双摄像头无标记运动捕捉系统在骨关节炎患者下肢精准运动分析中的应用与验证

　　本研究针对传统标记式运动捕捉系统在临床应用中存在的操作复杂、成本高等问题，开发了一种基于双摄像头的无标记运动捕捉系统。来自未知机构的研究人员通过对152例OA患者进行步态分析，验证了该系统在关键点识别（RMSD=11.0mm，ICC=0.95）和关节角度测量（平均RMSE=4.25°）方面与标记系统具有高度一致性，为临床生物力学评估提供了更高效的解决方案。

　　

研究人员开发了一套基于双摄像头的无标记运动捕捉系统（Dual-Camera Markerless Motion Capture System），专门用于骨关节炎（Osteoarthritis, OA）患者的下肢运动学（Lower-Limb Kinematics）精准分析。该系统通过神经网络驱动的二维姿态提取器（2D Pose Extractor）和三维三角测量（3D Triangulation）技术，实现了对152例OA患者（训练集n=120，测试集n=32）步态数据的同步采集。

研究结果显示，无标记系统在关键点识别方面表现出色，整体均方根距离（Root Mean Square Distance, RMSD）为11.0毫米，组内相关系数（Intraclass Correlation Coefficient, ICC）高达0.95。在关节角度分析中，与标记系统相比，平均均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）为4.25°，其中矢状面（Sagittal Plane）的波形ICC达到0.90，额状面（Frontal Plane）为0.48，横断面（Transverse Plane）为0.24。

这项技术不仅提供了可靠的临床运动学测量数据，更在成本效益、安装便捷性和操作简易性方面展现出显著优势，为推广生物力学评估（Biomechanical Assessment）在临床环境中的应用创造了新的可能性。