《Clinical Simulation in Nursing》：Structured Prebrief for Clinical Judgment in Nursing Simulation: A Quasi-Experimental Study
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结构化预简报对护理学生临床判断及自我感知能力的影响研究显示，两组在PCAS量表得分均有提升但无显著差异，LCJR评分亦无组间差异。研究采用准实验设计，样本为55名本科生，探讨基于建构主义和临床判断模型的预简报实施效果，结论强调需扩大样本并建立预简报模型。
伊丽莎白·帕克（Elizabeth Parker）| 简·K·迪金森（Jane K. Dickinson）| 辛西娅·克鲁斯（Cynthia Crews）| 伊丽莎白·齐克尔（Elizabeth Zirkle）
美国弗吉尼亚州朗伍德大学（Longwood University）护理系，邮编23909
摘要
背景
关于模拟预培训的文献较为有限。本研究探讨了结构化预培训对护理学生临床判断能力和自我感知的患者护理能力的影响。
方法
采用准实验设计，比较了55名本科护理学生接受标准预培训（对照组）和结构化预培训（干预组）的效果。评估指标包括Laseter临床判断量表（LCJR）和急性情况下的护理感知量表（PCAS）。
结果
两组学生在PCAS上的平均得分都有所提高，但LCJR得分组间没有显著差异。
结论
结构化预培训并未带来统计学上的显著改善。本研究的局限性包括样本量相对较小、学生流失率上升、仅在一个地点进行实验以及干预措施仅实施一次，这些因素凸显了进一步研究的必要性，以确定结构化预培训对临床判断能力的影响并开发相应的预培训模型。
引言
模拟教学已成为护理教育的重要组成部分，因为它为学生提供了真实的临床场景和环境，让他们能够在没有后果的情况下练习和学习如何提供护理服务（INACSL标准委员会等，2021年）。学生可以通过模拟运用临床技能，开始运用优先级判断、临床推理和临床判断能力。模拟教学包括三个环节：预培训、模拟场景和反馈讨论（布伦南，2022年）。尽管关于反馈讨论的研究较多并形成了多种框架和模型，但关于预培训的文献仍然较少。国际临床模拟与学习协会（INACSL）建议预培训应包含以下内容：模拟活动的学习目标、事件时间线、心理安全保障以及对模拟环境和所用设备的熟悉（INACSL标准委员会等，2025年）。然而，目前尚无具体的预培训框架或模型。此外，也缺乏衡量预培训对学生表现和结果影响的已发表研究（佩奇-库特拉拉和特克，2017年）。
研究部分片段
背景
以往关于预培训的研究比较了两种预培训方法对学生表现、信心、临床判断能力和自我效能感等变量的影响。各研究中的干预预培训方法各不相同，而“常规”预培训方法（对照组）则遵循INACSL的标准最低要求。金等人（2017年）的研究将标准预培训与允许学生在模拟前练习相关临床技能的方法进行了对比。
理论框架
建构主义和临床判断模型是本研究的理论基础。建构主义是一种认知发展理论，认为学习者利用已有知识来形成新知识（皮亚杰，1957年）。建构主义的一个关键要素是在引入新概念时基于已有知识进行搭建（即“支架式教学”）。这一理论指导了结构化预培训的实施。坦纳（Tanner，2006年）指出，临床判断需要灵活性和相关能力。
方法
这项准实验研究采用两组对比的设计，在美国东南部的一所四年制护理本科项目中进行，旨在评估预培训的效果。
结果
参与者主要为女性（91%）、白人（89%），年龄在18至20岁之间（85%）。通过卡方检验分析组间人口统计变量是否存在差异，结果发现年龄和性别方面均无显著差异。费舍尔精确检验显示种族组间也无显著差异（p = 0.88）。T检验显示数据存在变异，但组间无显著差异。
讨论
本研究中，LCJR的评分者间一致性较高，表明评分结果具有可靠性。干预组的临床判断平均得分低于对照组，但差异未达到统计学显著性。这一结果与另一项研究结果相反（佩奇-库特拉拉和特克，2017年），该研究发现结构化预培训后干预组的临床判断能力更高。可能的解释是两组在评估方法或样本特征上存在差异。
结论
现有文献表明，结构化预培训模型能更好地帮助护理学生为模拟教学做好准备。护理教育者正在将临床判断能力纳入课程，以培养学生在实际护理工作中的决策能力。基于临床判断模型的教学方法引导学生逐步掌握临床判断的各个步骤，从而提升他们的批判性思维能力和患者护理效果。
作者贡献声明
伊丽莎白·帕克（Elizabeth Parker）：负责写作——审稿与编辑、初稿撰写、项目管理、方法设计、数据整理及概念构建。
简·K·迪金森（Jane K. Dickinson）：负责监督工作。
辛西娅·克鲁斯（Cynthia Crews）：负责写作——审稿与编辑、项目管理及方法设计。
伊丽莎白·齐克尔（Elizabeth Zirkle）：负责写作——审稿与编辑及数据整理。
