SSTR PET/CT在颅底低级别脑膜瘤放疗靶区勾画中的关键作用：提升肿瘤体积界定准确性的创新工具

　　【推荐语】本研究针对颅底低级别脑膜瘤放疗中MRI难以准确界定肿瘤边界的问题，探讨了SSTR PET/CT在靶区勾画中的补充价值。通过多医师轮廓对比分析，发现联合MRI与PET/CT可显著提升靶区一致性（DSC提升至0.89），减少地理遗漏（GMI降至0.18），为精准放疗提供了重要依据。

　　

颅底低级别脑膜瘤因其解剖位置复杂、毗邻视神经、脑干等关键结构，一直是放射治疗领域的挑战。虽然现代立体定向放疗技术能够实现精准剂量投放，但治疗成功的高度依赖于肿瘤靶区（Gross Tumor Volume, GTV）的准确勾画。目前，增强T1加权磁共振成像（MRI）被视为GTV勾画的“金标准”，但其软组织结构分辨率虽高，却难以区分肿瘤组织与治疗后改变或水肿区域，可能导致靶区界定偏差。尤其对于低级别脑膜瘤，现行指南甚至建议不设置临床靶区（Clinical Target Volume, CTV）边界，这进一步提高了对GTV勾画精度的要求。

近年来，代谢成像技术如PET/CT在神经肿瘤领域的应用逐渐受到关注。脑膜瘤中过度表达的生长抑素受体2型（Somatostatin Receptor Type 2, SSTR2）为SSTR导向的PET/CT成像提供了分子基础。既往研究提示，[??Ga]Ga-DOTA-TOC/TATE PET在检测骨浸润、硬膜尾征等MRI易漏诊区域方面具有独特优势，但多数研究包含高级别脑膜瘤病例，专门针对低级别颅底脑膜瘤的系统评估仍较缺乏。

为此，来自德国慕尼黑大学医院的研究团队在《Radiation Oncology》发表了一项回顾性研究，系统评估了SSTR PET/CT在颅底低级别脑膜瘤放疗靶区勾画中的附加价值。该研究由四位经验丰富的放射肿瘤科医师分别基于MRI alone（GTV_MRI）、PET/CT alone（GTV_PET/CT）以及二者融合（GTV_ALL）三种模式独立勾画GTV，并通过STAPLE算法生成各模式的共识参考体积（MRI_STAPLE, PET_STAPLE, ALL_STAPLE），采用Dice相似系数（DSC）、Jaccard一致性指数（JCI）、95%豪斯多夫距离（HD95）、地理遗漏指数（GMI）和灵敏度等指标进行多模态比对。

研究纳入25例颅底脑膜瘤患者（中位年龄56岁），中位随访64个月时96%患者实现局部控制。在医师间一致性方面，GTV_MRI、GTV_PET/CT和GTV_ALL的kappa中位数分别为0.74、0.68和0.77，显示多模态整合可提升勾画共识。共识体积比较显示，MRI_STAPLE中位体积6.65 cc，PET_STAPLE为7.21 cc，而ALL_STAPLE为6.73 cc，提示PET倾向于略高估、MRI略低估肿瘤范围。

模态间比对揭示，MRI_STAPLE与PET_STAPLE间一致性最低（DSC中位数0.75），而与ALL_STAPLE比较时，MRI_STAPLE和PET_STAPLE的DSC分别提升至0.89和0.84。类似地，JCI和HD95指标也显示多模态融合显著改善勾画一致性。地理遗漏分析表明，MRI_STAPLE相较于ALL_STAPLE的GMI中位值为0.18（IQR: 0.11–0.39），PET_STAPLE为0.21（IQR: 0.15–0.28），说明二者均存在一定程度漏画，但MRI漏画更显著。

体积分布进一步证实，ALL_STAPLE体积介于MRI_STAPLE与PET_STAPLE之间，说明融合轮廓并非简单叠加，而是提取了两模态的互补信息。此外，PET勾画变异度略高于MRI（HD95 0.54±0.37 cm vs. MRI更低变异），可能与PET窗宽调节主观性较强、缺乏标准阈值相关。

本研究主要采用以下关键技术方法：回顾性纳入25例接受放疗的颅底脑膜瘤患者，包括原发、术后残留及复发群体；通过四位医师独立进行多模态（MRI、PET/CT及融合影像）GTV勾画；使用STAPLE算法生成各模态共识体积；采用DSC、JCI、HD95、GMI及灵敏度等量化指标评估勾画一致性与准确性。

Results

Patients and radiation characteristics

研究队列中位年龄56岁，女性占60%。68%患者因术后残留或复发接受放疗，32%接受原发放疗。所有患者均接受分次立体定向放疗（中位随访64个月），96%实现局部控制，证明当前治疗策略总体有效。

Comparative analysis

医师间一致性以kappa度量，GTV_ALL最高（0.77），显示多模态整合提升勾画共识。体积分析提示PET_STAPLE略大于MRI_STAPLE，ALL_STAPLE居中，反映PET可能更敏感检测微小浸润。

模态间比对中，MRI_STAPLE与PET_STAPLE差异最大（DSC 0.75），而与ALL_STAPLE比较时，MRI与PET的DSC分别升至0.89和0.84，JCI与HD95变化趋势一致。GMI分析表明MRI漏画风险略高于PET（0.18 vs. 0.21），但二者均需融合以弥补单一模态不足。

Discussion

本研究通过STAPLE算法构建共识参考，首次系统评估低级别颅底脑膜瘤中SSTR PET与MRI的勾画差异。结果证实PET可检出MRI遗漏区域（如骨浸润、硬膜尾征），与既往研究一致。同时发现MRI勾画一致性最高（kappa 0.74），但易低估肿瘤范围；PET虽提供代谢信息，但勾画变异较大，反映其需标准化解读。

多模态整合不仅提升医师间共识（GTV_ALL kappa 0.77），还平衡了MRI与PET的各自优势：ALL_STAPLE中约58.65%为两模态重叠区域，其余部分分别来自MRI特有（18%）和PET特有（19%）区域，凸显二者互补性。这一发现为当前指南整合代谢成像提供实证支持。

研究局限性包括回顾性设计、样本量有限及缺乏病理金标准。然而，其采用标准化评估框架与多医师设计强化结果可靠性。未来需开发PET窗宽与阈值标准，并探索新型示踪剂（如[??Ga]-FAPI04）的应用潜力。

Conclusion

SSTR PET可作为MRI的有效补充工具，提升颅底低级别脑膜瘤放疗靶区勾画的准确性与一致性。尽管MRI仍是高一致性勾画的基础，PET能有效识别MRI遗漏区域，减少地理遗漏风险。多模态成像策略为精准放疗计划提供关键支持，未来需着力解决协议标准化与技术整合问题。