蒙特利尔认知评估量表在美国阿尔茨海默病协调中心统一数据集中的敏感性与特异性分析：一项针对16,309名参与者的回顾性研究

　　为解决神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）早期筛查工具的有效性问题，研究人员基于美国国家阿尔茨海默病协调中心统一数据集（NACC-UDS），对蒙特利尔认知评估（MoCA）在16,309名参与者中的诊断性能进行了回顾性分析。结果显示，MoCA在识别痴呆（cutoff<21）时敏感性达83%、特异性82%，排除痴呆的阴性预测值（NPV）高达94%，但在识别轻度认知障碍（MCI）时特异性较低（69%）。该研究为MoCA在临床认知筛查中的优化应用提供了重要依据。

　　

随着全球人口老龄化加剧，神经退行性疾病（Neurodegenerative diseases, NDDs）如阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease, AD）的发病率持续攀升。这类疾病以进行性认知衰退为核心特征，且目前缺乏有效治疗手段，使得早期识别和干预成为防控的关键。然而，现有的认知筛查工具在识别早期认知障碍（如轻度认知障碍Mild Cognitive Impairment, MCI）时表现不一，其中蒙特利尔认知评估（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）虽被广泛使用，但其诊断准确性尤其是在大规模人群中的验证仍存争议。先前研究多受限于样本量小或人群单一，难以提供普适的cutoff值参考。为此，Youssef A. Ismail等人利用美国国家阿尔茨海默病协调中心统一数据集（National Alzheimer Coordinating Center Uniformed Data Set, NACC-UDS）这一大规模资源，开展了针对MoCA诊断效能的系统评估，研究成果发表在《BMC Neurology》上。

本研究主要依托NACC-UDS数据库，涵盖了来自美国阿尔茨海默病研究中心（Alzheimer’s Disease Research Centers, ADRCs）的参与者数据。研究团队采用回顾性分析设计，从188,700条初始记录中筛选出16,309名55岁及以上、具有完整诊断信息及MoCA测评数据的参与者。诊断分类基于多学科团队评估，参考DSM-5标准将参与者分为无认知障碍（No Cognitive Impairment, NoCI）、认知障碍（Cognitive Impairment, CI）及痴呆（Dementia）三组。统计分析方面，使用Jamovi和MedCalc软件进行ROC曲线分析，计算曲线下面积（AUC）、敏感性、特异性、阳性预测值（PPV）及阴性预测值（NPV），并通过Youden指数确定最佳cutoff值。

研究结果

研究人群与基线特征

本研究最终纳入16,309名参与者，其中NoCI组7,624人、CI组4,893人、痴呆组3,792人。基线特征分析显示，三组在年龄、性别、教育年限、婚姻状况、独立水平及既往认知损伤家族史等方面均存在显著差异（P<0.001）。痴呆组参与者年龄更大，女性占比在各组中均较高，且抑郁症状在认知损伤组中更为普遍。

MoCA评分结果

MoCA评分在三组间呈现显著梯度差异（P<0.001），NoCI组中位数27分，CI组23分，痴呆组16分。ROC分析显示，MoCA在区分痴呆与非痴呆（NoCI+CI）时AUC为0.910（P<0.001），在区分CI与NoCI时AUC为0.800（P<0.001），表明其具有优秀的诊断辨别力。

诊断准确性分析

在文献推荐的cutoff值（26和21）下，MoCA识别痴呆的敏感性为83%、特异性82%；识别MCI的敏感性仅为53%、特异性87%。通过Youden指数确定的最佳cutoff值为：识别MCI（vs NoCI）时<24分（敏感性77%，特异性69%），识别痴呆（vs非痴呆）时<21分（敏感性83%，特异性82%）。值得注意的是，MoCA在排除痴呆方面表现优异，NPV达94%，但PP普遍较低（如痴呆诊断PPV仅59%），提示其更适用于排除而非确诊。

结论与讨论

本研究证实，MoCA是一种高效的痴呆筛查工具，尤其在cutoff<21时具有高敏感性和特异性，且阴性预测价值突出，适用于临床初步排除痴呆。然而，其在识别MCI时特异性较低，易产生假阳性结果，因此不建议作为MCI的唯一诊断依据。这些发现与既往研究一致，支持MoCA在基层医疗和大规模筛查中的应用。

研究的局限性包括回顾性设计可能引入选择偏倚、样本主要来源于ADRCs可能导致泛化性受限，以及未考虑文化教育因素对MoCA评分的影响。未来研究需结合前瞻性设计和多人群验证，进一步优化cutoff值并提高MCI识别的准确性。

总之，该研究为MoCA的临床应用提供了扎实的大数据支持，尤其强调了其在痴呆筛查中的可靠性，为推动早期认知障碍的识别和干预提供了重要实践依据。