结局存在伪关联），只要有效NCE比例超过50%，仍可一致估计平均因果效应。研究进一步提出?₁正则化程序筛选有效NCE，并构建两种估计量（sisvNCE与naiveNCE-Median）。仿真实验显示该方法在无效NCE数量未超阈值时具有稳健性，公共卫生领域应用结果表明其具备重要实践价值。作者声明无利益冲突。