基于国家登记数据联动与ECDC HIV建模工具估算挪威HIV新发感染率及诊断覆盖率（至2023年）

　　为准确评估HIV流行趋势及未诊断人群规模，研究人员利用挪威国家登记数据与ECDC HIV建模工具开展回溯计算研究。结果显示挪威HIV新发感染率显著降低，总体诊断率达96.5%（95% CI:95.1%-96.9%），已实现WHO提出的95%诊断目标。该研究为移民感染区分及疫情监测提供了重要方法论框架。

　　

在全球抗击艾滋病的进程中，准确掌握HIV新发感染率和未诊断人群规模是实现疾病消除目标的关键。挪威作为北欧高福利国家，其HIV疫情具有显著特征——超过80%的新诊断病例为移民群体，且多数感染发生于移居前。由于缺乏对移民感染时间的精准区分，2018年以来的疫情评估存在明显偏差，更阻碍了对本土传播风险的客观判断。

为解决这一难题，挪威公共卫生研究所的Robert Whittaker研究员在《BMC Infectious Diseases》发表了一项突破性研究。通过创新性地联动国家登记数据与欧洲疾病预防控制中心（ECDC）的HIV建模工具，团队首次实现了对移民感染时间的精准判别，为挪威HIV疫情评估提供了迄今为止最精确的流行病学画像。

研究采用的核心技术方法包括：1）整合挪威传染病监测系统（MSIS）、患者登记库（NPR）和人口登记库的三源数据联动技术；2）ECDC HIV建模工具3.1.5版的反向计算分区模型；3）基于移民时间与感染时间对比的预迁移感染识别算法；4）利用国际疾病分类ICD-10代码（B20-B24/Z21）进行艾滋病定义性疾病的确诊。研究覆盖1987-2023年期间7,185例HIV诊断数据，其中4,266例（59%）为移民群体。

研究结果

总体疫情趋势

模型显示挪威HIV新发感染在2007年达到峰值（322例），之后持续下降至2023年的13例本土感染（95% CI:11-50）。

同时未诊断感染者数量从2009年的817人降至2023年的234人，诊断率在2023年达到96.5%（95% CI:95.1%-96.9%），首次超越WHO制定的95%目标。

移民群体感染特征

2011-2023年间，移民群体中86%（95% CI:83%-88%）的感染为移居前获得。

MSM群体的移居后感染比例较高（22%），2023年该群体未诊断人数为65人，诊断率92.2%（95% CI:90.2%-94.2%），显著低于异性传播群体的97.6%。

本土出生人群差异

挪威本土出生人群的感染率在2007年达到峰值（135例）后持续下降，

2023年降至5例新感染。值得注意的是，异性传播群体的诊断率（92.6%）明显低于MSM群体（96.6%），显示不同传播途径间的防控效果存在显著差异。

数据质量提升价值

与仅使用常规监测数据相比，联动数据使艾滋病诊断记录增加36%（从593例增至808例），死亡/迁出记录增加47%（从614例增至904例）。若仅基于常规数据，2023年新发感染估计值将被高估15倍（196例 vs 13例），充分证明数据联动对准确评估的关键作用。

结论与意义

本研究证实挪威已成为全球第五个实现UNAIDS 95-95-95目标（95%诊断率、95%治疗覆盖、95%治疗成功）的欧洲国家，HIV新发感染率已降至欧洲要求的<2/10万人口标准。更重要的是，研究建立了移民感染时间判别的方法论体系，解决了高移民国家疫情评估的核心难题。

研究同时揭示出关键防控短板：挪威本土异性传播者和移民MSM群体的诊断率仍低于95%，且晚期诊断比例（CD4<350或伴艾滋病定义性疾病）持续高达30-40%，远超欧洲<20%的目标。这些发现指明未来干预应重点关注匿名检测可及性、消除医疗歧视、加强指标性疾病筛查等方向。

该研究构建的数据联动框架已被纳入挪威常规监测体系，为未来疫情监测提供可持续技术支撑。随着国家HIV临床登记系统的完善和实验室数据法律限制的突破，挪威有望建立更先进的疫情模型，为全球高移民国家的艾滋病防控提供典范经验。