18F-FDG PET成像所获得的全身特征在接受EGFR靶向治疗的肺腺癌患者中的预后评估价值

《Annals of Nuclear Medicine》:The prognostic value of 18F-FDG PET-derived whole-body feature in patients with lung adenocarcinoma treated with EGFR-targeted therapy

【字体: 时间:2025年09月24日 来源:Annals of Nuclear Medicine 2.5

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  肺癌腺癌患者18F-FDG PET全身影像特征联合临床变量可提升生存预测模型效能,总球状度、原发灶逆向差异归一化及代谢肿瘤体积是独立预后因素,数字PET组模型性能更优。

  

摘要

目的

评估接受EGFR靶向治疗的转移性肺腺癌患者中,18F-FDG PET全身成像特征的预后价值。

方法

我们回顾性分析了249名接受18F-FDG PET检查并接受EGFR靶向治疗的肺腺癌患者。这些患者被分为模拟(n=150)和数字(n=99)PET两组。提取了全身和原发肿瘤的呼吸稳定成像特征。使用单变量和多变量Cox回归分析,在模拟和数字PET组中评估了这些研究变量对无进展生存(PFS)和总生存(OS)的预后价值。

结果

总球形度和原发肿瘤的逆差标准化值是PFS和OS的独立预测因子。总代谢肿瘤体积也是OS的另一个独立预测因子。将这些成像生物标志物与临床变量结合的模型优于传统的分期系统(PFS的c指数:模拟组为0.649对比0.550,数字组为0.668对比0.583;OS的c指数:模拟组为0.694对比0.562,数字组为0.728对比0.579)。我们的模型在不同性别、EGFR突变亚型和临床分期亚组中显示出一致的预测价值。

结论

我们的结果表明,将全身18F-FDG PET特征与传统变量结合的模型可以提高生存预测能力,并可能为接受EGFR靶向治疗的肺腺癌患者提供个性化的治疗策略。

目的

评估接受EGFR靶向治疗的转移性肺腺癌患者中,18F-FDG PET全身成像特征的预后价值。

方法

我们回顾性分析了249名接受18F-FDG PET检查并接受EGFR靶向治疗的肺腺癌患者。这些患者被分为模拟(n=150)和数字(n=99)PET两组。提取了全身和原发肿瘤的呼吸稳定成像特征。使用单变量和多变量Cox回归分析,在模拟和数字PET组中评估了这些研究变量对无进展生存(PFS)和总生存(OS)的预后价值。

结果

总球形度和原发肿瘤的逆差标准化值是PFS和OS的独立预测因子。总代谢肿瘤体积也是OS的另一个独立预测因子。将这些成像生物标志物与临床变量结合的模型优于传统的分期系统(PFS的c指数:模拟组为0.649对比0.550,数字组为0.668对比0.583;OS的c指数:模拟组为0.694对比0.562,数字组为0.728对比0.579)。我们的模型在不同性别、EGFR突变亚型和临床分期亚组中显示出一致的预测价值。

结论

我们的结果表明,将全身18F-FDG PET特征与传统变量结合的模型可以提高生存预测能力,并可能为接受EGFR靶向治疗的肺腺癌患者提供个性化的治疗策略。

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